Стадии статистического исследования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2010 в 10:22, контрольная работа

Краткое описание

В результате первой стадии статистического исследования – статического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Вторая стадия статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности - сводку.

Содержимое работы - 1 файл

Эконометрика контрольная ВП.doc

— 73.50 Кб (Скачать файл)

Федеральное агентство по образованию

Филиал  государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Орловская  региональная академия государственной  службы» в г. Брянске

(Брянский  филиал ОРАГС) 
 
 
 
 

Кафедра финансов и кредита 

Специальность 080105 – Финансы и кредит 
 
 
 
 
 
 
 

Контрольная работа 

по учебной  дисциплине «Эконометрика» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                  Студент: Юдичев В.П.

                  Группа  ФВЗ – 08 

                  Преподаватель : В.А. Татаринцев,

                  канд. техн. наук, доцент 
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   

Брянск  2010 

     В результате первой стадии статистического исследования – статического наблюдения  - получают сведения о каждой единице совокупности. Вторая стадия статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности - сводку.

     Результаты  сводки могут быть представлены в  виде статистических рядов распределения.

     1. Постройте ряды распределения  (дискретный и интервальный).

     Дискретный  ряд распределения – это ряд, в котором варианты выражены целым числом. Применительно к данной задаче может служить такое распределение рабочих по стажу работы:

Стаж  работы, лет Выработка за смену, шт.
35,5
37
38
40
 
40
39
40,5
40
40
43,5
41
 
38
43
 
36

     Интервальный  ряд распределения – это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по стажу работы можно представить в виде интервального ряда: 

Стаж  работы, лет Выработка за смену, шт.
1-5 37,625
5-10 39,9
10-15 41,375
Более 15 36
 

     2. Определите среднее значение признака, показатели вариации.

Выработка за смену  исчисляется по формуле: w = ,

где q – объем  произведенной продукции в различных  единицах измерения;

Т –численность работников (чел.).

     Наиболее распространенной формой средних величин является средняя арифметическая, расчет которой производится путем деления суммы всех значений изучаемого признака на их количество.

      Среднее значение признака, соответственно, суммой выработки отдельных категорий работников, разделенной на число категорий.

154,9 шт / 4 = 38, 725 

     Для измерения вариации признака могут  быть использованы следующие показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

     Размах  вариации – показатель, определяющий насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наибольшее и наименьшее значение признака. Зависимость для его расчета имеет вид

     R= хmax – хmin .

     R= хmax – хmin = 45-35=10. 

     Среднее линейное отклонение - показатель, отражающий типичный размер признака. Расчетная зависимость для его определения имеет вид

а) простое среднее  линейное отклонение

      d =

;

     где n – число наблюдений признака. 

     Дисперсия - средняя величина квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

     

 

     Среднеквадратическое  отклонение – корень квадратный из дисперсии.

     

 

Коэффициент вариации:

     

*100%= 

     3. Используя метод группировок, установите характер зависимости между стажем работы и выработкой продукции за смену. 

     В практике проведения статистического  исследования, для определения количества групп, наибольшее распространение получила формулы Стерджесса: n = 1+ 3,322 lg N , где n - число групп; N- число единиц совокупности.

     Применительно к условию задачи метод  группировки работников по признаку величины стажа работы с интервалом 5 лет позволяет установить прямо пропорциональную зависимость выработки за смену от стажа работы на всём протяжении трудового стажа, что наглядно может быть представлено на диаграмме:

               

     Открытый интервал стажа работы более 15 лет и численный показатель выработки не подтверждает данную зависимость ввиду малого количества численности работников данной категории. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Список  литературы. 

      1. Лобова Н.Н. Социально-экономическая  статистика: учебное пособие / Н.Н. Лобова, С.Н. Пенчева, И.Н. Поспелова. Барнаул, АГАУ, 2007. 112 с.

      2. Статистическое введение в распределенные  вычислительные системы: микроэкономическая  статистика: Программа и методические  указания по выполнению контрольной  работы / Сост.: Б.И. Герасимов, Л.Г. Воеводкина, В.М. Золотухина. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. Ч. I. 44 с.

     3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – М. : ИНФРА-М, 2005.

     4. Теория статистики / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М. : Финансы и статистика, 2004.

Информация о работе Стадии статистического исследования