Системы поддержки принятия решений

     Министерство  транспорта Российской Федерации

     Федеральное агентство железнодорожного транспорта

     ГОУ ВПО “Дальневосточный Государственный  Университет Путей  Сообщения ” 
 

     Кафедра «Экономика транспорта» 

     РЕФЕРАТ

     На  тему: «Система поддержки  принятия решений»  
 
 

     Выполнила: студентка 346 гр.

     Проверила:  
 
 

     Хабаровск

     2010

     Содержание

1. Понятие СППР………………………………………...3
2. Характеристика и назначение………………………..5
3. Основные компоненты………………………………6

     Список  литературы………………………………………………13 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     

1. Понятие СППР.

     Система поддержки принятия решений (СППР) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

     Для анализа и выработок предложений  в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР.

     Современные системы поддержки принятия решения (СППР) представляют собой системы, максимально приспособленные к  решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

     СППР, как правило, являются результатом  мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.

     Как справедливо отмечено в [15], «… с  момента появления первых разработок по созданию СППР, не было дано четкого  определения СППР…».

     СППР — это интерактивные автоматизированные системы, помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабоструктуризированных проблем.

     СППР — это система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения.

     Последнее определение не отражает участия  компьютера в создании СППР, вопросы  возможности включения нормативных  моделей в состав СППР и др.

     В настоящее время нет общепринятого  определения СППР, поскольку конструкция  СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она  разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР:

     СППР — в большинстве случаев — это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

     СППР  обладает следующими четырьмя основными  характеристиками:

1. СППР использует и данные, и модели;
2. СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;
3. Они поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами;
4. Цель СППР — улучшение эффективности решений.

 
     

2. Характеристика  и назначение

     Характеристика  и назначение. Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса (рис. 1), в котором участвуют:

     ·     система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

     ·     человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

     

     Рис. 1 Итерационный процесс информационной  
технологии поддержки принятия решений

     Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно  говорить о способности информационной системы совместно с пользователем  создавать новую информацию для принятия решений.

     Дополнительно к этой особенности информационной технологии поддержки принятия решений  можно указать еще ряд ее отличительных  характеристик:

     ·     ориентация на решение плохо структурированных задач;

     ·     сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

     ·     направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

     ·     высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя. 

     

3. Основные  компоненты СППР

     Рассмотрим  структуру системы поддержки принятия решений (рис. 2), а также функции составляющих ее блоков, которые определяют основные технологические операции.

     

     Рис. 2. Основные компоненты информационной  
технологии поддержки принятия решений

     В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная  подсистема, которая состоит из системы  управления базой данных (СУБД), системы  управления базой моделей (СУБМ) и  системы управления интерфейсом  между пользователем и компьютером.

1. База данных играет в информационной технологии поддержки принятия решений (СППР) важную роль. Данные могут использоваться непосредственно пользователем для расчетов при помощи математических моделей. Рассмотрим источники данных и их особенности:

     1. Часть данных поступает от  информационной системы операционного  уровня. Чтобы использовать их  эффективно, эти данные должны  быть предварительно обработаны.

     Для этого существуют две возможности:

     – использовать для обработки данных об операциях фирмы систему управления базой данных, входящую в состав системы поддержки принятия решений;

     – сделать обработку за пределами  системы поддержки принятия решений, создав для этого специальную  базу данных. Этот вариант более  предпочтителен для фирм, производящих большое количество коммерческих операций. Обработанные данные об операциях фирмы  образуют файлы, которые для повышения  надежности и быстроты доступа хранятся за пределами системы поддержки  принятия решений.

     2. Помимо данных об операциях  фирмы для функционирования системы  поддержки принятия решений требуются  и другие внутренние данные, например  данные о движении персонала,  инженерные данные и т.п., которые  должны быть своевременно собраны,  введены и поддержаны.

     3. Важное значение, особенно для  поддержки принятия решений на  верхних уровнях управления, имеют  данные из внешних источников. В числе необходимых внешних  данных следует указать данные  о конкурентах, национальной и мировой экономике. В отличие oт внутренних  внешние данные обычно приобретаются у специализирующихся на их сборе организаций.

     4. В настоящее время широко исследуется  вопрос о включении в базу  данных еще одного источника  данных – документов, содержащих  записи, письма, контракты, приказы  и т.п. Если содержание этих  документов будет записано в  памяти и затем обработано  по некоторым ключевым характеристикам  (поставщикам, потребителям, датам,  видам услуг и др.), то система  получит новый мощный источник  информации.

     Система управления данными (СУБД) должна обладать следующими возможностями:

     составление комбинаций данных, получаемых из различных  источников посредством использования  процедур агрегирования и фильтрации;

     быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;

     построение  логической структуры данных в терминах пользователя;

     использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной  проверки рабочих альтернатив пользователя;

     обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз  данных, функционирующих в рамках фирмы.

2. База моделей. Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений.

     Например, модель линейного программирования дает возможность определить наиболее выгодную производственную программу выпуска нескольких видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.

     Использование моделей в составе информационных систем началось с применения статистических методов и методов финансового  анализа, которые реализовывались  командами обычных алгоритмических  языков. Позже были созданы специальные  языки, позволяющие моделировать ситуации типа «что будет, если?» или «как сделать, чтобы?» Такие языки, созданные  специально для построения моделей, дают возможность построить модели определенного типа, обеспечивающие нахождение решения при гибком изменении  переменных.

     Существует  множество типов моделей и способов их классификации, например по цели использования, области возможных приложений, способу оценки переменных и т.п.

     По  цели использования  модели подразделяются на оптимизационные, связанные с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей (например, управляющие часто хотят знать, какие их действия ведут к максимизации прибыли или минимизации затрат), и описательные, описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей управления (оптимизации).