Статистика как наука

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Августа 2011 в 18:42, контрольная работа

Краткое описание

В условиях изменения социально-политической роли статистики как фактора формирования общественного сознания особое значение имеет существенное расширение гласности и доступности сводной статистической информации при сохранении принципа конфиденциальности индивидуальных данных. Это является одним из крайне необходимых направлений демократизации общества. Расширение публикаций статистической информации позволяет лучше видеть положение дел на местах, в отдельных регионах, сосредоточить внимание на недостатках и упущениях для их устранения.

Содержание работы

Введение………………………………………………………..……..………….. 2

I глава

Статистика как наука……………………………………………..………..….…..4

Метод статистики…………………………………………..…………...…………5

Статистическое изучение рынка, методы его анализа и показатели..….......….7

Статистический анализ товарооборота на рынке …….…………..………..…..10

Статистика цен и тарифов……………………………………………...…...…....11

II глава

Задачи статистических группировок, их виды…………………..……………..16
Заключение……………………………………………………..…………………24

Список используемой литературы………………………………………………

Содержимое работы - 1 файл

статистика.doc

— 180.00 Кб (Скачать файл)

Разность числителя  и знаменателя общих индексов цен Пааше или Ласпейреса показывает экономию денежных расходов (со знаком «-») или дополнительные расходы (знак «+») средств за счет изменения уровня цен. На потребительском рынке индексы цен Пааше и Ласпейреса используют в форме средних из индивидуальных индексов.  

II глава

Задачи  статистических группировок, их виды.

Содержание и  приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование  социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения  этих задач соответственно применяют  типологические, структурные и аналитические  группировки. Следует отметить, что  приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

Пример группировки  торговых предприятий района по объему товарооборота (в % к итогу)

Группы  магазинов по объему товарооборота, тыс. руб. Число магазинов Розничный товарооборот Торговая площадь
До 1700 21,87 11,22 18,05
1700—2000 28, 13 19,04 21,38
2000—3000 21,87 20,00 19,08
3000—4200 15,63 22,23 19,47'
Свыше 4200 12,50 27,51 22,02
Всего 100,0 100,0 100,0

Структурные группировки. Выделенные типы явления с помощью  типологической группировки могут  изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это — группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки формируются на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

С помощью структурных  группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть — по специализации; работники торговли — по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д.

Качество продукции  и продолжительность договорных связей поставщиков с магазином

Продолжительность связей магазина с поставщиками, лет Число поставщиков  
абсолютная  величина % к итогу Доля стандартной  продукции, %
До  З

3-7

7—11

Свыше 11

4

9

7

5

16

36

28

20

73

78

85

98

Итого: 25 100,0 88,5

Данные группировки  позволяют сделать вывод о  том, что устойчивые и надежные хозяйственные  связи между сторонами, основанные на договорах, оказывают положительное  влияние также и на качество поставляемых товаров.

Комбинированные группировки. Образование групп  по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При  этом группировочные признаки принято  располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных  группировок обусловлено многообразием  экономических явлений, а также  необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.). 

 

Приложение

Агрегатная  форма общего рынка.

Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. Свое название они получили от латинского слова «aggrego», что означает «присоединяю». В числителе и знаменателе общих индексов в агрегатной форме содержатся соединенные наборы (агрегаты) элементов изучаемых статистических совокупностей.

Достижение в  сложных статистических совокупностях  сопоставимости разнородных единиц осуществляется введением в индексные отношения специальных сомножителей индексируемых величин. В литературе такие сомножители называются соизмерителями. Они необходимы для перехода от натуральных измерителей разнородных единиц статистической совокупности к однородным показателям. При этом в числителе и знаменателе общего индекса изменяется лишь значение индексируемой величины, а их соизмерители являются постоянными величинами и фиксируются на одном уровне (текущего или базисного периода). Это необходимо для того, чтобы на величине индекса сказывалось лишь влияние фактора, который определяет изменение индексируемой величины.

В качестве соизмерителей  индексируемых величин выступают  тесно связанные с ними экономические  показатели: цены, количества и др. Произведение каждой индексируемой величины на соизмеритель образует в индексном отношении определенные экономические категории.

