Сводка и группировка статических данных

 

Содержание

Введение…………………………………………………………….3

1.Теоретическая часть……………………………………………...5

1.1.Понятие группировки…………………………………………..5

1.2.Принципы построения  группировок…………………………..5

2.Теоретические основы  применения группировок 

в экономическом анализе………………………………………….9

2.1.Методологические вопросы  статистических группировок в  экономическом анализе…………………………………………....9

2.2.Задачи и виды группировок……………………………….….10

Заключение………………………………………………………...16

Список используемой литературы………....…………………….17

 

                                                     Введение

  Актуальность выбранной темы подтверждается современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации. Применение метода группировок имеет, важное значение, поскольку, посредством группировок по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика позволяет выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере определяемых ею, появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов. В экономическом исследовании предприятий метод группировок позволяет группировать информацию для того, чтобы на заключительном этапе исследования рассчитать на основе собранных данных статистические показатели и оценить эффективность производства, определить конъюнктуру рынка, изучить тенденцию и прогнозирование спроса и предложения, принять оптимальные решения на всех уровнях управления производством и т.д. Таким образом, статистика, применяя методы группировок, существенно расширяет аналитические способы и приемы исследования.

  Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, экономистов и менеджеров. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях управления, коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг. Статистика в узком смысле представляет собой количественную совокупность, связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам, явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.

  Статистическая грамотность  является неотъемлемой составной  частью профессиональной подготовки  каждого экономиста, финансиста, социолога,  политолога, а также любого специалиста,  имеющего дело с анализом массовых  явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные  и другие. Работа этих групп  специалистов неизбежно связана  со сбором, разработкой и анализом  данных статистического (массового)  характера.

  Необходимость осуществлять разнообразные группировки обуславливается существованием множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных. В докладе рассматриваются различные виды группировок, и показывается их применение в изучении производительности труда и рентабельности на  предприятии.

  Однако группировки строятся на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным для них признакам. На практике же часто требуется знать, как изменение одних признаков влияет на изменение других. Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг - важнейшая функция менеджеров, коммерсантов, экономистов.

 

 

 

 

1. Теоретическая часть

1.1. Понятие группировки.

 

  Одним из основных и наиболее распространённых методов обработки и анализа статистической информации является группировка. Целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой составных её частей, классов и т.д. Под группировкой в статистике понимают cведение статистического материала в качественные однородные группы по одному или нескольким признакам.

  Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

  По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировок по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выделить социально-экономические типы явлений, изучить состав и структуру совокупности, и взаимосвязь между признаками исследуемых явлений.

1.2.Принципы построения  группировки.

 

  При построении группировки следует придерживаться следующей схемы:

1. выбирают группировочный признак или комбинацию признаков;
2. определяют число групп и величину интервала;
3. непосредственно группируют статистические данные;
4. составляют таблицу или графическое отображение, в которых, представляют результаты группировки;
5. делают вывод. 

  При построении группировки важным является  вопрос о количестве групп.

  Для определения оптимального числа групп используют формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,322*lgN

где n – число групп,

N – число единиц совокупности.

  Для решения вопроса о количестве групп, из практики, имеются несколько рекомендаций:

1. Число групп должно быть таким, сколько в действительности имеется типичных характерных групп и, какова их роль в исследуемом процессе.

2. В каждую группу должно попасть достаточное количество единиц для получения устойчивых данных.

3.  В особую группу следует выделить малочисленное, но имеющее большое значение явление.

  Другой способ определения числа групп основан на применении среднего квадратичного отклонения. Если величина интервала 0,5, то совокупность разбивается на 12 групп, когда величина интервала 2/3 и, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

  Если совокупность делится на 12 групп, то интервалы строятся в промежутке (x-3; x+3) с шагом 0,5   , если на 6 групп, то интервалы строятся в том же промежутке с шагом.

Среднее квадратичное отклонение    рассчитывается  по формуле:

 

где  i-e значение варьирующего признака,

 x-среднее значение признака по совокупности, которое находится по формуле:

 

  Интервалы могут быть равными и неравными. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала  определяется по следующей формуле:

 

где x_max и x_min-максимальное и минимальное значение признака в              совокупности.

  Интервал, у которого обозначены обе границы, называют закрытым, а интервал, у которого указана только одна граница (верхняя или нижняя) – открытым.

  Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируются неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно на макроэкономическом уровне.

  Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяются следующим образом:

  h_i+1 = h_i + a                                                 

в геометрической прогрессии:

  h_i+1 = h_i*q                                                      

где a – константа –  число, которое будет положительным  при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным – при прогрессивно убывающих интервалах;

q – константа – положительное  число, которое при прогрессивно  возрастающих интервалах будет  больше 1, а при прогрессивно убывающих  – меньше 1.

  При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки с произвольными интервалами. Произвольные интервалы используют при группировке рабочих по выработке продукции, предприятий – по уровню рентабельности.

  Для построения группировки с произвольными интервалами используют коэффициент вариации:

                                              

  Всю совокупность выстраивают в порядке возрастания или убывания варьирующего признака, а затем берут первые значения ряда до тех пор, пока коэффициент вариации не будет равен 33%. Это будет свидетельствовать об образовании первой группы, которая исключается из исходной совокупности.

 

2. Теоретические основы применения группировок в экономическом анализе.

2.1. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании.

  Группировка является неотъемлемой частью любого экономического исследования и позволяет изучать те или иные экономические явления в их взаимосвязи, выявлять влияние наиболее существенных факторов. Группировки предполагают определенную классификацию явлений и процессов, а также причин и факторов их обусловливающих. Они подразделяются на типологические, структурные, аналитические и в виде таблиц.

  Типологические группировки используются для изучения однородных предприятий (корпораций) и однотипных видов производств.

  Структурные группировки используются при изучении состава предприятий (корпораций) и структуры выпускаемой ими продукции.

  Аналитические группировки предназначены для выявления взаимосвязи и взаимодействия между изучаемыми явлениями, объектами и показателями. Они охватывают, по существу, типологические и структурные группировки.

  Различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить в группы (по их сходству или различию в существенном отношении).

  Например, признак квалификации продавцов представлен тремя категориями: первой, второй, третьей. При расчленении совокупности продавцов по этому признаку получают группы коммерческих работников по квалификации. Их можно дифференцировать и по стажу работы. Однако и здесь, систематизировав всю численность продавцов по признаку продолжительности работы, их можно объединить в отдельные группы по стажу, например с 3-летним интервалом: до 3 лет, от 3 до 6, от 6 до 9, от 9 до 12 и так далее.

  Опираясь на диалектическое единство синтеза и анализа, как дополняющих друг друга способов познания, допуская определенную степень абстракции, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и, одновременно с этим, объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку.

  Именно при таком подходе к изучению социально-экономических явлений

группировки являются важнейшим  методом статистического исследования,

позволяющим, уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития. Существование множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость осуществления разнообразных приемов группировок. Их методологическую сущность можно сформулировать следующим образом: группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединении изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

 

2.2. Задачи и виды группировок.

  Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

• образование социально-экономических типов явлений;
• изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;
• выявление связи между изучаемыми признаками.

  Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

  Типологические группировки

  Важнейшим их содержанием является выражение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.

  Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена, прежде всего, потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.