Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Апреля 2013 в 10:43, курсовая работа
Математической моделью радиотехнического сигнала может служить некоторая функция времени f(t). Эта функция может быть вещественной или комплексной, одномерной или многомерной, детерминированной или случайной (сигналы с помехами). В радиотехнике одна и та же математическая модель с равным успехом описывает ток, напряжение, напряженность электрического поля и т.п.
Введение 
1.1. ЧАСТЬ 1. Периодический сигнал 
1.2. ЧАСТЬ 2. Четная непериодическая функция 
1.3. ЧАСТЬ 3. Произвольный непериодический сигнал 
Список литературы
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
Университет ______________
Институт ______________________
Кафедра  ______________________________
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине
Теория электрической связи
Специальность 5В071900 Радиотехника, электроника и телекоммуникация
тема Спектральное представление сигнала
Работа защищена
с оценкой ______
(оценка прописью)             
студент
группа
подпись ______________
Комиссия:
(Ф.И.О., подпись)
Руководитель подпись ________________
2012 г.
УНИВЕРСИТЕТ __________
Институт _____________________
Кафедра  
______________________________
Утверждаю
_____________________
_______________
«____»________2012г.
ЗАДАНИЕ № 6
на курсовую работу по дисциплине: Теория электрической связи
студент ________________ группа __________
Тема проекта 
(работы)  Спектральное представление 
сигнала ______________________________
Исходные данные
a= 1.5, b= 3, c= -1, d= 2, l= 4
| № | Содержание пояснительной записки | Сроки выполнения | Примерный объем (кол. листов) | 
| 1. | Понятие собственных функций | 01.12.12 | 1 | 
| 2. | Преобразование Лапласа | 10.12.12 | 1 | 
| 3. | Спектры некоторых сигналов | 04.12.12 | 1 | 
| 4. | Функции Лапласа и Гаусса | 08.12.12 | 1 | 
Литература:
Дата выдачи задания ___________, дата защиты проекта_________________
Руководитель проекта (работы)
______________________________
(Ф.И.О., должность)
Задание принял к исполнению ___________________(дата, подпись студента)
 
Содержание
Введение
1.1. ЧАСТЬ 1. Периодический сигнал
1.2. ЧАСТЬ 2. Четная непериодическая функция
1.3. ЧАСТЬ 3. Произвольный непериодический сигнал
Список литературы
 
ВВЕДЕНИЕ
Математической 
моделью радиотехнического 
В курсовой работе по ТЕС рассматриваются вещественные одномерные детерминированные сигналы.
Множества функций (сигналов) принято рассматривать как линейные функциональные нормированные пространства, в которых введены следующие понятия и аксиомы:
• выполнены все аксиомы 
• скалярное произведение двух действительных сигналов определяется следующим образом:
                              
• два сигнала называются ортогональными, если их скалярное произведение (1) равно нулю;
• система ортогональных сигналов образует бесконечномерный координатный базис, по которому можно разложить любой периодический сигнал, принадлежащий линейному пространству;
• нормой действительного сигнала f(t) называется
Квадрат нормы называется энергией сигнала
Среди разнообразных систем ортогональных функций, по которым можно разложить сигнал, наиболее распространенной является система гармонических (синусоидальных и косинусоидальных) функций:
1,,,,,,, …                               
Представление некоторого периодического сигнала в виде суммы
гармонических колебаний с различными частотами (2) называется
спектральным представлением сигнала. 
Отдельные гармонические 
Значение спектрального 
• простота изучения свойств произвольного сигнала, т.к. гармонические функции хорошо изучены;
• возможность генерирования 
• простота передачи и приема сигнала по радиоканалу, т.к. гармоническое колебание является единственной функцией времени, сохраняющей свою форму при прохождении через любую линейную цепь. Сигнал на выходе цепи остается гармоническим с той же частотой, изменяется лишь амплитуда и начальная фаза колебания;
• разложение сигнала по синусам 
и косинусам позволяет 
В курсовой работе требуется определить 
спектральные представления некоторых 
периодических и 
 
Периодический сигнал
(часть 1)
1.1. Пусть задана кусочно-линейная функция
                              
являющаяся математической моделью некоторого сигнала.
1.2. Продолжим эту функцию 
Рис.1. График периодически продолженной функции
Эта функция удовлетворяет условиям Дирихле:
1) f(x) непрерывна на главном периоде [−3; 3], за исключением конечного числа точек разрыва первого рода;
2) производная имеет на отрезке [−3; 3] конечное число точек разрыва первого рода.
Выполнение этих условий означает, что функция является на отрезке [−3; 3] кусочно-гладкой. Ряд Фурье кусочно-гладкой функции сходится к значению f(x) в каждой точке непрерывности функции и к значению
в каждой точке разрыва.
1.3. График суммы ряда Фурье 
приведен на рис. 2. В точках 
непрерывности функции график 
суммы ряда полностью 
Рис. 2. График суммы ряда Фурье периодической функции
1.4. Для функции f(x), периодической с периодом T = 2l и удовлетворяющей на отрезке [−l; l] условиям Дирихле, можно записать ряд Фурье:
                              
