Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2012 в 08:07, курсовая работа
Цель курсовой работы состоит в маркетинговом исследовании рынка товара, теоретическом обосновании причин сложившейся маркетинговой ситуации.
Для достижения цели курсовой работы поставлены следующие задачи, которые подлежат решению в данной работе:
дать характеристику исследуемого товара;
охарактеризовать конъюнктуру рынка, сделать ее анализ и прогноз развития в будущем;
осуществить оценку конкурентного статуса и доли фирмы на рынке;
определить пути решения маркетинговой проблемы фирмы.
Введение……………………………………………………………..2
1
Теоретические основы ………………………………………3
История возникновения кофе Nescafe classic………….3
Анализ и прогноз коньюктуры рынка ………………...8
Измерение эластичности спроса ………………………18
2 2. Анализ движения потребительских предпочтений между конкурирующими фирмами …………………………………………26
2.1 Оценка конкурентоспособности товара……………….33
2.2 Общая характеристика и пути решения маркетинговой проблемы фирмы……………………………………………………..36
2.3 Обоснование мероприятий по разрешению маркетинговой проблемы фирмы……………………………………………………..38
Разработка опросного листа……………………………………41
Заключение………………………………………………………49
Список использованной литературы
Таблица 2 Динамика цен на Nescafé Classic в 2009-2010 гг., грн/кг.
Месяц | 2003г. | 2004г. |
Январь | 80 | 147 |
Февраль | 95,5 | 147 |
Март | 105 | 150 |
Апрель | 125 | 152 |
Май | 125 | 150 |
Июнь | 129 | 149 |
Июль | 131 | 150 |
Август | 130 | 154 |
Сентябрь | 140 | 155 |
Октябрь | 142 | 157 |
Ноябрь | 144 | 157 |
Декабрь | 145 | 162 |
Источник:[8]
Рис. 3 Динамика цен.
Источник:[5стр.48]
Из
диаграммы видно, что 2009г. Был отмечен
высокими темпами роста цен, они росли
стабильно. А в 2010г. Динамика цен носит
более устойчивый характер. Это связано
с политической ситуацией в стране (до
декабря цены были искусственно занижены).
Себестоимость
производства кофе Nescafé Classic
В
ближайшем будущем любителей
бодрящего горячего напитка ожидают
дополнительные траты – мировые
цены на кофе достигли максимума за
последние 4 года. На Нью-йоркской бирже
стоимость фунта кофе выросла
до 1,043 долл. За неделю продукт подорожал
на 7%, а за 2 последних месяца –
на 40%. По словам аналитиков, причина
этого явления кроется в
1.2 АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА
Ни одна крупная или малая фирма не сумеет успешно функционировать без оценки положения на рынке. Любое оперативное или долгосрочное маркетинговое решение принимается на базе конъюнктурных оценок. Понятие рыночной конъюнктуры включает:
Конъюнктурные
оценки рыночной ситуации.
Смоделируем тенденцию увеличения объема продаж (повышения спроса), рассчитав уравнение тренда. (табл. 3)
Уравнение
тренда увеличения продаж можно рассчитать
по формуле:
Следовательно, получим следующее уравнение тренда:
Таблица 3 Расчет тренда продаж.
