Сводка и группировка стат материалов

27.01.10г

Сводка  и группировка  стат материалов. 

Воп: 

1. Зад сводки и основное ее сод-е.
2. Группировка стат данных.
3. Ряды распределений.

 

1. 

     Сводка  явл следующим после стат наблюдения этапом стат работы. Сводка явл сложной  операцией по научной обработке  данных стат наблюдения, при кот тысячи индивидуал показателей превращ в стройную систему статистич выводов. Стат сводка ведется по программе, кот составляется заранее. Программа прежде всего определяет подлежащее и сказуемое сводки. 

Подлежащее  сводки – составляют группы или части на кот разбивается совокупность явлений.

Сказуемое сводки – составляют показатели характеризующие каждую группы и совокупность в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями. 

2. 

Группировка – расчленение множеств единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признаков. 

Задачи, решаемые методом  группировок: 

1. выделение соц-эк типов
2. изучение структуры явления и структурных сдвигов происходящих в нем
3. выделение связи и зависимости м\у явлениями

 

   Решаются  эти задачи соответственно с помощью  типологической, структурной и аналитической  группировок. 

Типологическая  группировка. 

     При проведении типологич группировки  происходит разделение исследуемого общественного явления на классы, соц-эк типы. Выделить типичное можно не по любому признаку,  а только по определенному. Данную группировку можно применять всюду, где нужно охарактеризовать качественные особенности отдельных групп (выдел типы предприятий по различной классификации).

     Интервалы группировок могут быть равными  и не равными. Равные интервалы могут  быть в тех случаях, когда изменение  кол-го признака внутри совокупности происходит равномерно. 

      Xmax – Xmin

h =           n 

h – вел равного интервала

Xmax,min – значение признака

n – кол-во интервалов 
 

Группировка малых и средних  коммерческих банком одного из регионов по вел уставного  капитала. 

 
 
 

     23100 - 2100

h =                               =   5250

              4 

* 21165 + 9115 + 54435 + 29771 + 101714 + 127732 = 343932 
 

Структурная группировка – расчленение однородной в кач-ом отнош-и совокупности единиц на группы, хар-ие строение совокупности ее структур. 
 

Группировка малых и средних коммерческих банком одного из регионов по вел уставного капитала. 

 
 

18 / 30 * 100 = 60% 

504898 / 1240731 * 100% = 41 

71272 / 240018 * 100% = 30 

Вывод: из табл видно, что в основном преобладают малые банки – 60%, на долю кот приходится 42,5% всего капитала и т.д. 

     Аналитич  группировки дают возможность установить связь м\у признаками соц-эк явления  и выявить факторы влияющие на эту связь. 
 
 
 
 
 

Аналитич  группировка 

 
 

504898 / 18 = 28050 

1240731 / 30 = 41358 

3. 

Ряды  распределений – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. 

Ряды  распр-я

 

    Атрибутивные   Вариационные

 

      Дискретные   Интервальные 
 

     Атрибутивными назыв ряды распр-я, построенные по кач-ым признакам, т.е признакам не имеющим числового выраж-я; хар-ют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за неск-ко периодов эти данные позволяют исследовать изменение структуры. 

Пример: распределение студентов группы 7281 по полу. (Атрибутивный ряд распр-я) 

 
 

     Вариационными рядами распр-я назыв ряды, построенные по кол-му признаку. Любой вариационный ряд сост из 2 эл-ов: вариантов и частот.

      Варианты – отдельные знач-я признака, кот он принимает в вариационном ряду, т.е конкретное знач-е варьирующего признака.

      Частоты – численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.

      Дискретный  вариационный ряд – хар-ет распр-е единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые знач-я. 

Пример: распр-е семей города по числу детей. (Дискретный вариационный ряд) 

 

      Построение  интервальных вариационных рядов целесообразно при непрерывной вариации признаков, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е число вариантов прерывного признака достаточно велико. 

Пример: распр-е работников строительной фирмы по уровню доходов. 

 
 

      Анализ  рядов распр-я наглядно можно  проводить на основе их графич изображения, для этой цели строят полигон, гистограмму, огигу, умуляту.  

     Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные знач-я варирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выраж-й величины частот. Полученные точки соед прямыми линиями и получают ломанную линию, называемым полигоном частот. Для замыкания полигона крайние точки соедин с точками на оси абсцисс и получают многоугольник.  

кол-во семей

 
 

600                          .

       Полигон 

300                                            . 

100                             .

                     1     2          3        чел