Прогнозирование развития малого предпринимательства в Тюменской области

          Точнее, с учетом известных представлений о жизненном  цикле продукции (см., например, [19]) экономический  эффект (на единицу времени) от выполнения проекта описывается (случайной) функцией от времени (с отсчетом от момента  начала осуществления проекта). Типовой  вид этой функции таков: сначала  отрицательные значения (вначале  необходимы вложения), затем - рост до максимального  значения, продолжительное "плато" на достигнутом уровне, затем - спад до 0 (окончание проекта) или отрицательной  величины (при необходимости утилизации оборудования и т.п.). Поскольку для  осуществления проекта, как правило, необходим начальный капитал, то в модель порождения малых предприятий  необходимо внести новую переменную - (случайную) величину начального капитала, которая, в частности, ограничивает круг проектов, возможных для данного малого предприятия. Возможно и разорение малого предприятия, если из-за каких-либо случайных (в смысле теории вероятностей) причин стартовый капитал окажется недостаточным для осуществления проекта. Отметим, что потоки платежей необходимо оценивать путем приведения к сопоставимым ценам, а при этом не обойтись без учета инфляции, изучение и прогнозирование которой встречает известные трудности [11, 20].

          Однако для некоторых  видов деятельности, например, оказания научно-технических услуг, можно  считать, что экономический эффект (в сопоставимых ценах), заданный описанной  выше функцией, имеет простой частный  вид - является ступенчатой функцией, равной положительной константе  С на  отрезке [0,Т] и 0 вне его (здесь  С и Т - случайные величины).

          Поскольку каждый проект рано или поздно заканчивается, малое  предприятие, как правило, должно переходить к осуществлению новых проектов еще до окончания жизненного цикла  предшествующего проекта. В модели принимаем, что каждый проект порождает  своих потомков - новые проекты  с определенной интенсивностью. С  этой точки зрения малое предприятие - это совокупность проектов, в которую  входят: 1) исходный проект (если он еще  продолжается); 2) его непосредственные потомки;  3) потомки его потомков, и т.д. Развитие малого предприятия  состоит в возникновении, выполнении и прекращении проектов, его образующих. Если все эти проекты прекращаются, то малое предприятие функционально  ликвидируется. Аналогом является развитие популяции фамилий, изучаемое с  помощью теории ветвящихся процессов [21].

          Рассматриваемые модели позволяют, в частности, изучать  динамику распределения малых предприятий  по размерам и длительности жизни, например, оценивать долю предприятий, прекративших деятельность в течение определенного  интервала времени (например, года) после организации. Можно продемонстрировать положительную роль технопарков  как "инкубаторов" малых предприятий, влияние экспертизы бизнес-плана и др. - поддержка проектов на начальных стадиях при условии экспертного отсечения малоперспективных проектов существенно повышает вероятность "выживания" и эффективность остальных.

2. Пример экономико-математической модели потока проектов

          Приведенное выше описание задает достаточно обширное семейство  математических моделей. Рассмотрим одну из них.

          Пусть процесс порождения новых предприятий в регионе  описывается пуассоновским процессом  с постоянной интенсивностью q. Это  означает, что за единицу времени  возникает случайное число Х  малых предприятий, причем Х имеет  пуассоновское распределение с  параметром  q. В среднем за единицу  времени  возникает q малых предприятий, поскольку математическое ожидание Х равно q. Величина q зависит от числа  жителей и уровня социально-экономического развития региона.

          Следующий шаг - моделирование  начального капитала и стоимости  проекта. При этом в случае, когда  стоимость проекта больше начального капитала, то предприятие погибает, не приступив к деятельности. Хорошо известно, что в современной России большое число зарегистрированных малых предприятий (по крайней мере до 30%) не проявляет производственной активности. Тем не менее они зачастую продолжают учитываться в государственной  отчетности, поскольку  их владельцы  не считают нужным проводить процедуру  ликвидации.

          Рассмотрим предприятия  с достаточным начальным капиталом. Пусть для простоты экономический  эффект при выполнении проекта является ступенчатой функцией, равной положительной  константе С на  отрезке [0,Т] и 0 вне его, где С и Т - случайные  величины. Далее следует некоторое  число формул и модельные расчеты, которые здесь опустим, поскольку  основные идеи, лежащие в основе моделирования, уже сформулированы. 

3. Модель  занятия ниш малыми организациями

          Предположим, что  имеется конечный набор "ниш", которые могут занять вновь возникающие  организации. В соответствии с некоторым  распределением вероятностей порождаются  новые организации (т.е. указываются  для них ниши). Если ниша занята, то организация гибнет. Если нет - занимает нишу и функционирует некоторое  случайное время, после чего прекращает деятельность и освобождает нишу. Действующее организация может  захватывать свободные ниши - на тех же основаниях, что и вновь  возникающие организации. Нетрудно получить расчетные формулы для  определения числа свободных  ниш и вероятности того, что  ниша занята, а также для иных характеристик, описывающих развитие популяции малых организаций  на основе постоянного поиска и захвата  новых рыночных ниш.