Здесь
n=0,1,2, … (5)
n=1,2, … (6)
Соотношение (4) означает, что функции f(x) соответствует ряд Фурье, записанный справа. Согласно теореме Дирихле, равенство левой и правой частей в (4) выполняется в отдельных точках. Из этого, однако, еще не следует равенство функций, т.е. что ряд в правой части (4) сходится, причем именно к f(x). Действительно, если значения двух функций отличаются только в конечном числе точек, то интегралы (5), (6), определяющие их коэффициенты Фурье, будут одинаковыми. Такие функции имеют один и тот же ряд Фурье.
Вычислим по формулам (5), (6) коэффициенты ряда Фурье заданной функции:
(7)
n=1, 2, … (8)
(9)
По формуле (4) запишем искомый ряд Фурье
(10)
Равенство в (10) имеет место во всех точках непрерывности функции f(x). В точках разрыва значение суммы ряда равно:
                              
Проверим выполнение условия (11) в точке x = 0. Подставляя x = 0 в правую часть (10) и учитывая, что cos0 = 1, sin0 = 0, получим
(12)
Здесь использована известная сумма ряда из приложение 1.
Ряд Фурье (4) в общем случае можно записать в комплексной форме с комплексными коэффициентами. Воспользуемся формулами Эйлера:
 ,                                  
                              
Если ввести обозначения
                              
Ряд (14) можно переписать в виде
                              
Это и есть комплексная форма ряда Фурье с комплексными коэффициентами, определяемыми по формулам (15).
Коэффициенты комплексного ряда Фурье можно получить и непосредственно, вычисляя их по формуле
                              
Непосредственное 
Запишем теперь в комплексной форме ряд Фурье заданной функции:
где
n=±1, ±2, … (18)
1.5. Запишем частичные суммы ряда (10):
; ;
                              
Графики частичных сумм приведены на рис. 3.
Рис. 3. Графики частичных сумм ряда Фурье
Вывод: с ростом n графики частичных сумм Sn (x) в точках
непрерывности x∈(−3; 0)∪(0; 3) приближаются к графику функции f(x). В точках разрыва значения частичных сумм приближаются к .
1.6. Выражение в ряде Фурье называется n-й гармоникой. Известно, что
                              
Где           ,     ,                                 
Или с учетом четверти.
Совокупности {} и {}, n = 1, 2, ... , называются соответственно амплитудным и фазовым спектром периодической функции. Графически спектры изображаются в виде отрезков длины или , проведенных перпендикулярно оси, на которую наносится значение n =1, 2, ... или
. Спектры имеют дискретный характер, причем расстояние между отдельными линиями спектра равно для 2l - периодической функции. Графическое изображение соответствующего спектра называется амплитудной или фазовой диаграммой.
Вычислим несколько первых значений амплитудного и фазового спектра:
; ; ;
Так как , то – четверти
; ; (22)
; ; ;
Продолжим эти вычисления для n = 4, 5, ..., 8 и занесем данные в таблицу. Откладывая на графиках вертикальные отрезки соответствующей длины, получим амплитудную и фазовую диаграммы данной функции. Диаграммы приведены на рис. 4 и 5.
| n | ||||
| 1 | -1.8238 | -1.59160 | 2.42060 | -2.4241 | 
| 2 | 0 | 0.47746 | 0.47746 | 1.5708 | 
| 3 | -0.20264 | -0.53053 | 0.56789 | -1.9357 | 
| 4 | 0 | 0.23873 | 0.23873 | 1.5708 | 
| 5 | -0.07295 | -0.31831 | 0.32656 | -1.7961 | 
| 6 | 0 | 0.15916 | 0.15916 | 1.5708 | 
| 7 | -0.03722 | -0.22737 | 0.23039 | -1.7331 | 
| 8 | 0 | 0.11937 | 0.11937 | 1.5708 | 
Рис. 4. Амплитудная диаграмма 
Вывод: с ростом n амплитудный спектр убывает (не монотонно).
Рис. 5. Фазовая диаграмма 
Вывод: с ростом n фазовый спектр .
1.7. Энергия периодического 
                              
Распределение этой мощности между 
отдельными гармониками основано на 
равенстве Парсеваля, справедливого 
для любой полной ортогональной 
системы базисных функций (в том 
числе и для системы