Современное состояние исследований и анализа трафика сети Интернет

В работе освещены проблемы анализа Интернет-трафика, проведен анализ методов прогнозирования, рассчитаны статистические параметры трафика, предложена методика прогнозирования трафика.
Выполнен расчет прогнозных оценок Интернет-трафика для абонентов АО «Казактелеком», подключенных к услуге Megaline.

Введение 6
1 Современное состояние исследований и анализа трафика сети Интернет 7
1.1 Архитектура сети Интернет 7
1.2 Анализ основных технологий передачи данных в сети Интернет 9
1.3 Характеристика услуг, предоставляемых пользователям Интернет, подключенных к услуге Megaline 16
1.4 Анализ интернет-трафика 18
1.5 Постановка задачи исследования 21
2 Исследование характеристик трафика 22
2.1 Статистические параметры трафика 22
2.2 Свойство самоподобия интернет-трафика 26
2.3 Оценка самоподобия на основе параметра Херста 28
3 Анализ методов прогнозирования трафика 30
3.1 Скользящее среднее 30
3.2 Экспоненциально взвешенное среднее 32
3.3 Прямая регрессия 34
4 Прогнозирование трафика сети Интернет 36
4.1 Алгоритм прогноза интернет-трафика 36
4.2 Проверка свойства самоподобия на основе расчета R/S статистики параметра Херста 40
4.3 Моделирование самоподобного трафика в среде GPSS 50
4.4 Выбор метода прогнозирования 54
4.5 Оценка точности прогноза 63
Заключение 69
Список литературы 70
Приложение А 72
Приложение Б 74