Контрольная работа по "Статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Апреля 2012 в 21:22, контрольная работа

Краткое описание

Средние величины и связанные с ними показатели вариации играют в статистике очень большую роль, что обусловлено предметом ее изучения. Поэтому данная тема является одной из центральных в курсе. Средняя является очень распространенным обобщающим показателям в статистике. Это объясняется тем, что только с помощью средней можно охарактеризовать совокупность по количественно варьирующему признаку

Содержание работы

1. Введение 3
2. Определение моды и медианы в статистике 5
3. Нахождение моды и медианы в дискретном вариационном ряду 6
4. Расчет моды и медианы в интервальном вариационном ряду 8
5. Квартили и децили – дополнительные характеристики
вариационного ряда 12
6. Заключение 13
7. Список используемой литературы 14

Содержимое работы - 1 файл

Контрольная работа Статистика.doc

— 83.50 Кб (Скачать файл)

50 * 90/115 = 39,1

Прибавив  полученную величину к минимальной  границе медианного интервала, получим  искомое значение медианы:

Ме = 350 +39,1 = 389,1 тыс. руб.

Формула исчисления медианы для интервального  вариационного ряда имеет следующий вид: Ме = ХМе + iМе * (∑f/2 – SМе-1)/fМе,

Где ХМе  – начальное значение медианного интервала;

iМе  – величина медианного интервала;

∑f – сумма частот ряда (численность  ряда);

SМе-1 – сумма накопленных частот  в интервалах, предшествующих медианному;

fМе  – частота медианного интервала.

Подставляя  в эту формулу значения из примера, приведенного выше, получим значение медианы:

Ме = 350 + 50 * (500/2 – 160)/115 = 389,1 тыс. руб.

Следовательно, примерах мода равна 108,8, а медиана  – 389,1. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Квартили  и децили – дополнительные характеристики вариационного  ряда

     
       
Дополнительно к медиане для характеристики вариационного ряда исчисляют квартили, которые делят ряд по сумме частот на четыре равные части, и децили, которые делят ряд на десять равных частей. Второй квартиль равен медиане, а первый – Q1 и третий – Q3 исчисляют аналогично расчету медианы, только вместо медианного интервала берется для первого квартиля интервал, в котором находится варианта, отсекающая ј численности частот, а для третьего квартиля – варианта, отсекающая ѕ численности частот. Исчислим для нашего примера первый и третий квартили:

 
Q1 = XQ1 +iQ1 * (∑f/4 – SQ1-1)/fQ1,

 
Q1 = 300 + 50 * (125–60)/100 = 332,5

Для расчета первого квартиля находим  ј всех частот: ∑f/4 составит 125 (500/4). Из таблицы 3 видно, что 125-я варианта находится в интервале 300 – 350.Следовательно, XQ1 = 300. Сумма накопленных частот до этого интервала равна 60 (SQ1-1), частота этого интервала – 100. Расчет дает значение первого квартиля 332,5 тыс. руб. Это означает, что у трех четвертей всех рабочих заработная плата составляет 332,5 тыс. руб. и выше.Рассчитаем третий квартиль. Три четверти численности частот (3/4 ∑f) составит 375 = 500*3/ 4. 375-я варианта находится в интервале 400 – 450. Следовательно:

Q3 = XQ3 + iQ3 * (3/4∑f – SQ3-1)/fQ3,

 
Q3 = 400 + 50 *(375 –  275)/180 = 427,75

Третий  квартиль составляет 427,75 тыс. руб. Следовательно, заработная плата каждого четвертого работника превышает 427,75 тыс. руб.

 

Заключение

     
         
Исходя из контрольной работы, можно сделать вывод, что средние величины и их разновидности в статистике играют большую роль. Средние показатели широко применяются в анализе, так как именно в них находят свое проявление закономерности массовых явлений и процессов, как во времени, так и в пространстве. Так, например, закономерность повышения производительности труда находит свое выражение в статистических показателях роста средней выработки на одного работающего в промышленности, закономерность неуклонного роста уровня благосостояния населения проявляется в статистических показателях увеличения средних доходов рабочих и служащих и т.д. Широкое применение имеют такие описательные характеристики распределения варьирующего признака как мода и медиана. Они являются конкретными характеристиками, их значение имеет какая-либо конкретная варианта в вариационном ряду. Так, чтобы охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака, применяют моду, а чтоб показать количественную границу значения варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности – медиану. Таким образом, средние величины помогают изучать закономерности развития промышленности, конкретной отрасли, общества и страны в целом.


Информация о работе Контрольная работа по "Статистика"