Прогнозирование развития малого предпринимательства в Тюменской области

    Оценка  малого предпринимательства и прогноз  развития должен формироваться исходя из сценарных условий функционирования экономики на прогнозируемые периоды, общей концепции перспектив социально-экономического развития данного субъекта Российской Федерации, внутренних стимулов саморазвития сферы малого предпринимательства  в данном регионе, а также масштабов  и результативности мер поддержки  малого предпринимательства, проводимых как на федеральном, так и на региональном уровнях.

    При отнесении предприятий к категории  малых используются критерии, установленные  Федеральным законом Российской Федерации от 14 июня 1995 г. № 88-ФЗ "О  государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации"[ФЗ №88]

    Оценка  перспектив развития малого предпринимательства  дает возможность разрабатывать  и проводить политику по его стимулированию и поддержке. Чем более разносторонней будет эта оценка (учета регионального  аспекта, увеличение глубины прогнозного  горизонта), тем в большей степени  будут результативными меры данной политики.

    Однако  возможности построения перспективных  оценок, основанных на статистических методах прогнозирования, главным  образом определяются качеством  исходной информации. Основная трудность  в получении надежного прогноза - это низкое качество статистической базы, что обусловлено как объективными, так и субъективными факторами.

    Действующая система формирования сводных итогов деятельности малых предприятий  ограничивает число экономических  показателей и видов деятельности экономики, по которым возможно получить сопоставимые ряды и, соответственно, проводить работу по прогнозированию.

    Прогноз развития сектора малого предпринимательства  определяется по следующим основным показателям:

    1. количество малых предприятий, 

    2. численность занятых на малых  предприятиях,

    3. количество вновь созданных рабочих мест на субъектах малого предпринимательства,

    3. доля продукции, произведенной  малыми предприятиями, в  объеме валового регионального  продукта,

    3. выручка от реализации товаров и услуг,

    4. инвестиции в основной капитал,

    5. валовая добавленная стоимость,

    6. оборот малых предприятий.

    Прогнозирование по основным показателям развития сектора  малого предпринимательства осуществляется в целом и по видам экономической  деятельности.

    Источником  информации при расчетах прогнозных показателей должны служить формы  государственной статистической отчетности по общеэкономическим показателям  и непосредственно по формам отчетности для малых предприятий.

    По  малым предприятиям для построения прогноза используются отчетные данные Росстата по формам: № П-1, П-2, П-4, ПМ.

    Основными методами при прогнозировании развития малого предпринимательства являются: метод экспертных оценок, метод экстраполяции, экономико-математическое моделирование.

    При прогнозировании важно учитывать  изменение не только темпов прироста (снижения) обобщающих и частных  показателей деятельности самих  малых предприятий, но и влияние  на них общеэкономических показателей развития России, а также изменения и направления взаимосвязей между ними. В этой связи особая роль отводится анализу имеющихся отчетных данных, построению соответствующих статистических рядов.

    Малым предприятиям не свойственно представлять информацию о своей деятельности, поэтому статистика малого бизнеса в лучшем случае имеет пропуски, в худшем – неверна. Достоверными можно считать данные о количестве предприятий и числе занятых на них, так как эта информация поступает в налоговые органы.

    Для построения динамического ряда для  прогнозирования развития малого предпринимательства  необходимо произвести расчет недостающих  значений, поскольку наличие пропусков  в рядах ослабляют возможность  прогнозирования.

    Для заполнения пропусков можно использовать метод линейной интерполяции, представляющий собой оценку пропущенного значения на основе предположения о достаточно равномерном характере изменения  показателя в период между двумя  его известными значениями.

    В простейшем случае, когда неизвестно всего одно значение, пропуск заполняется  по формуле:

    Х = (А + В)/2, где

      Х - пропущенное значение (оценочно);

      А - известное значение перед пропущенным;

      В - известное значение после пропущенного.

      В остальных случаях процедура  заполнения пропусков методом линейной интерполяции описывается следующей  формулой:

      где

      Х - пропущенное значение (оценочно);

      А - известное значение перед пропущенным;

      В - известное значение после пропущенного;

      k - количество пропущенных подряд значений;

      n - номер пропущенного значения после известного в динамическом ряду показателей за год.

      После формирования относительно сопоставимых рядов данных для проведения прогнозных расчетов строится информационная база по кварталам, состоящая для каждого  показателя из трех рядов значений.

      Проведение  расчетов значений абсолютных приростов (убываний) и их анализ показывают “внутреннюю” тенденцию динамического ряда.

