Выбор закона распределения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2010 в 13:59, контрольная работа

Краткое описание

Для расчета статистических параметров ряда используется пакет Анализ данных (меню Сервис).

Содержание работы

1. Описательная статистика…………………………………………………3
2. Автокорреляционная функция…………………………………………..4
3. Гистограмма и кумулятивная кривая………………………….………..5
4. Выбор закона распределения…………………………………………...7

Содержимое работы - 1 файл

отчет самост.docx

— 40.77 Кб (Скачать файл)

Министерство  сельского хозяйства РФ

Департамент научно-технической политики и образования 

Федеральное государственное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия 

Экономический факультет

Кафедра информатики и математического  моделирования 
 
 
 

ОТЧЕТ по дисциплине: «математическое моделирование производственных процессов»

На тему: «Выбор закона распределения» 
 
 
 

                    Выполнила: студентка 4 курса I группы эконом. фак-та спец-ти 080502.65 Тяпкина А.А.

                    Проверила: к.т.н.

                    Бузина  Т.С. 
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     

Иркутск 2010 г.

Содержание:

  1. Описательная статистика…………………………………………………3
  2. Автокорреляционная функция…………………………………………..4
  3. Гистограмма и кумулятивная кривая………………………….………..5
  4. Выбор закона распределения…………………………………………...7
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  1. Описательная  статистика

    Для расчета статистических параметров ряда используется пакет Анализ данных (меню Сервис). Из списка команд одноименного окна активизируется пункт Описательная статистика.

Год Суммарная среднемесячные осадки в г. Усолье-Сибирское    
  11 Столбец1  
1977 190,9    
1978 295 Среднее 302,5464286
1979 210 Стандартная ошибка 13,21328645
1980 329,1 Медиана 305,55
1981 248,1 Мода #Н/Д
1982 377,8 Стандартное отклонение 69,91813987
1983 372,7 Дисперсия выборки 4888,546283
1984 325,9 Эксцесс -0,342210121
1985 231,7 Асимметричность 0,186472131
1986 340,4 Интервал 270,4
1987 340,3 Минимум 190,9
1988 356,2 Максимум 461,3
1989 269,3 Сумма 8471,3
1990 322,4 Счет 28
1991 297,1 Вариация 0,231098877
1992 257,2 Стандартная ошибка стандарта 9,343204447
1993 208,4 Стандартная ошибка асимметрии 0,475110519
1994 430 Относ. погрешность  среднего 4,367358262
1995 288,8 Относ. погрешность  стандарта 13,3630621
1996 191,3 Относ. погрешность  асимметрии 254,7890221
1997 356,8    
1998 314    
1999 246,1    
2000 295,5    
2001 351,3    
2002 213,5    
2003 350,2    
2004 461,3    

    На  рис. 1 показан вид окна Описательная статистика. 

  1. Автокорреляционная  функция

    При выявлении зависимости между  значениями выборки воспользуемся  анализом автокорреляционной функции.

Таблица 1- коэффициент автокорреляции при  сдвиге τ=1.

Год г. Усолье-Сибирское    
 
 
 
 
 
 
 1977  190,9  350,2  1  0  1   
 1978  295  461,3     1  -0,1518803  0,1915922
 1979  210        2  -0,2426354  0,18822561
 1980  329,1        3  0,2086154  0,195240581
 1981  248,1        4  0,1839238  0,201460799
 1982  377,8        5  -0,4976864  0,16039265
 1983  372,7        6  0,187588  0,210538964
 1984  325,9        7  0,1522889  0,218420931
 1985  231,7        8  -0,2436435  0,215797127
 1986  340,4        9  -0,2311975  0,223103435
 1987  340,3        10  0,1609268  0,236254573
 1988  356,2        11  -0,1567132  0,24386024
 1989  269,3        12  -0,0412369  0,257759827
 1990  322,4        13  -0,1957475  0,257020569
 1991  297,1        14  0,1875776  0,26759144
 1992  257,2        15  -0,0061845  0,288664093
 1993  208,4        16  0,0848369  0,299341279
 1994  430        17  0,1542806  0,308700755
 1995  288,8        18  0,0958095  0,330273515
 1996  191,3        19  -0,0424595  0,352916002
 1997  356,8        20  -0,0507953  0,376989263
 1998  314        21  0,6067933  0,257932044
 1999  246,1        22  0,3649911  0,387636462
 2000  295,5        23  0,4270189  0,408827413
 2001  351,3        24  0,134856  0,566850491
 2002  213,5        25  0,2306714  0,669482129
 2003  350,2        26  1  0
 2004  461,3               

    На  рис. 2 показаны полученные координаты, характеризующие сдвиг и значения коэффициентов автокорреляции. 
 

  1. Гистограмма и кумулятивная кривая

     

        Гистограмма представляет собой связь случайной  величины x и ее относительной частоты или частости m/n. График, увязывающий накопленную частоту и значения x, назван кумулятивной кривой.

        Таблица 2- Исходные данные для построения гистограммы  и кумулятивной кривой.

    Координаты  гистограммы и кумулятивной кривой
          Модульный коэффициент, k     ряд 1
              m/n, % Σm/n, %
    Количество  интервалов 6 235,9666667 0,77993539 6 22,2222222 22,222222
    Минимум 190,9 281,0333333 0,928893243 4 14,8148148 37,037037
    Максимум 461,3 326,1 1,077851097 7 25,9259259 62,962963
    Амплитуда 270,4 371,1666667 1,226808951 7 25,9259259 88,888889
    Интервал 45,06666667 416,2333333 1,375766805 2 7,40740741 96,296296
    Среднее 302,5464286 461,3 1,524724659 1 3,7037037 100
     
    Критические значения la    для  распределения     Колмогорова
    a 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1  
    la 0,828 0,895 0,974 1,073 1,224  
    a 0,05 0,02 0,01 0,001    
    la 1,358 1,52 1,627 1,95    
     

     

      Рис. 3- Гистограмма  суммарной среднемесячных осадков  в г. Усолье-Сибирское. 

     

      Рис. 4- Кумулятивная кривая суммарной среднемесячных осадков  в г. Усолье-Сибирское.

    1. Выбор закона распределения

        После расчета статистических параметров выборки, оценки связанности ее значений и получении окончательных уточненных статистик с учетом их погрешностей, выбирается аналитическая кривая распределения  вероятностей из множества.

        По  исходной информации строится эмпирическое распределение, задается закон распределения и по критерию согласия принимается или опровергается гипотеза о соответствии теоретической кривой опытным данным. 

    Таблица 3- Определение критерия χ2 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

        Опытное значение χ2= 9,488 больше теоретической величины χ2= 7,8, поэтому гипотеза о соответствии нормального закона распределения эмпирическим данным отвергается.

        Наибольшая  разность между значениями 7 и 8 столбцов (накопленная частота и нормальный закон распределения) =(22,22-17,05)/100=0,051738, при этом эмпирическое значение  λэ=0,051738*27^0,5=0,268838. Для уровня значимости α = 0,05 по таблице 2 получаем теоретические значения = 1,358, что больше эмпирической величины.

         Поэтому в отличие от критерия может быть принята гипотеза о соответствии нормального распределения опытным данным.

        Таким образом, получены противоречивые результаты. По критерию Колмогорова гипотеза о  соответствии законов распределения  эмпирическим данным принимается, а  по критерию хи-квадрат – отвергается.

Информация о работе Выбор закона распределения