Периоды, |
Объем продаж, |
|||||
1 | 20,6 | -23 | 529 | -473,8 | 15,4 | 27,563 |
2 | 16,7 | -21 | 441 | -350,7 | 15,8 | 0,828 |
3 | 15,2 | -19 | 361 | -288,8 | 16,2 | 1,061 |
4 | 16,8 | -17 | 289 | -285,6 | 16,7 | 0,017 |
5 | 17,9 | -15 | 225 | -268,5 | 17,1 | 0,624 |
6 | 20,1 | -13 | 169 | -261,3 | 17,6 | 6,503 |
7 | 14,3 | -11 | 121 | -157,3 | 18,0 | 13,616 |
8 | 13,8 | -9 | 81 | -124,2 | 18,4 | 21,437 |
9 | 14,9 | -7 | 49 | -104,3 | 18,9 | 15,761 |
10 | 16,9 | -5 | 25 | -84,5 | 19,3 | 5,808 |
11 | 17,8 | -3 | 9 | -53,4 | 19,8 | 3,803 |
12 | 18,2 | -1 | 1 | -18,2 | 20,2 | 3,960 |
13 | 24,5 | 1 | 1 | 24,5 | 20,6 | 14,977 |
14 | 25,2 | 3 | 9 | 75,6 | 21,1 | 17,057 |
15 | 24,7 | 5 | 25 | 123,5 | 21,5 | 10,176 |
16 | 23,8 | 7 | 49 | 166,6 | 22,0 | 3,423 |
17 | 21,6 | 9 | 81 | 194,4 | 22,4 | 0,624 |
18 | 23,5 | 11 | 121 | 258,5 | 22,8 | 0,449 |
19 | 22,5 | 13 | 169 | 292,5 | 23,3 | 0,593 |
20 | 21,9 | 15 | 225 | 328,5 | 23,7 | 3,276 |
21 | 19,8 | 17 | 289 | 336,6 | 24,2 | 18,923 |
22 | 25,5 | 19 | 361 | 484,5 | 24,6 | 0,828 |
23 | 26,7 | 21 | 441 | 560,7 | 25,0 | 2,789 |
24 | 27 | 23 | 529 | 621 | 25,5 | 2,341 |
Всего | 489,9 | 0 | 4600 | 996,3 | 489,9 | 176,434 |
Источник: [6]
Определим коэффициент вариации, характеризующий среднее колебание величины объема продаж:
Следовательно, колебание объема продаж составляет в среднем около 13,3 %.
Падение
цен также моделируется уравнением
прямой:
Следовательно,
получим следующее уравнение
тренда:
Таблица 4 Расчет тренда цен.
Периоды, |
Цена, |
|||||
1 | 80 | -23 | 529 | -1840 | 109,0 | 838,682 |
2 | 95,5 | -21 | 441 | -2005,5 | 111,5 | 256,640 |
3 | 105 | -19 | 361 | -1995 | 114,1 | 82,446 |
4 | 125 | -17 | 289 | -2125 | 116,6 | 69,890 |
5 | 125 | -15 | 225 | -1875 | 119,2 | 33,640 |
6 | 129 | -13 | 169 | -1677 | 121,8 | 52,418 |
7 | 131 | -11 | 121 | -1441 | 124,3 | 44,622 |
8 | 130 | -9 | 81 | -1170 | 126,9 | 9,734 |
9 | 140 | -7 | 49 | -980 | 129,4 | 111,514 |
10 | 142 | -5 | 25 | -710 | 132,0 | 100,000 |
11 | 144 | -3 | 9 | -432 | 134,6 | 89,114 |
12 | 145 | -1 | 1 | -145 | 137,1 | 62,094 |
13 | 147 | 1 | 1 | 147 | 139,7 | 53,582 |
14 | 147 | 3 | 9 | 441 | 142,2 | 22,658 |
15 | 150 | 5 | 25 | 750 | 144,8 | 27,040 |
16 | 152 | 7 | 49 | 1064 | 147,4 | 21,530 |
17 | 150 | 9 | 81 | 1350 | 149,9 | 0,006 |
18 | 149 | 11 | 121 | 1639 | 152,5 | 12,110 |
19 | 150 | 13 | 169 | 1950 | 155,0 | 25,402 |
20 | 154 | 15 | 225 | 2310 | 157,6 | 12,960 |
21 | 155 | 17 | 289 | 2635 | 160,2 | 26,626 |
22 | 157 | 19 | 361 | 2983 | 162,7 | 32,718 |
23 | 157 | 21 | 441 | 3297 | 165,3 | 68,558 |
24 | 162 | 23 | 529 | 3726 | 167,8 | 34,106 |
- | 3321,5 | 0 | 4600 | 5896,5 | 3321,5 | 2088,090 |
Источник:[7]
Определим
коэффициент вариации, характеризующий
среднее колебание цен:
Следовательно, отклонение цены от тренда в среднем не превышает 6,7 %, постоянное увеличение цен составляет 1,28 грн.
Получить модель обратной зависимости объема продаж (y) от уровня цен (x)можно, решив данную систему уравнений:
Таблица 5 Вспомогательные данные.
