Оптимизация кормопроизводства в районе Центральный 1

h - номер,  означающий группу корма; 

k - номер,  означающий способ пополнения  кормов;

K - множество номеров, означающих способы пополнения кормов;

s - номер, означающий вариант организации севооборотов, рекомендуемых к освоению;

S - множество  номеров вариантов севооборотов  рекомендуемых к освоению.

Переменные:

x_j - площадь j -ой культуры на товарные цели;

x_jk -  площадь j -ой культуры, продукция которой используется k -м способом;

x_ik - объем пополнения i -го вида ресурсов k -м способом;

x_s - площадь S-го варианта организации севооборотов

Найти: {   чтобы

Ограничения:

1. По использованию производственных ресурсов.

 
 

2. Условия севооборотов

3. По производству кормов

А).  по производству питательных веществ

 

Б).  по производству отдельных групп  кормов

 
 

4. По обеспечению  сырьем способов пополнения кормов

 

5. По максимуму  пополнения ресурсов со стороны

 

6. По выполнению плана продажи товарных видов  продукции

 

Технико-экономические  коэффициенты:

a_ij - затраты ресурса i -го вида на единицу j -ой товарной отрасли;

a_ijk - затраты ресурса i -го вида на единицу j -ой отрасли, продукция которой используется k -м способом;

a_ik - затраты ресурса i -го вида на пополнение кормов k -м способом;

A_i - наличие ресурса i-го вида в хозяйстве;

v_ij - выход i -го вида продукции по j -ой отрасли на товарные цели;

v_ijk - выход i -го вида продукции по j -ой отрасли, продукция которой используется k -м способом; v_ik - содержание i -го вида продукции в единице кормов, пополняемых k -м способом;

  - минимально возможное и максимально допустимое производство i-го вида питательных веществ, относящихся к h-ой группе кормов;

В_i - общая потребность в i-м виде питательных веществ всех отраслей животноводства;

D_ik - максимально возможный объем пополнения i-го ресурса, k-м способом;

Q_i - гарантированный объем производства i-го вида товарной продукции растениеводства;

a_js - удельный вес j-ой культуры в s-ом варианте организации севооборотов;

c_j - показатель эффективности развития j-ой отрасли, вида деятельности;

c_jk - показатель эффективности j-ой отрасли, вида деятельности, продукция которых используется на корм k -м способом.

2. Обоснование нормативной  базы экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства

2.1. Обоснование нормативов  урожайности и  продуктивности 

Для формирования матрицы модели необходимо провести расчеты технико-экономических показателей, которые используются для построения данной матрицы.

Продуктивность  и поголовье стада являются для  сельскохозяйственных предприятий, определяющими  основой хозяйственной основы предприятия.

Прогноз урожайности и продуктивности КРС  можно рассчитать таким способами, как средний темп прироста и временная  функция.

Спрогнозируем урожайность оз.ржи и продуктивность КРС района

« Центральный 1» на 2009 год с помощью среднего темпа прироста.

y_пл = y_ср*(1+р*T)

y_ср – средневзвешенная продуктивность за 3 года

Т –  период прогнозирования

р –  средний темп прироста урожайности

р = -1,

Также необходимо расчитать выход продукции  растениеводства (урожайность озимой ржи) и выход продукции животноводства  (продуктивность КРС). Расчет проводится по стандартной программе однофакторной регрессионный анализ, предусматривающий расчет по 9 формам зависимости.

         Для анализа и прогнозирования урожайности озимой ржи наиболее подходит парабола третьего порядка (прил.1): средний коэффициент аппроксимации минимальный – 0,001; корреляционное отношение максимальное –0,996; Т-критерий корреляционного отношения больше табличного; среднеквадратичное отношение остатков наименьшее –0,041; нормальность распределения отклонений – 1,078; не совсем удовлетворяет коэффициент автокорреляции – -0,786.

Подставим коэффициенты регрессии в выбранную модель: 

                                У=16,092 + 3,170Х – 1,258Х² + 0,162Х³ 

 Коэффициенты  регрессии А₁,А₂,А₃ отражают среднее значение эффективности использования фактора Х в данной выборке. Прогноз урожайности по данной модели составит 19,97 ц/га.

  Однофакторные  модели по продуктивности молочного  стада имеют вид: 

              У=48,910 + 0,292Х - 0,074Х² + 0,013Х³ ,

 прогноз  продуктивности молочного стада  –50,28ц;

 

 Урожайность  сельскохозяйственных культур и  продуктивность животных являются определяющими для всех других показателей хозяйственной деятельности. От выхода продукции зависит расход производственных ресурсов и показатели экономической эффективности.

 Прогноз выхода  продукции растениеводства можно  вести несколькими методами:

1 группа  методов – урожайность обосновывается  как средневзвешенная за 5 лет  – по данному хозяйству и  с учетом достигнутого уровня  и ведением агротехнических приемов,  повышающих урожайность.

2 группа  методов – использование нормативов, разработанных различными научно-исследовательскими учреждениями. Например, за норматив прогнозируемой урожайности можно принять урожайность на государственном земельном участке по данному району.

 3 группа методов  – планирование выхода продукции  экстрополированием. При этом используется способ скользящей средней, среднегодовые темпы прироста урожайности и временные функции.

 Более эффективно при прогнозировании выхода продукции использовать 4-ю группу методов – нормативно-ресурсные. Они предусматривают расчет многофакторных экономико-статистических моделей. Ибо однофакторные модели (временные функции) включают только один фактор – время, который объединяет в себя и объективные и субъективные факторы. Степень их влияния на результат различна. Это необходимо учитывать при планировании урожайности.

 

 

 

Кроме качества угодий на урожайность оказывают  влияние множество других факторов: обеспеченность рабочей силой, затраты  труда на 1 га, уровень денежно-материальных затрат на 1 га площади пашни, дозы внесения удобрений и др.  Для их учета используются многофакторные экономико-статистические модели. Решая по стандартной программе, определяется уравнение регрессии по нескольким формам зависимости. Используя статистические характеристики, выбирается форма зависимости и уравнение регрессии.

         На основе сопоставления всех методов определяется плановый норматив урожайности (продуктивности), который является исходным показателем для обоснования всех последующих норм выхода продукции и затрат.