Экономия от снижения себестоимости

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Февраля 2012 в 18:03, контрольная работа

Краткое описание

Определить экономию от снижения себестоимости продукции, исходя из следующих данных:

Содержимое работы - 1 файл

Копия Контрольная работа по дисциплине Финансы организаций.doc

— 405.00 Кб (Скачать файл)

     Для этого на практике обычно применяют  два близко связанных критерия: дисперсию  и среднеквадратическое отклонение. Дисперсия представляет собой среднее  взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых:

,

где - дисперсия;

       х - ожидаемое значение для каждого случая наблюдения;

       - среднее ожидаемое значение;

        n – число случаев наблюдения (частота).

Т.е. , где G – среднее квадратическое отклонение.

     Среднее квадратическое отклонение является именованной величиной и указывается в тех единицах, в каких измеряется варьирующийся признак. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости.

     Для анализа вариантов обычно используется коэффициент вариации. Он представляет собой отношение среднего квадратического  отклонения к среднему ожидаемому значению и показывает степень отклонения полученных значений:

,

где v - коэффициент вариации;

      G - среднее квадратическое отклонение;

      - среднее ожидаемое значение.

           Коэффициент вариации – относительная  величина. Поэтому на его размер  не оказывают влияние абсолютные значения изучаемого показателя. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения. Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100 %. Чем больше коэффициент, тем больше колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации: до  10 % – слабая колеблемость, 10–15 % – умеренная колеблемость, свыше 25 % – высокая колеблемость.

     Расчет  дисперсии при вложении капитала в мероприятия А и Б приведен в таблице 13. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Таблица 13

Номер события Мероприятие А Мероприятие Б
Полученная  прибыль (тыс. руб.), х Число случаев  наблюдения, n
Полученная  прибыль (тыс. руб.), х Число случаев  наблюдения, n
1 100 40 8,1 65,61 2624,40 100 50 -3,0 9,0 450,0
2 80 25 -11,9 141,61 3540,25 70 30 -33,0 1089,0 32670,0
3 90 15 -1,9 3,61 54,15 160 20 57 3249,0 64980,0
Итого 270

=91,9

80     6218,80 330

=103

100     98100,0
 

Определим среднее  ожидаемое значение для мероприятия А:

40 / 80 * 100 + 25 / 80 * 80 + 15 / 80 * 90 = 91,9 тыс. руб.

Определим среднее  ожидаемое значение для мероприятия Б:

50 / 100 * 100 + 30 / 100 * 70 + 20 / 100 *160 = 103 тыс.  руб.

     При помощи таблицы 13 рассчитаем среднеквадратическое отклонение:

для мероприятия А:

для мероприятия Б:

     Определяем  коэффициент вариации:

для мероприятия А:

для мероприятия Б:

     Коэффициент вариации при вложении капитала в мероприятие А меньше, чем при вложении в мероприятие Б, что позволяет сделать вывод о принятии решения в пользу вложения капитала в мероприятие А. 
 
 
 
 

Рецензия на контрольную (лабораторную) работу №_____

по дисциплине «Финансы организаций»

      студента  ФДО ТУСУР _Молчановой_Е.В._______________группа ___________  
город Томск

Отметка о  зачёте:  \/  - Зачтено,  - Не зачтено.

_________18.12.2011.______ ______________Рецензент__Мезенцева   Н.С.  ____________________________________

    Подпись    Дата        Фамилия И.О. 

Замечания: Отсутствует  расчёт  3-х параметров  в 4-том  задании.

 

Информация о работе Экономия от снижения себестоимости