Экономико-статистический анализ использования основных производственных фондов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Ноября 2010 в 23:22, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной работы является проведение экономико-статистического анализа использования основных производственных фондов в ОАО «Белохолуницкий машстройзавод».

Достижение поставленной цели обуславливает решение следующих исследовательских задач:

1.Дать понятие и провести классификацию основных фондов;
2.Назвать методы оценки основных фондов;
3.Охарактеризовать показатели состояния и динамики основных фондов;
4.Изучить показатели использования основных фондов;
5.Дать организационно-экономическую характеристику ОАО «Белохолуницкий машстройзавод»;
6.Изучить показатели динамики основных производственных фондов;
7.Выявить основные тенденции изменения стоимости основных производственных фондов;
8.Сделать анализ влияния стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи на выручку от продаж;
9.Определить влияние стоимости основных производственных фондов на выручку предприятия.
В качестве объекта изучения выбрано ОАО «Белохолуницкий машстройзавод». Периодом исследования являются 2005-2009гг.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………………3

1. Статистика основных фондов…………………………………………………6

1.1 Понятие и классификация основных фондов……………………………….6

1.2 Методы оценки основных фондов…………………………………………...9

1.3 Показатели состояния и динамики основных фондов…………………….12

1.4 Показатели использования основных фондов……………………………..15

2. Организационно-экономическая характеристика ОАО «Белохолуницкий машстройзавод»…………………………………………………………………..18

3.Экономико-статистический анализ использования основных производственных фондов………………………………………………………………………..27

3.1 Показатели динамики основных производственных фондов…………….27

3.2 Выявление основной тенденции изменения основных производственных фондов……………………………………………………………………………..30

3.3 Анализ влияния стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи на выручку от продаж……………………………………………36

3.4 Влияние стоимости основных производственных фондов на выручку предприятия……………………………………………………………………………..37

Заключение…………………………………………………………………………43

Список использованной литературы……………………………………………46

Содержимое работы - 1 файл

курсовая статистика.doc

— 1.27 Мб (Скачать файл)
 

    Средний уровень ряда =

    Среднегодовой абсолютный прирост ∆Y= ,

    где n – число абсолютного прироста .

    Средний коэффициент роста    или   , где n – число цепных темпов прироста

    Kр=

    Среднегодовой темп роста составил 128%, прирост 28%

    Согласно  рассчитанным показателям динамики на предприятии наблюдается увеличение стоимости основных производственных фондов в 2005, 2006, 2009 годах. В 2008 году наблюдается резкое снижение стоимости основных производственных фондов – 21,40 тыс.руб., что вызвано снижением среднегодовой стоимости основных фондов в результате отчуждения транспортных средств, машин и оборудования, других видов основных средств. На увеличения показателя фондовооружености оказывают влияние такие факторы, как сокращение среднесписочной численности работников, что обусловлено проводимой на предприятии политики, направленной на оптимизацию численности работников, и увеличение среднегодовой стоимости основных фондов. Наибольшее значение фондовооруженности – 85,37 тыс.руб. в 2007 году. Также в данном году наибольшие показатели абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста (как цепные, так и базисные).

    Таблица 7 – Показатели динамики фондоотдачи

Год Фондо-отдача, руб Базисные Цепные Абс. значение 1% прироста, тыс.руб
Абс. прирост, тыс.руб Темп роста, % Темп прироста, % Абс.

прирост, тыс.руб

Темп роста,% Темп прироста, %
2005 18,53 - - - - - - -
2006 20,96 2,43 113,1 13,1 2,43 113,1 13,1 0,19
2007 10,34 -8,19 55,8 -44,2 -10,62 49,3 -50,7 0,21
2008 22,9 4,37 123,58 23,58 12,56 221,5 121,5 0,1
2009 12,78 -5,75 68,97 31,03 -10,12 55,8 -44,2 0,23
 

