Общая теория статистики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2010 в 21:42, контрольная работа

Краткое описание

Контрольная по общим темам статистики.

Содержание работы

Тема 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
Тема 2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Тема 3. ГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗОБРАЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Тема 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Тема 5. ПОЗИЦИОННЫЕ СРЕДНИЕ: МОДА И МЕДИАНА
Тема 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Тема 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
Тема 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Тема 9. ИНДЕКСЫ
ТЕМА 10. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Содержимое работы - 1 файл

Контрольная.doc

— 585.00 Кб (Скачать файл)

     Показатель  абсолютного значения одного процента прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:

= 28/11,43 = 2,45  = (-18)/(-8,39) = 2,69   = (-5)/(-1,82) = 2,75 

= 1/0,37 = 2,70  = (-1)/(-0,4) = 2,5

Тема 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Содержание задания  и требования к нему

     Задача 1. Произведено выборочное обследование длительности производственного стажа  рабочих. В выборку было взято 200 рабочих из общего количества в 3000 чел. Результат обследования выборки  характеризуется следующими данными.

     Определить  с доверительной вероятностью 0,836 возможные пределы колебаний средней продолжительности стажа всех рабочих. 

Решение:

     Для определения средней ошибки выборки необходимо определить выборочную среднюю и дисперсию по изучаемому признаку (продолжительность стажа).

Расчет средней  продолжительности стажа и дисперсии

Продолжительность

стажа, лет

( )

Середина интервала

( )

Число рабочих

(f)

f f
0-2 1 25 25 25
2-4 3 35 105 945
4-6 5 65 325 8125
6-8 7 40 280 13720
8-10 9 35 315 22515
Итого Х 200 1050 45330
 

Средняя продолжительность  стажа   лет; 

Межгрупповая  дисперсия  

 

Средняя ошибка выборки составит: 

 лет

Определим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,836 (t=1): 

лет 
 

Установим границы генеральной средней: 

  или    

     Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,836 можно заключить, что средняя  продолжительность стажа лежит  в пределах от 4,26 до 6,24 лет. 

Тема 9. ИНДЕКСЫ

Содержание задания  и требования к нему 

Расчеты по задаче должны быть выполнены с приведением  формул в развернутом виде и сопровождаться пояснениями и описанием результатов.

Задача 1. Определить по имеющимся данным:

1. Индивидуальные и сводный индексы удельного расхода материалов;

2. Индивидуальные и сводный индексы физического объема продукции;

3. Сводный индекс расхода материалов;

4. Экономию (перерасход) материалов за счет изменения удельного расхода материалов в отчетном периоде по сравнению с базисным.

 

Решение: 

1. Индивидуальные  и сводный индексы удельного  расхода материалов.

Индивидуальный индекс характеризует изменение отдельных элементов той или иной совокупности. Так:

  
где z 1 – удельный расход материалов на 1т продукции в отчетном периоде; z 0 – удельный расход материалов на 1т продукции в базисном периоде.
 
 
 

Определим индивидуальный индекс удельного расхода материалов по каждому виду продукции:

, удельный расход материалов  на чугунное литье в текущем периоде увеличился по сравнению с базисным в 1,25 раза или на 25 %. 

, удельный расход материалов  на прокат в текущем периоде увеличился по сравнению с базисным в 1,16 раза или на 16 %

, удельный расход материалов  на сталь в текущем периоде не увеличился по сравнению с базисным, а уменьшился на 10 %.

Сводный индекс удельного расхода материалов показывает, на сколько увеличился (уменьшился) удельный расход материалов из-за роста (снижения) объемов ее производства.

 
 
 

Если из значения индекса удельного расхода материалов вычесть 100 % (Iq – 100 %), то разность покажет, на сколько увеличился (уменьшился) удельный расход материалов из-за роста (снижения) объемов ее производства в текущем периоде по сравнению с базовым.  

1  или 108,1 % 

Удельный расход увеличился на 8,1 %. 

2. Индивидуальные и сводный индексы физического объема продукции.

Индекс физического  объема продукции  i рассчитывается по формуле:

где  и - соответственно объем  произведенной продукции отчетного и базисного периодов. 
 
 

Определим индивидуальный индекс физического объема продукции  по каждому виду продукции:

, физического объема продукции  на чугунное литье в текущем периоде увеличился по сравнению с базисным в 1,66 раза или на 66 %.

, физического объема продукции  на прокат в текущем периоде увеличился по сравнению с базисным в 1,16 раза или на 16 %

, физического объема продукции  на сталь в текущем периоде не увеличился по сравнению с базисным, а уменьшился на 31 %.

