Прогнозирование и развитие грузооборота

    Содержание 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 
 

     В данной работе представлен статистический анализ грузооборота по предприятиям и организациям в Республике Калмыкия.

    Актуальность  проводимого исследования ярко проявляется  в свете современной социально-экономической ситуации в нашей стране.

    Владение  методами статистики дает возможность  превращать безликую и разрозненную массу числовых данных в стройную систему знаний, основываясь на которых  можно принимать эффективные  управленческие решения.

    Цель  курсовой работы – освоить инструменты статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач.

    Можно выделить следующие задачи данной курсовой работы:

• приобрести  навыки  работы с большими массивами данных и навыки представления данных статистического наблюдения в виде, удобном для восприятия, анализа и принятия решений;
• освоить методы выполнения оценок параметров по данным предприятия;
• освоить методы анализа рядов динамики, выявления основной тенденции развития и сезонных колебаний;
• развить аналитические навыки в ходе применения вариационного и корреляционного методов и интерпретации полученных результатов.

    В работе использована статистическая литература, методы и приемы статистического  и экономического анализа.

    Таким образом, проводимый статистический анализ позволит сделать выводы о характеристиках исследуемого показателях и тенденциях его развития. 
 
 
 
 
 
 

1. Статистическая оценка и анализ динамики, структуры и интенсивности грузооборота

1.1. Система статистических показателей. Комплекс статистических методов исследования 
 
 
 

      Транспорт общего пользования – транспорт, удовлетворяющий потребности  всех отраслей экономики и населения в перевозках грузов и пассажиров, перемещающий различные виды продукции между производителями и потребителями, осуществляющий общедоступное транспортное обслуживание населения. К перевозкам транспортом общего пользования относятся перевозки на коммерческой основе (за плату) пассажиров (включая граждан, пользующихся правом бесплатного проезда на общественном транспорте) или грузов.  Перевозка, осуществляемая коммерческой организацией, признается перевозкой транспортом общего пользования, если из закона, иных правовых актов или выданного этой организации разрешения (лицензии) вытекает, что эта организация обязана осуществлять перевозки грузов, пассажиров и багажа по обращению любого гражданина или юридического лица.¹

      Перечень  организаций, обязанных осуществлять перевозки, признаваемые перевозками  транспортом общего пользования, публикуется  в установленном порядке.

      Договор на перевозки транспортом общего пользования является публичным договором.

      По  всем видам транспорта общего пользования, кроме автомобильного, объем перевезенных грузов показан по моменту отправления. На автомобильном транспорте учет перевезенных грузов осуществляется по моменту прибытия.

      Грузооборот транспорта – объем работы транспорта по перевозкам грузов, выраженный в  тонно–километрах. Исчисляется суммированием  произведенной массы перевезенных грузов в тоннах на расстояние перевозки  в километрах (милях). Грузооборот транспорта группируется по видам транспорта, сообщениям, по ширине колеи, роду движения, роду грузов и другим признакам.

      Перевозки грузов промышленным железнодорожным  транспортом включает грузы, перевезенные по подъездным путям промышленных и других предприятий и организаций; являются суммой грузов, принятых с железных дорог общего пользования и переданных на эти железные дороги, а также грузов, перевезенных по подъездным путям в пределах этих предприятий и организаций без выхода на сеть общего пользования.

      Пассажирооборот транспорта – объем работы транспорта по перевозкам пассажиров. Единицей измерения  является пассажиро–километр, т. е. перемещение  пассажира на расстояние 1 км. Определяется суммированием произведений количества пассажиров по каждой позиции перевозки на расстояние перевозки; исчисляется раздельно по видам транспорта, сообщениям перевозок и другим признакам.²

    Абсолютные  статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических  явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

      Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку.

    Она отражает объективный уровень, достигнутый  в процессе развития явления к  определенному моменту или периоду.

    Средняя представляет значение определенного признака в совокупности одним числом и элиминирует индивидуальные различия значений отдельных величин совокупности.

   Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.

   Отдельные значения признака называют вариантами и обозначают  через х ( ); число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака - через . Следовательно, средняя арифметическая простая равна:

          

   

   Полученная  формула  называется средней арифметической взвешенной.

    Различие  индивидуальных значений признака внутри изучаемой  совокупности в статистике называется вариацией признака.

    Колеблемость  отдельных значений характеризуют показатели вариации.

    Размах  вариации - это разность между наибольшим ( ) и наименьшим ( ) значениями вариантов.

    Чтобы дать обобщающую характеристику распределению  отклонений, исчисляют среднее  линейное  отклонение d,  которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.³

    Среднее линейное отклонение определяется как  средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней,  без учета знака этих отклонений:

     .

    Дисперсия -  это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней.  Дисперсия обычно  называется средним квадратом отклонений и обозначается .  В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по  средней арифметической простой или взвешенной:

 —  дисперсия невзвешенная (простая);

 —  дисперсия взвешенная.

    Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:

 —  среднее квадратическое  отклонение невзвешенное;

 — среднее квадратическое  отклонение взвешенное.

    Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).

    Коэффициент вариации.

  

      Наиболее  простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.⁴

       Другая важнейшая задача - измерение  тесноты зависимости - для всех форм связи может быть решена при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения:

дисперсия в ряду выравненных значений результативного  показателя ; 

дисперсия в ряду фактических значений у.

 
 

Для определения степени тесноты  парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r, для расчета которого можно использовать следующие формулы: 

      Линейный  коэффициент корреляции может принимать  значения в пределах от -1 до + 1 или  по модулю от 0 до 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак указывает направление  связи: «+» - прямая зависимость, «-» имеет место при обратной зависимости.

      Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней  между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных  показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

       Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и  определяется как разность между  данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

      Абсолютный  прирост (базисный)

      где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

       Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью  роста,