    Средний уровень ряда

    Среднегодовой абсолютный прирост ∆Y=

    Средний коэффициент роста Кр=

    Среднегодовой темп роста составил 91%, прирост -9%

    На  основании данных Таблицы 7 можно увидеть рост фондоотдачи в 2006 году - 2,43 руб. по сравнению с 2005 годом и 2008 году - 12,56 руб. по сравнению с 2007 годом, и ее снижение в 2007 -10,62руб. по сравнению с 2006 годом, и в 2009 году – 10,12руб. по сравнению с 2008 годом. Наименьшее значение фондоотдачи в 2007 году. Также в 2007 году наименьшие показатели абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста. Наибольшее значение фондоотдачи в 2008 году – 22,9 руб. Также в 2008 году наибольшие показатели абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста (как цепные, так и базисные). Снижение фондоотдачи в 2007 и 2009 годах говорит о том, что товарооборот осуществляется менее высокими темпами, чем вложения в основные фонды, т.е. 1 рубль вложений в основные фонды «оборачивает» меньшую товарную массу. Таким образом, снижается эффективность использования основных производственных фондов.   

    3.2 Выявление основной  тенденции изменения  основных производственных фондов

    Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение явлений во времени.

    Основной  тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

    Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан  на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов).

    Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3,5,7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а, следовательно, потеря информации.

    Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных или волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

    Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения условий динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

    Основу  аналитического выравнивания составляет графическое определение изменения явлений и, в соответствии с этим, выбор уравнения, характеризующего изменение данного явления.

    Основным  содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция рассчитывается как функция времени:

    yt=f(t),

    где yt – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

    Определение теоретических (расчетных) уровней  yt производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.

    Выбор типа моделей зависит от цели исследования и должен быть обоснован на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики. В случаях ,когда требуется особо точное изучение тенденции развития (например, модели тренда для прогнозирования), при выборе адекватной функции можно использовать специальные критерии математической статистики.

    Расчет  параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в  котором в качестве решения принимается  точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями.

    Суть  аналитического выравнивания состоит  в том, чтобы подобрать для  динамического ряда теоретическую  линию, которая наиболее полно отражает черты фактической динамики, то есть отклонения фактических и теоретических значений были минимальны.

    С помощью данного метода можно  сделать прогноз стоимости основных производственных фондов при помощи подстановки в уравнение тренда порядкового номера периода.

    Для анализа эффективности использования основных средств необходимо выделить производственные фонды и проанализировать их динамику в течение 10-12 периодов.

    Проанализируем  стоимость основных производственных фондов за 2009 год по месяцам (за 12 месяцев), используя каждый из вышеперечисленных способов.

    Способ  укрупнения периодов

    Таблица 8 – Выявление основной тенденции стоимости ОПФ в 2009 году методом укрупнения периодов

Месяц Стоимость ОПФ, тыс. руб. Сумма за 3 месяца Среднее значение за 3 месяца
1 2 3 4
Январь 29176  
88592
 
29530,7
Февраль 29898
Март 29518
Апрель 29308  
88108
 
29369,3
Май 28982
Июнь 29818
1 2 3 4
Июль 29772  
88280
 
29426,7
Август 29356
Сентябрь 29152
Октябрь 28851  
86308
 
28769,3
Ноябрь 28900
Декабрь 28557
 
 

    Таким образом, определив среднее значение по укрупненным периодам, можно сделать вывод, что тенденция в стоимости основных производственных фондов отрицательная: их стоимость в течение года уменьшается. Незначительное увеличение стоимости основных производственных наблюдается в период с августа-октябрь 2009 года.  

    Способ  скользящей средней

    Таблица 9 – Выявление основной тенденции стоимости ОПФ в 2009 году способом скользящей средней

Месяц Стоимость ОПФ, тыс. руб. Сумма за 3 месяца Среднее значение за 3 месяца
1 2 3 4
Январь 29176 88592 29530,7
Февраль 29898 88724 29574,7
Март 29518 87808 29269,3
Апрель 29308 88108 29369,3
Май 28982 88572 29524
Июнь 29818 88946 29648,7
Июль 29772 88280 29426,7
Август 29356 87359 29119,7
Сентябрь 29152 86903 28967,7
Октябрь 28851 86308 28769,3
1 2 3 4
Ноябрь 28900 57457 28728,5
Декабрь 28557    

    Метод скользящей средней подтвердил сделанный ранее вывод: наблюдается тенденция снижения стоимости основных производственных фондов. 

Информация о работе Экономико-статистический анализ использования основных производственных фондов