Поиск информации в сети Интернет

Как уже было отмечено, поисковая  машина при обработке запроса  оперирует своими внутренними ресурсами, а, как известно, внутренние ресурсы являются ограниченными. Независимо от того, что база данных постоянно обновляется, внутренние ресурсы машины и ресурсы сети нельзя сопоставить и поэтому существует вероятность (хотя может и не столь великая, как при поиске с помощью каталогов), что машина найдет устаревший адрес.

Поисковые машины предлагают разнообразные технологии поиска. Теоретически, с их помощью  пользователь может найти конкретное слово на страницах многомиллионных  сайтов. Кроме того, роботы некоторых  поисковых систем индексируют множество скрытой информации, которая в определенных случаях может представлять интерес для клиента. Если при чтении Web-страницы робот обнаруживает ссылки на другие страницы, находящиеся на ней, которые принадлежат этому же Web-узлу, то он переходит по этим ссылкам, читает их содержание.

Так же как  и каталоги, поисковые машины имеют  свои преимущества и недостатки.

Преимуществами  поисковых машин выступает следующее:

• небольшое количество устаревших ссылок в результатах поиска, так как почтовые роботы проверяют занесенные в свою базу сайты чаще, чем это делают редакторы каталогов;
• гораздо большее количество Web-узлов, по которым осуществляется поиск;
• поисковые машины имеют более высокую скорость поиска, так как она сразу выдает адреса конкретных документов;
• поисковые машины обеспечивают высокую релевантность поиска.

Среди недостатков можно выделить следующее:

• ограниченность области поиска. Это означает то, что если какой-либо из сайтов не был внесен в базу данных, то он для нее просто «не существует», и его документы в результаты поиска попадать не будут;
• существует относительная сложность в использовании. То есть для того чтобы составленный запрос точно соответствовал желаемому, необходимо уметь использовать простейшие логические операторы, и каталоги в этом смысле проще;
• результаты поиска с помощью машины менее наглядны, в то время как каталог выдает название сайта и его краткую аннотацию [2].

Наиболее популярными поисковыми машинами являются следующие: www.google.com, www.yandex.ru, www.rambler.ru, www.aport.ru, www.mail.ru, www.alltheweb.com, www.yahoo.com, www.lycos.com.

Поисковая система Google.

Самая популярная среди пользователей и имеющая  одну из самых больших баз проиндексированных документов (по собственным заявлениям - около 2,5 млрд.) поисковая система. Была разработана в 1998 выпускниками Стэндфордского университета Сергеем Брином (Sergey Brin) и Ларри Пейджем (Larry Page), которые применили для ранжирования документов технологию PageRank, где одним из ключевых моментов является определение "авторитетности" конкретного документа на основе информации о документах, ссылающихся на него. Говоря общими словами, чем больше документов ссылается на данный документ и чем они авторитетнее, тем более авторитетным данный документ становится. Количественное значение авторитетности документа (другими словами, взвешенное количество ссылок или PageRank) относится к так называемым статическим факторам (т.е. независящим от конкретного запроса) и учитывается при определении релевантности документа конкретному запросу как весовой коэффициент. Наряду с этим Google применил для определения релевантности документа не только текст самого документа, но и текст ссылок на него. Эта технология позволила ему обеспечить выдачу довольно релевантных результатов на фоне других поисковиков. Главная страница поисковой системы Google находится по адресу https://www.google.by/ (Рис. 1.3) [3].

Поисковая система Alta Vista является одной из русскоязычных систем. Особенностью системы выступает то, что в запросах можно использовать русские слова в любой их грамматической форме, поскольку механизм преобразования запросов разбирается с самыми сложными фразами.

Необходимо  отметить, что в поисковой системе  Апорт ведется каталог ресурсов Интернета, а это означает то, что  необходимый документ можно найти, переходя по ссылкам и последовательно уточняя интересующую пользователя информацию.

Главная страница поисковой системы Alta Vista находится по адресу http://www.aport.ru/ (Рис. 1.4).

Главная страница сайта Яндекс насыщена ссылками, которые направлены и к информационным базам данных, и к сервисным службам, не связанным с поиском информации. Такие места в Интернете, где посетителям предлагается широкий спектр разнообразных услуг, называются порталами. Главная страница Яндекса – типичный портал; на нем сосредоточено многое из того, что может понадобиться пользователю WWW в ежедневной работе. Центральное место на странице занимает поисковый бланк, куда вводится текст запроса. Главная страница поисковой системы Яндекс находится по адресу http://www.yandex.by/.

Поисковая система Rambler (www.rambler.ru)

Данная система позволяет ввести запрос в поле ввода и установить некоторые необходимые параметры  запроса с использованием флажков, которые расположены на данной странице. Система так же имеет возможность  перехода по ссылкам. Главная страница поисковой системы Rambler находится по адресу http://www.rambler.ru/.

