Статистический анализ динамики роста услуг в туристском бизнесе

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Апреля 2012 в 16:40, курсовая работа

Краткое описание

Цель данного курсового проекта заключается в проведении статистического анализ динамики объёма оказанных населению услуг в сфере туризма.
В соответствии с целью, объектом и предметом исследования данного курсового проекта были поставлены следующие задачи:
– дать понятие туристских услуг;
– понятие о рядах динамики, правило построения рядов динамики;
– проанализировать тенденции роста туристских услуг.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..5
1 Понятие туристских услуг…………...…………………………………………7
2 Понятие о рядах динамики……………………………………………...…….12
2.1 Правило построения рядов динамики…………………………………..….13
2.2 Показатели анализа рядов динамики…………………………………….....15
2.3 Средние характеристики ряда динамики…………………………………..18
2.4 Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики…...….21
3 Статистический анализ тенденции развития услуг в сфере туризма….…...24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……….…………………………………………………………35
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…...…………………………………………………..

Содержимое работы - 1 файл

1 СТАТИСТИКА.doc

— 523.50 Кб (Скачать файл)

      Статистика  имеет многовековую историю. Ее возникновение  и развитие обусловлены общественными  потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества  и т.д. наиболее ранние сведения о  таких работах в Китае относятся  к XXIII в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились Цензы (учеты) свободных граждан и их имущества. По мере развития общественного производства, внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, вело к совершенствованию ее приемов и методов. Многообразная практика учетно-статистических работ стала подвергаться теоретическим обобщениям. Началось формирование статистической науки.

      Считается, что основы статистической науки  заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687). К. Маркс, прочитав работы «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др., назвал У. Петти «в некотором роде изобретателем статистики».

      История развития статистики показывает, что  статистическая наука сложилась  в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистический работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества.

     Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда.

     Ряд динамики – ряд, состоящий из 2-х строк и 2-х столбцов: промежутков или моментов времени, к которым относятся уровни, сами уровни признака (показатели).

2.1 Правила построения рядов динамики

 

     При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.

      Статистические  данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.

      Сопоставимость  по территории предполагает одни и  те же границы территории. Вопрос о  том, является ли это требование непременным  условием сопоставимости уровней динамического ряда, может решаться по-разному, в зависимости о целей исследования. Так, при характеристике роста экономической мощи страны следует использовать данные в имеющихся границах территории, а при изучении темпов экономического развития следует брать данные по территории в одних и тех же границах. Объясняется это тем, что изменение границ влияет на численность населения, объем продукции.

      Сопоставимость  по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов.

      При этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта, который они характеризуют (однородность может быть обеспечена одинаковой полнотой охвата разных частей явления).

      Сопоставимость  по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за  которые приводятся данные.

      Для моментных рядов динамики показатели следует приводить на одну и ту же дату.

      Сопоставимость  по ценам. При проведении к сопоставимому виду продукции, измеренной в стоимостных (ценностных) показателях, трудность заключается в том, что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, а во-вторых, существует несколько видов цен. Для характеристики изменения объема продукции должно быть устранено  влияние изменения цен. Поэтому на практике количество продукции, произведенные в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода, которые называют неизменными, или сопоставимыми ценами.

      Сопоставимость  по методологии расчета. При определении  уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета.

     Нередко статистические данные выражаются в  различных единицах измерения. Могут  быть и другие причины несопоставимости уровней рядов динамики.

      В ряде случаев несопоставимость может  быть устранена путем обработки  рядов динамики приемом, который  носит название смыкание рядов динамики. Этот прием позволяет преодолеть несопоставимость данных, возникающую  вследствие изменения во времени круга охватываемых объектов или методологии расчета показателей, и получить единый сравнимый ряд за весь период времени. Если, например, имеются два ряда показателей, характеризующих динамику одного и того же явления в новых и старых границах по одному и тому же кругу объектов, то такие динамические ряды можно сомкнуть.

     Однако  при этом следует иметь в виду, что результаты, полученные путем  смыкания рядов, являются приближенными, т.е. содержат некоторую погрешность.

      Таким образом, прежде чем анализировать динамические ряды, следует убедиться в сопоставимости их уровней и, если сопоставимость отсутствует, добиться ее дополнительными расчетами, когда это возможно.

2.2 Показатели анализа рядов динамики

 
 

   При изучении динамики необходимо решить целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов, с тем, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта. К числу основных задач, возникающих при изучении динамических рядов, относятся следующие:

  1. Характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду или от даты к дате.
  2. Определение средних показателей временного ряда за тот или иной период.
  3. Выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период.
  4. Выявление факторов, обуславливающих изменение изучаемого объекта во времени.
  5. Прогноз развития явления на будущее.

   При изучении динамики общественных явлений  возникает проблема описания интенсивности  изменения и расчета средних  показателей динамики.

      Анализ  интенсивности изменения во времени  осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения  уровней, к таким показателям  относятся:

  • абсолютный прирост;
  • темп роста;
  • темп прироста;
  • абсолютное значение одного процента прироста.     

     Показатели  анализа динамики могут вычисляться  на постоянной и переменных базах  сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а  уровень, с которым производится сравнение, - базисным.

     Для расчета показателей анализа  динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

     Для расчета показателей анализа  динамики на переменной базе каждый последующий  уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

     Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.

     Цепные  и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному т.е. общему приросту за весь промежуток времени.

     Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического  ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения).

     Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.

     Показатель  интенсивности уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом  роста, а в процентах – темпом роста. Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения.

     Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

     Между цепными и  базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь (если базисные коэффициенты исчислены по отношению к начальному уровню ряда динамики); произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

     Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения).

     Темп  прироста (сокращения) показывает, на сколько  процентов сравниваемый уровень  больше или меньше уровня, принятого  за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения.

     Темп  прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста).

     Темп  прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%. Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста.

     Абсолютное  значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего (или базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.

     Для более глубокого понимания характера  явления необходимо показатели динамики анализировать комплексно, совместно. 

Расчет  показателей динамики представлен в следующей таблице. 

Показатель Базисный Цепной
Абсолютный  прирост (DI баз; DI цеп) Yi-Y0 Yi-Yi-1
Темп  роста (Тр) (Y / Y0)*100% (Y / Yi-1)*100%
Темп  прироста (Тпр) DI /Y0 * 100% D / Yi-1 *100%
Трцб- 100%
Абсолютное  значение одного процента прироста |%| Y0 /100 Yi-1 / 100;

D / Tпр


 

2.3  Средние характеристики ряда динамики

 
 

      Важнейшими  обобщающими показателями динамического  ряда выступают различного рода средние, исчисляемые как по уровням, так  и по производным показателям  ряда. В отличие от производных показателей, предназначенных для изучения изменений уровней ряда внутри периодов, средние показатели используются преимущественно для сравнительной характеристики разных этапов развития. 

Система средних показателей включает:

  • средний уровень ряда;
  • средний абсолютный прирост;
  • средний темп роста;
  • средний темп прироста.
 

     Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.

      Для интервальных рядов с равными  периодами времени средний уровень ( у ) рассчитывается следующим образом:

     ∑ yi            средней арифметической простой                                        ∑ yi        средней арифметической взвешенной

Информация о работе Статистический анализ динамики роста услуг в туристском бизнесе