Теоретические подходы статистического изучения предоставления услуг связи населению Амурской области

 

     Исходя  из данных таблицы можно выделить группы предоставления услуг связи по городам и районам.

     Наибольшее число предоставления услуг связи в интервале 79.37-98.64, что составило 33.3 %, самое наименьшее число предоставления услуг связи наблюдается в интервале 117.91-137.18, что в свою очередь составило 4.16%

     Распределим города и районы Амурской области  по числу предоставления услуг связи  населению.

     Данные  представлены в таблице 5.

Таблица 5-Распределение городов и районов  Амурской области по числу предоставления услуг связи населению

 

     Таблица 5  показывает, что в группу от 79.37- 98.64 ед. входит 8 из всех рассмотренных городов и районов Амурской области, 117-137.18 входит – 2 города. 

Таблица 6- Группировка городов и районов  Амурской области¹⁵ по числу предоставления услуг связи населению в 2009 году

 

     Рисунок 2   

 

     Видим, что наибольшее предоставление услуг  наблюдается в интервале 79.37-98.64 ед.

     Затем строим дискретный вариационный ряд.

 

     Далее строим полигон:

     Наиболее  употребительными графиками для  изображения вариационных рядов¹⁶, т. е. соотношений между значениями признака и соответствующими частотами или относительными частотами, являются полигон.

      Полигон чаще всего используют для изображения дискретных рядов.

График 1

     

     В соответствии с графиком-1 можно сделать вывод, что в 8 муниципальных образованиях предоставления услуг связи населению составляет 89.01.

     Далее строим кумуляту.

     Кумулята  – это процесс концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать накопленные частоты.

График 2

 

          По данным графика 2 видно, что в 24 муниципальных образованиях число предоставления услуг связи населению составляет  166.09.

3. Анализ предоставления услуг связи населению с помощью

расчета средних величин показателей вариации

            Расчет средних величин  крайне важен при проведении анализа какого-либо явления, так как средние показатели отражают то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.

      Рассчитаем  среднюю величину предоставления услуг  связи населению в Амурской области. Найдём среднюю величину из формулы (19). Сначала рассчитаем все  , которые являются серединами интервала каждой группы. Например, , остальные варианты рассчитываются аналогично и представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Показатели для расчета средней  величины.

 

      Затем полученные значения подставим в  формулу (19), взяв за частоты число  городов и районов области  в каждой группе. В результате получим:

  ;

     Далее рассчитываем структурные средние величины: мода и медиана.

     Для дискретных рядов распределения  модой является вариант с наибольшей частотой.

     Рассчитаем  еще 2 важных показателя: моду и медиану. Воспользуемся соответственно формулой (20) и формулой (21). Наиболее часто встречающееся значение признака характерно для первой группы. Тогда мода получится равной . Следовательно, наиболее часто предоставляющие услуги связи населению равны 55.28 ед.

      Чтобы найти медиану, важно определить номер группы. Поделим сумму частот на два и получим 12. Для решения необходимо взять такую сумму накопленных частот, которая превышает данное значение. Даная сумма характерна для второй группы.  Тогда медиана получится равной . Таким образом, больше половины городов и районов Амурской области имеют среднее предоставление услуг связи  до 98.64 ед., а вторая половина больше 98.64 ед.  

     Далее производится расчет  показателей  вариации, к которым относятся  размах вариации ( R ), среднее линейное отклонение (d̅), среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.

     R= 175.72-60.1=115.65;

 

     d̅==25.63;

     Дисперсия представляет собой средний квадрат  отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

     ===982.87;

     =31.35;

     Характеризует отклонение от  среднего признака. То есть при  переходе от одной группы городов  и районов области к другой  предоставление услуг связи колеблется на 31.35 ед.

     Коэффициент вариации (V)  представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

     V=*100=28.95;

     Коэффициент вариации составил 28.95 %, это значит,  в каждом городе или районе среднее предоставление услуг связи населению значительно отличается от среднего предоставления услуг населения по всей Амурской области.

4. корреляционно-регрессионный анализ предоставления услуг   

связи населению

     Прежде  чем провести корреляционно-регрессионный  анализ предоставления услуг связи  населению необходимо выбрать факторный  признак. Далее рассчитаем линейный коэффициент корреляции, строится линейное регрессионное уравнение.

     При статистическом изучении корреляционной связи определяется влияние учтенных факторных признаков на результативный признак при отвлечении от прочих аргументов.

     Наиболее  разработанной в теории статистики является методология так называемой парной корреляции, рассматривающая  вариации факторного признака на результативный признак.

     За  X принимаем доходы от предоставления услуг связи населению, а за Y берем предоставление услуг связи населению.

     В основу выявления и установления аналитической формы связи положено применение в анализе исходной информации математических функций.

Таблица 7- Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по несгруппированным данным