 

2. ПОИСК МАТЕРИАЛОВ ПО ТЕМЕ МАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ в интернете

В процессе выполнения курсовой работы были выполнены конкретные поисковые  процедуры как через тематические каталоги так и при помощи поисковых систем.

В результате произведенных поисков были найдены  следующие материалы, относящиеся  к теме магистерской диссертации  «Интеллектуальные антенные системы для телекоммуникаций».

http://bib.convdocs.org/v4321/?download=1 Журавлев А. К., Лукошкин А. П., Поддубный С. С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках. Л.: Изд-во Лен. универ., 1983. 240 с.

В монографии приводятся новые результаты новых исследований по синтезу адаптивных алгоритмов обработки сигналов в радиолокационных задачах обнаружения, измерения координат и сопровождения.

Рассмотрены методы коррекции и  стабилизации формы пеленгационной характеристики при воздействии  мешающих источников излучения.

Показана связь задач статистической оптимизации алгоритмов пространственной обработки в антенных решетках с  задачами синтеза физически реализуемых  диаграмм направленности с заданными  свойствами.

Предназначена для научных работников и инженеров, занимающихся разработкой и проектированием систем связи и радиолокации [4].

http://bookfi.org/md5/ddc197dace77510818ff638bcccc7afe Караваев В.В., Сазонов В.В. Статистическая теория пассивной локации. М.: Радио и связь, 1987. 240 с.

С единых статистических позиций излагаются теоретические  основы пассивных методов приема случайного волнового поля, начиная  от теории формирования изображения  и кончая методами оптимального приема и построения изображений в турбулентных средах. Исследуются методы обнаружения и измерения параметров источников при пространственно-временной обработке случайных полей системой приемных элементов, образующих сплошные и незаполненные апертуры. Большое внимание уделено методам синтезирования апертур и пространственному разрешению источников.

Для научных работников, специализирующихся в области локации, гидроакустики, радиоастрономии, сейсморазведки [5].

http://www.radioscanner.ru/files/download/file7521/theoriya_i_tehnika_obrabotki_rl_informacii_1981.djvu Ширман Я. Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. 416 с.

Обобщаются вопросы  оптимизации многоканального и  однокаиаль-ного обнаружения, измерения  и разрешения радиолокационных сигналов.

 Основное внимание  уделяется принципам синтеза  н вопросам технической реализации  различных аналоговых и цифровых обнаружителей и измерителей параметров сигналов на фоне коррелированных нестационарных помех, вопросам адаптации к условиям априорной неопределенности и др. Приводится большое число наглядных примеров.

 Предназначена для  специалистов, занимающихся теорией, проектированием и эксплуатацией радиоэлектронных средств и систем [6].

http://flyonmap.com/b/3b1j1e1r1p1u_2i.,_2z1t1j1r1o1i_2z._2h1e1a1q1t1j1c1o1a2g_1p1b1r1a1b1p1t1l1a_1s1j1d1o1a1m1p1c._1989.djvu Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.

Книга известных американских авторов посвящена проблеме адаптации систем с заданной структурой. Рассмотрены основные понятия теорииадаптивных систем, методы их построения и алгоритмы функционирования.

Представлены различные  направления адаптивной обработки, включая синтезадаптивных цифровых фильтров и построение адаптивных антенных решеток.

Показана возможность  применения адаптивной обработки сигналов в медицинеи геофизике.

Для инженерно-технических  работников, применяющих методы адаптивной обработки [7].

http://www.ph4s.ru/books/book_mat/mat_razn/Arsenin_obrz.rar Тихонов А.И., Арсении В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979. 288 с.

Книга посвящена методам  построения устойчивых приближенных решений  широкого класса некорректно поставленных математических задач. К этому классу задач относится большой круг так называемых обратных задач, к которым приводят проблемы обработки и интерпретации экспериментальных наблюдений. Освещаются вопросы нахождения обобщенных решений обратных задач, так как в классической постановке эти задачи могут не иметь решений. Предыдущее издание выходило в 1974 г. Предназначена для студентов и аспирантов по специальности «Прикладная математика», а также для научных работников и инженеров [8].

www.unn.ru/pages/e-library/aids/2007/18.pdf Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Методы оценивания параметров источников сигналов и помех, принимаемых антенной решеткой. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Новые подходы к проблемам генерации, обработки, передачи, хранения, защиты информации и их применение». Нижний Новгород, 2007, 98 с.

Рассматриваются теоретические  вопросы пространственной обработки  сигналов в современных и перспективных радиотехнических системах (радиолокаторах, радиопеленгаторах, радионавигаторов и т.д.). Одной из основных задач, стоящих перед такими системами, является измерение угловых координат воздушных объектов или источников собственного излучения (активных шумовых помех). Для этих целей радиотехническая система оснащается приемной антенной решеткой и устройством многоканальной обработки входных сигналов. Анализируются методы обработки сигналов, которые используются в таких системах. Значительное место уделяется “сверхразрешающим“ методам, обеспечивающим угловое разрешение, превышающее релеевский предел [9].

http://www.unn.ru/pages/e-library/aids/2007/17.pdf Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Современные методы пространственной обработки сигналов в информационных системах с антенными решетками. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Новые подходы к проблемам генерации, обработки, передачи, хранения, защиты информации и их применение». Нижний Новгород, 2007, 99 с.