Основным условием применения в статистике коммерческой деятельности агрегатных индексов является наличие информации о поступлении  или реализации товаров в натуральных измерителях и ценах единицы товара.

Примером рассмотрения индексного метода изучения динамики сложных статистических совокупностей  являются данные табл. 1 о ценах и реализации товаров за два периода.

При определении  по данным табл. 1 статистических индексов первый период принимается за базисный, в котором цена единицы товара обозначается ро, а количество — qo.

Второй период принимается за текущий (или отчетный), в котором цена единицы товара обозначается р1, а количество — q1.

Индивидуальные (однотоварные) индексы показывают, что в текущем периоде по сравнению  с базисным цена на товар А повысилась на 25%, на товар Б осталась без  изменения, а на товар В снизилась  на 33%. Количество реализации товара А  возросло на 27%, товара Б — на 25%, а товара В — на 50%.

Таблица 1

    I период II период Индивидуальные
Товар Единица измерения     индексы
цена  за единицу измерения,

Руб. (Ро)

количество {qo) цена за единицу  измерения,

руб. (p1)

количество (q1) цен ip=Pi/Po физического объема

iq =q1/q0

1 2 3 4 5 6 7 8
А т 20 7500 25 9500 1,25 1,27
Б м 30 2000 30 2500 1,0 1,25
В шт. 15 1000 10 1500 0,67 1,5

Разновеликие  по направлению и интенсивности  изменения индивидуальных индексов обусловливают необходимость при  их обобщении определения общего для данного ассортимента изменения цен и количества реализованных товаров. Для этого вычисляются соответствующие общие индексы.

При определении  общего индекса цен в агрегатной форме Ip в качестве соизмерителя индексируемых величин р1 и р0 могут применяться данные о количестве реализации товаров в текущем периоде q1. При умножении q1 на индексируемые величины в числителе индексного отношения образуется значение p1q1, т.е. сумма стоимости продажи товаров в текущем периоде по ценам того же текущего периода. В знаменателе индексного отношения образуется значение p0q1, т.е. сумма стоимости продажи товаров в текущем периоде по ценам базисного периода. 
 

Агрегатная формула  такого общего индекса имеет следующий  вид:

(1)

Расчет агрегатного  индекса цен по формуле (1) предложен  немецким экономистом   Г. Пааше. Поэтому индекс (1) принято называть индексом Пааше.

Применим формулу (1) для расчета агрегатного индекса  цен по данным табл.1: числитель индексного отношения

p1q1=25.9500+30-2500+10.1500 =327500 ру6.;

знаменатель индексного отношения

p0q1=20-9500+30-2500+15-1500 =287500 руб.

Полученные значения подставляются в формулу (1):

Ip= 327500/287500=1,139, и 113,9%

Применение формулы (1) показывает, что по данному ассортименту товаров в целом цены повысились в среднем на 13,9%.

При сравнении  числителя и знаменателя формулы (1) в разности определяется показатель абсолютного прироста товарооборота за счет фактора изменения цен в текущем периоде по сравнению с базисным периодом:

∑∆qp(p) = ∑p1q1 - ∑ p0q0       (2)

Применяя формулу (2) к данным табл.1, определяем прирост товарооборота.

При другом способе  определения агрегатного индекса  цен в качестве соизмерителя индексируемых  величин р1 и р0 могут применяться данные о количестве реализации товаров в базисном периоде qо. При этом умножение qо на индексируемые величины в числителе индексного отношения образует значение p1q0, т.е. сумму стоимости продажи товаров в базисном периоде по ценам текущего периода. В знаменателе индексного отношения образуется значение p0q0 т.е. сумма стоимости продажи товаров в базисном периоде по ценам того же базисного периода. Агрегатная форма такого общего индекса имеет вид:

Расчет общего индекса цен предложен немецким экономистом Э. Ласпейресом. Поэтому индекс цен, рассчитанный по этой формуле, принято называть индексом Ласпейреса.

При сравнении  числителя и знаменателя определяется показатель прироста товарооборота  при продаже товаров в базисном периоде по ценам текущего периода:

Индекс Пааше  характеризует влияние изменения  цен на стоимость товаров, реализованных  в отчетном периоде. Индекс Ласпейреса показывает влияние изменения цен  на стоимость количества товаров, реализованных  в базисном периоде.

Информация о работе Статистика как наука