      Кроме того, на развитие малого предпринимательства  могут влиять такие факторы как  уровень инфляции, объем налоговых  льгот для малых предприятий  в приоритетном направлении данного  региона, объемы расходов регионального (местного) бюджета, направленные на обеспечение  мер государственной поддержки, уровень нормативно-правовой поддержки  региона, степень выполнения мероприятий  программ поддержки малых предприятий  и т.д.

      Далее оценим работоспособность вышеуказанных  методов для составления прогноза.

    Сущность  метода экспертных оценок заключается  в проведении экспертами интуитивно-логического  анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов  принимается как решение проблемы. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического  мышления и количественных оценок с  их формальной обработкой позволяет  получить эффективное решение проблемы.

    При выполнении своей роли в процессе управления эксперты производят две  основные функции: формируют объекты (альтернативные ситуации, цели, решения  и т. п.) и производят измерение  их характеристик (вероятности свершения  событий, коэффициенты значимости целей, предпочтения решений и т. п.).

    Формирование  объектов осуществляется экспертами на основе логического мышления и интуиции. При этом большую роль играют знания и опыт эксперта.

    Измерение характеристик объектов требует  от экспертов знания теории измерений.

    Характерными  особенностями метода экспертных оценок как научного инструмента решения сложных проблем являются, во - первых, научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов, и, во - вторых, применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Эти две особенности отличают метод экспертных оценок от обычной давно известной экспертизы, широко применяемой в различных сферах человеческой деятельности.

    Экспертные  коллективные оценки широко использовались в государственном масштабе для  решения сложных проблем управления народным хозяйством уже в первые годы Советской власти. В 1918 году при  Высшем совете народного хозяйства  был создан Совет экспертов, задачей  которого являлось решение наиболее сложных проблем реорганизации  народного хозяйства страны. При  составлении пятилетних планов развития народного хозяйства страны систематически использовались экспертные оценки широкого круга специалистов.

    В настоящее время в нашей стране и за рубежом метод экспертных оценок широко применяется для решения  важных проблем различного характера. В различных отраслях, объединениях и на предприятиях действуют постоянные или временные экспертные комиссии, формирующие решения по различным  сложным неформализуемым проблемам.

    Область применения метода экспертных оценок весьма широка. Перечислим типовые  задачи, решаемые методом экспертных оценок:

    1) составление перечня возможных  событий в различных областях  за определенный промежуток времени;

    2) определение наиболее вероятных  интервалов времени свершения  совокупности событий;

    3) определение целей и задач  управления с упорядочением их  по степени важности;

    4) определение альтернативных вариантов решения задачи с оценкой их предпочтения;

    5) альтернативное распределение ресурсов  для решения задач с оценкой  их предпочтительности;

    6) альтернативные варианты принятия  решений в определенной ситуации  с оценкой их предпочтительности.

    Для решения перечисленных типовых  задач в настоящее время применяются  различные разновидности метода экспертных оценок. К основным видам  относятся: анкетирование и интервьюирование; мозговой штурм; дискуссия; совещание; оперативная игра; сценарий.

      [Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. 246 с.]

    Сущность  метода экстраполяции заключается в изучении динамики изменения экономического явления в предпрогнозном периоде и перенесения найденной закономерности на некоторый период будущего. Обязательным условием применения экстраполяционного метода в прогнозировании следует считать познание и объективное понимание природы исследуемого процесса, а также наличие устойчивых тенденций в механизме развития.

    Однако  степень реальности такого рода прогнозов  и соответственно мера доверия к  ним в значительной мере обуславливаются  аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью  соответствия «измерителей» по отношению  к сущности рассматриваемого явления. Следует обратить внимание на то, что  сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним  параметром.

    Этот  способ обладает определенными достоинствами, среди которых незначительна  трудоемкость вычислительного алгоритма, универсальные расчетные схемы. Кроме указанных достоинств, он имеет  несколько существенных недостатков. Во-первых, все фактические наблюдения являются результатом закономерности и случайности, следовательно, основываться на последнем наблюдении неправомерно. Во-вторых, нет возможности оценить  правомерность использования среднего прироста в каждом конкретном случае. В-третьих, данный подход не позволяет  сформировать интервал, в который  попадает прогнозируемая величина. В  связи с этим метод экстраполяции  не дает точных результатов на длительных срок прогноза, потому что данный метод  исходит из прошлого и настоящего, и тем самым погрешность накапливается. Этот метод дает положительные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования  тех или иных объектов – на 5-7 лет.

    Для повышения точности экстраполяции  используются различные приемы. Один из них состоит, например, в том, чтобы  экстраполируемую часть общей кривой развития (тренда) корректировать с  учетом реального опыта развития отрасли-аналога исследований или  объекта, опережающий в своем  развитии прогнозируемый объект. [Горелов С. Математические методы в прогнозировании. – М.: Прогресс, 1993, 113 с.]