Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2012 в 19:56, курсовая работа
Актуальность темы обусловлена большой востребованностью осуществлять решение данной задачи так как огромное количество управляющих субъектов компаний нуждаются в оптимизации планирования своей деятельности. Современные программные комплексы уже в совершенстве автоматизируют этап документооборота на предприятии, позволяют составлять различные аналитические отчеты и выборки.
Целью данной работы является решение задачи оптимизации плана производства с помощью генетического алгоритма с применением пакета Matlab.
Введение
1 Понятие задачи оптимизации плана производства
1.1 Постановка и математическая модель задачи
1.2 Методы решения
1.3 Генетический Алгоритм
2 Практическое решение задачи
2.1 Экономико-математическая модель задачи
2.2 Решение задачи с применением Matlab
Заключение
Список использованных источников
Приложение А
2 Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н. Методы и алгоритмы решения задач оптимизации. К.: Вища школа, 1983. – 512 с.
3 Генетические алгоритмы [Электронный ресурс]: – Режим доступа: WWW.URL: http://algolist.manual.ru/ai/
4 Задачи оптимизации [Электронный ресурс]: – Режим доступа: WWW.URL:http://www.nsc.ru/rus/
5 Классические задачи исследования операций [Электронный ресурс]: – Режим доступа: WWW.URL:http://naukoved.ru/con
6 Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб: БХВ-Петербург. 2003. - 736с.
7 Настин Ю.А. Математическое моделирование в экономике и финансах. Издательство Балтийского института экономики и финансов, 2003. – 119 с.
8 Панченко Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / под ред. Ю.Ю. Тарасевича. – Астрахань : Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 с.
9 Пономарев О.С. Нечеткие множества в задачах автоматизированного управления и приятия решения. Харьков: НТУ «ХПI», 2005. – 232 с.
10 Применение генетических и эволюционных алгоритмов оптимизации [Электронный ресурс]: – Режим доступа: WWW.URL: http://www.neuropro.ru/
11 Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия – Телеком, 2004. 452 с.
12 Таха, Хэмди А. Введение в исследование операций. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 912 с.
13 Ягер Р.Р. Нечеткие множества и теория возможностей. М.: Радио и связь, 1986. – 408 с.
14 Линейное программирование. Оптимизация плана производства [Электронный ресурс]: – Режим доступа: WWW.URL: http://dit.isuct.ru/ivt/sitano
27
Информация о работе Оптимизация плана производства автоматизированным способом