Рассматриваются статистические свойства основных пространственных моделей  сигналов и помех, характерных для  активных радиолокационных систем, а  также для систем мобильной беспроводной связи. Анализируются основные критерии эффективности адаптивных антенных решеток (ААР) и методы синтеза оптимального весового вектора ААР при точно известной корреляционной матрице помехи. Изучаются адаптивные методы обработки сигналов в ААР, когда вместо точной КМ помехи используется ее максимально правдоподобная оценка по выборкам входного процесса при его произвольной длине. Значительное место уделяется регуляризованным методам построения весового вектора ААР в случае короткой выборки входного процесса, когда число выборочных векторов меньше числа приемных каналов ААР [10].

http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Prre/2009_4/13.pdf Леховицкий Д.И., Флексер П.М., Атаманский Д.В., Кириллов И.Г. Статистический анализ сверхразрешающих методов пеленгации источников шумовых излучений в АР при конечном объеме обучающей выборки // Сб. Антенны. 2000. Вып. 2 (45). С. 23-39.

Сравнивается эффективность  некоторых «сверхразрешающих» методов  оценивания в АР пространственного спектра гауссовских шумовых излучений при конечном объеме обучающей выборки в максимально правдоподобных оценках их корреляционных матриц. Сравнение базируется на анализе точных или эмпирических законов распределения случайных параметров, определяющих разрешающую способность соответствующих методов по статистическим и нестатистическим критериям. Показаны существенные различия этих законов, в силу которых выводы о сравнительных достоинствах различных методов, основанные на анализе их асимптотических свойств, могут меняться на противоположные в реальных условиях выборок малого объема. Устанавливаются причины этих отличий и вытекающие из их анализа возможности повышения «быстродействия» адаптивных методов пеленгации источников шумовых излучений [11].

http://depositfiles.org/ru/files/0rq2rdout Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь, 2003. 200 с.

В систематизированном  виде рассмотрены принципы адаптивной пространственной фильтрации стохастических сигналов и методы углового сверхразрешения в применении к пеленгации и оценке числа источников стохастических сигналов, а также возможности цифровой реализации соответствующих алгоритмов, основанных на применении методов ортогонализации и ортогональных преобразований.

Для специалистов в области  цифровой обработки сигналов, может  быть полезна студентам вузов [12].

http://lord-n.narod.ru/download/books/walla/dsp/marpl_1.djvu

http://lord-n.narod.ru/download/books/walla/dsp/marpl_2.djvu

Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его  приложения // Пер. с англ. - М.: Мир,1990.

Книга американского  специалиста посвящена цифровому  спектральному анализу с использованием современных методов спектрального  оценивания. Такие методы обеспечивают повышенную разрешающую способность  при короткой выборке и отсутствии ложных боковых лепестков и благодаря этому могут иметь широкий диапазон приложений в радиолокации, гидролокации, синтезе речи и музыки, обработке изображений и сейсмограмм и многих других областях. Приведены программы, реализующие вычислительные процедуры для каждого из рассматриваемых методов [13].

http://bib.convdocs.org/v12793/?download=file Гейбриелл У.Ф. Спектральный анализ и методы сверхразрешения с использованием адаптивных решеток. Статья в ТИИЭР т. 68 № 6, июнь 1980.

Кратко описываются  характеристики разрешения ряда адаптивных алгоритмов в случае нескольких некогерентных источников, представлен универсальный график зависимости отношения сигнал/шум от углового расстояния между двумя некогерентными источниками равной интенсивности. Рассматривается также интересный пример разрешения источников различной интенсивности, Сверхразрешение когерентных пространственных источников радиолокационных целей с помощью этих методов представляет Собой более сложную задачу, однако введение соответствующего относительного движения или «доплеровских циклов» позволяет этом случае получить удовлетворительные результаты. Предложены два адаптивных способа оценки пространственного спектра: на основе  круговой решетки с предсказанием в ее геометрическом центре и с помощью нового алгоритма «теплового шума[14].

http://rb01.twirpx.net/0353/0353338_CA977_nikitchenko_v_v_rozhkov_a_g_analiz_sobstvennyh_struktur_v_ad.djvu Никитченко В.В., Рожков А.Г. Анализ собственных структур в адаптивных антенных системах. С. -Пб.: ВАС, 1992 . 212 с.

Рассмотрены различные  аспекты применения анализа соб-ственных значений и собственных векторов ковариационной матрицы принимаемый сигналов, такие, как исследование широкополосности адаптивных антенных систем и сходимости их весовых коэффициентов. Основное внимание уделено оцениванию пространственно-поляризационных параметров радиосигналов. Дано описание сущности целого ряда собственно-структурных алгоритмов, оценена обеспечиваемая ими точность.