Периоды, |
Объем продаж, |
Цена, |
|||||
1 | 20,6 | 80 | 6400 | 1648 | 20,6 | 80 | 1 |
2 | 16,7 | 95,5 | 9120,25 | 1594,85 | 33,4 | 191 | 4 |
3 | 15,2 | 105 | 11025 | 1596 | 45,6 | 315 | 9 |
4 | 16,8 | 125 | 15625 | 2100 | 67,2 | 500 | 16 |
5 | 17,9 | 125 | 15625 | 2237,5 | 89,5 | 625 | 25 |
6 | 20,1 | 129 | 16641 | 2592,9 | 120,6 | 774 | 36 |
7 | 14,3 | 131 | 17161 | 1873,3 | 100,1 | 917 | 49 |
8 | 13,8 | 130 | 16900 | 1794 | 110,4 | 1040 | 64 |
9 | 14,9 | 140 | 19600 | 2086 | 134,1 | 1260 | 81 |
10 | 16,9 | 142 | 20164 | 2399,8 | 169 | 1420 | 100 |
11 | 17,8 | 144 | 20736 | 2563,2 | 195,8 | 1584 | 121 |
12 | 18,2 | 145 | 21025 | 2639 | 218,4 | 1740 | 144 |
13 | 24,5 | 147 | 21609 | 3601,5 | 318,5 | 1911 | 169 |
14 | 25,2 | 147 | 21609 | 3704,4 | 352,8 | 2058 | 196 |
15 | 24,7 | 150 | 22500 | 3705 | 370,5 | 2250 | 225 |
16 | 23,8 | 152 | 23104 | 3617,6 | 380,8 | 2432 | 256 |
17 | 21,6 | 150 | 22500 | 3240 | 367,2 | 2550 | 289 |
18 | 23,5 | 149 | 22201 | 3501,5 | 423 | 2682 | 324 |
19 | 22,5 | 150 | 22500 | 3375 | 427,5 | 2850 | 361 |
20 | 21,9 | 154 | 23716 | 3372,6 | 438 | 3080 | 400 |
21 | 19,8 | 155 | 24025 | 3069 | 415,8 | 3255 | 441 |
22 | 25,5 | 157 | 24649 | 4003,5 | 561 | 3454 | 484 |
23 | 26,7 | 157 | 24649 | 4191,9 | 614,1 | 3611 | 529 |
24 | 27 | 162 | 26244 | 4374 | 648 | 3888 | 576 |
300 | 489,9 | 3321,5 | 469328,3 | 68880,55 | 6621,9 | 44467 | 4900 |
Источник: [ 2 стр. 103]
Модель
обратной зависимости объема продаж
от цен имеет следующий вид
и подтверждает вывод о том, что
основным фактором повышения спроса
является снижение цен:
т.е.
при исключении прочих факторов при
снижении цены на 1 грн. спрос в среднем
увеличивается на 0,09 тонн. (табл.2.4).
Таблица 6 Данные для расчета зависимости объема продаж от уровня цен.
Периоды, |
Цена, xi, грн. | Объем продаж, |
||
1 | 80 | 20,6 | 18,5 | 4,4944 |
2 | 95,5 | 16,7 | 17,8 | 1,113025 |
3 | 105 | 15,2 | 17,6 | 5,6169 |
4 | 125 | 16,8 | 16,4 | 0,1296 |
5 | 125 | 17,9 | 17,1 | 0,6241 |
6 | 129 | 20,1 | 17,4 | 7,1824 |
7 | 131 | 14,3 | 17,9 | 13,0321 |
8 | 130 | 13,8 | 18,7 | 23,7169 |
9 | 140 | 14,9 | 18,4 | 12,5316 |
10 | 142 | 16,9 | 18,9 | 4,1209 |
11 | 144 | 17,8 | 19,4 | 2,6244 |
12 | 145 | 18,2 | 20,0 | 3,24 |
13 | 147 | 24,5 | 20,5 | 16,0801 |
14 | 147 | 25,2 | 21,2 | 16,3216 |
15 | 150 | 24,7 | 21,6 | 9,8596 |
16 | 152 | 23,8 | 22,1 | 3,0625 |
17 | 150 | 21,6 | 22,9 | 1,69 |
18 | 149 | 23,5 | 23,7 | 0,0256 |
19 | 150 | 22,5 | 24,2 | 3,0276 |
20 | 154 | 21,9 | 24,6 | 7,0225 |
21 | 155 | 19,8 | 25,1 | 28,4089 |
22 | 157 | 25,5 | 25,6 | 0,0144 |
23 | 157 | 26,7 | 26,3 | 0,1681 |
24 | 162 | 27 | 26,5 | 0,2401 |
Всего | 3321,5 | 489,9 | 502,3 | 164,3473 |
Информация о работе Анализ движения потребительских предпочтений между конкурирующими фирмами