4. Модель выбора ниши менеджером малой организации

          Для описания поведения  малой организации предлагается использовать модель выбора ниши на основе теории принятия решений с использованием дерева целей. Рассматривая выбор на каждом этапе как случайную величину, получаем возможность расчета распределения  малых организаций по вариантам  окончательных решений. А это  порождает итерационный процесс  пересмотра решений, поскольку знание итогового распределения влечет пересмотр некоторых из ранее  принятых решений, например, о количестве возможных конкурентов. Модель целесообразно  реализовать в виде имитационной компьютерной системы, пригодной также  для индивидуального обучения и  проведения деловых игр.

          Интересны варианты модели с использованием  интервальных или нечетких ответов, что делает и итоговое решение интервальным или нечетким. Подробнее про нечеткое дерево целей мы не имеем возможности  рассказать здесь. [ Иванова Н.Ю., Орлов  А.И. Экономико-математическое моделирование  малого бизнеса (обзор подходов). - Журнал "Экономика и математические методы". 2001. Т.37. №2. С.128-136.] 
 

  Методы  индивидуальных экспертных оценок базируются на использовании в качестве источника информации мнения одного человека. К данной группе относятся: метод интервью, метод анкетного опроса, аналитический метод, метод написания прогнозного сценария.

  Метод интервью. Основная особенность данного метода заключается в том, что исследователь (опрашивающий) и эксперт находятся в непосредственном контакте. Необходимая информация извлекается в ходе беседы. Направление беседы задает опрашивающей по заранее составленным вопросам относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Ему принадлежит ведущая роль в проведении беседы. Эксперт выступает в роли источника прогнозной информации.

  Есть  три основные формы проведения интервью: свободная беседа; интервью по типу вопрос-ответ; интервью в форме перекрестного  допроса (последняя форма интервью осуществляется с привлечением нескольких интервьюеров, как правило двух. Они стремятся получить максимум информации по проблеме, одновременно проверяя ее на непротиворечивость).

    Достоинство метода интервью  заключается в том, что непосредственный  контакт эксперта и интервьюера  позволяет направить беседу в  необходимом направлении. Недостатки  метода: 1) влияние на прогнозные  оценки субъективных факторов (например, психологическое давление интервьюера  на эксперта); 2) не каждый эксперт  может делать экспромтом хорошие  и грамотные заключения.

    «Идеальный» интервьюер должен  иметь здоровый вид, быть спокойным  и уверенным, внушать доверие,  быть искренним, веселым, проявлять  интерес к беседе, быть опрятно  одетым, ухоженным. Эмпирическим  путем установлено, что наиболее  подходящие интервьюеры это женщины  в возрасте 35-40 лет с высшим  образованием и достаточным жизненным  опытом.

    Метод анкетного опроса. Для получения информации эксперту предлагается для заполнения анкета, содержащая набор вопросов, каждый из которых логически связан с центральной задачей исследования. Анкета заполняется экспертами самостоятельно, поэтому все вопросы должны быть сформулированы предельно ясно и однозначно.

  В зависимости от целей исследования при составлении анкет используются вопросы двух видов: открытые и закрытые. В формулировке закрытых вопросов содержатся возможные варианты ответов. На вопросы  открытые (свободные) ответы экспертом  могут быть даны в любой форме.

  Достоинство открытых вопросов – возможность обнаружить с помощью эксперта новые, оригинальные варианты решения проблемы, а их недостаткок – трудоемкость анализа ответов, так как возможен широкий диапазон ответов и трудно сформулировать общегрупповое мнение.

    Таким образом, использование  анкет с вопросами закрытого  типа обосновано, когда необходимо  получить согласованную позицию  экспертов, и нежелательно, когда  прогнозируется сложный процесс,  у которого может быть несколько  вариантов, путей развития.

  Анкетирование может быть очным и заочным. Плюсы заочного анкетирования – возможность привлечения экспертов, живущих в разных городах, меньшая нагрузка на организаторов. Минусы - возможное неправильное истолкование вопросов, затяжки с ответами. Минус очного анкетирования - влияние организаторов на эксперта. 

  Аналитический метод предполагает проведение экспертом логического анализа какой-либо прогнозной ситуации, и его результатом является аналитическая докладная записка. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

    Метод написания прогнозного сценария основан на определении логики развития экономического процесса во времени при различных условиях. В сценарии указывается генеральная цель развития объекта прогнозирования, выявляются основные факторы (и положительные, и негативные), влияющие на развитие объекта, формулируются критерии для оценки различных процессов, связанных с развитием объекта прогнозирования. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов об осуществимости событий, развитии процесса.

  Таким образом, методы индивидуальных экспертных оценок базируются на возможности максимального  использования индивидуальных способностей экспертов и минимизации психологического давления, которое может быть оказано  на отдельных работников. 
 

    При использовании метода экспертных оценок возникают свои проблемы, основными  из них являются: подбор экспертов, проведение опроса экспертов, обработка результатов опроса, организация процедур экспертизы.

    Верификация прогноза в данной работе будет производиться  экспертным методом, причем специалист должен быть узкого профиля и иметь отношение не только к прогнозируемому объекту, но и к предмету исследования. Также встает проблема заинтересованности эксперта в верификации составленного прогноза и выбора средства его мотивирования.