Сводный индекс физического объема продукции, взвешенный по себестоимости, имеет следующий вид:

 

Если из значения индекса физического объема продукции  вычесть 100 % (Iq – 100 %), то разность покажет, на сколько увеличилась (уменьшилась) себестоимость материалов из-за роста (снижения) объемов ее производства в текущем периоде по сравнению с базовым.  

1  или 108,1 % 

Себестоимость увеличилась на 8,1 %. 

Сводный индекс расхода материалов.

, где z1 расход материалов в  текущем периоде, а z0 расход  материалов в базисном периоде.

 Расход материалов увеличился в текущем периоде на 11% по сравнению с базисным. 
 

4. Экономия (перерасход) материалов за счет изменения удельного расхода материалов в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Экономию (перерасход) материалов за счет изменения удельного  расхода материалов находится по следующей формуле:

  ,

где z1 и z0 удельный расход материалов в отчетном и базисном периодах,

q1 – произведено  продукции в отчетном периоде. 

Найдем экономию (перерасход) для каждого вида продукции: 

Чугунное литье: Э = (250 – 200) * 50 = 2500 (перерасход).

Прокат: Э = (350 – 300) * 70 = 3500 (перерасход).

Сталь: Э = (180 – 200) * 450 = - 9000 (экономия).

 

ТЕМА 10. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

     На  основании данных, приведенных в  табл. 10.1:

1. произвести систематизацию статистических данных, построив ряд распределения (вариационный ряд) по двум признакам;

2. построить корреляционную таблицу и установить наличие и направление связи;

3. построить эмпирическую линию связи для графического изображения корреляционной зависимости;

4. определить степень тесноты корреляционной связи при помощи линейного коэффициента корреляции.

     Выполненное задание должно содержать: само задание, расчетно-теоретический материал, анализ полученных результатов и выводы, список использованной литературы.

     Объем выборки для каждого студента – 50 предприятий, причем номер первого предприятия должен соответствовать двум последним цифрам номера студенческого билета.

Решение:

Номер предприятия Стоимость основных фондов Х,

млн. руб.

Объем валовой  продукции Y, млн. руб. Номер предприятия Стоимость основных фондов Х,

млн. руб.

Объем валовой  продукции Y, млн. руб.
11 1,0 1,4 29 2,4 3,4
17 1,1 1,2 46 2,4 3,5
12 1,3 1,5 48 2,4 3,3
20 1,3 1,6 50 2,4 3,7
14 1,4 1,7 31 2,5 3,5
22 1,4 1,6 39 2,6 3,7
19 1,5 2,0 44 2,6 3,8
25 1,5 2,1 49 2,6 3,7
27 1,6 2,1 32 2,7 3,8
15 1,7 2,3 37 2,7 3,8
21 1,9 2,5 41 2,8 3,9
23 2,0 2,6 47 2,8 4,0
26 2,0 2,7 52 2,8 3,9
28 2,0 2,7 35 2,9 4,0
33 2,0 2,6 43 2,9 4,1
34 2,1 2,8 54 2,9 4,1
36 2,2 2,9 38 3,0 4,3
40 2,2 3,0 51 3,0 4,2
13 2,3 3,0 53 3,0 3,6
16 2,3 3,1 55 3,1 4,3
18 2,3 3,2 60 3,1 4,2
30 2,3 3,1 56 3,2 4,5
42 2,3 3,1 57 3,3 4,4
45 2,3 3,3 59 3,3 4,5
24 2,4 3,3 58 3,4 4,7
 
 
 

Число групп  найдем по формуле:

n=5 

R = 2,4

Величину интервала  определим по следующей формуле:  

где R – размах вариации по факторному признаку; n –  число интервалов. 

i = 0,48 

Интервальный  ряд распределения:

Группа  ремонтных предприятий по среднегодовой  стоимости основных фондов Х,

млн. руб.

Число предприятий
Всего Процент к итогу
1,25 1,0 – 1,48 6 12
1,64 1, 48 – 1,96 5 10
2,24 1,96 – 2,44 18 36
2,73 2,44 – 2,92 12 24
3,16 2,92 – 3,4 9 18
  Итого: 50 100
 

n=5

R = 3,3

i = 0,66

Группа  ремонтных предприятий по объему валовой продукции Y, млн. руб. Число предприятий
Всего Процент к итогу
1,57 1,4 – 2,06 7 14
2,45 2,06 – 2,72 8 16
3,19 2,72 – 3,38 11 22
3,74 3,38 – 4,04 14 28
4,28 4,04 – 4,7 10 20
  Итого: 50 100

Информация о работе Общая теория статистики