Проблема собственных значений
Реферат, 19 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Цель курсовой работы: Ознакомиться и изучить проблему собственных значений исследование эффективных методов ее решения проблемы собственных значений.
Задачами курсовой работы являются: Определение эффективности работы алгоритмов решения проблемы собственных значений.
Содержание работы
Введение
1 Классификация методов решения проблем собственных значений.
2 Эффективные методы решения проблем собственных значений.
2.1 Метод Якоби для действительных симметрических матриц.
2.2 Преобразование Хаусхолдера для приведения симметричной матрице к трехдиагональной форме.
2.3 QL-алгоритм с неявными сдвигами.
3 Программная реализация методов решения проблем собственных значений.
3.1 Метод Якоби для действительных симметрических матриц.
3.2 Преобразование Хаусхолдера для приведения симметричной матрице к трехдиагональной форме.
3.3 QL-алгоритм с неявными сдвигами.
4. Проведение численных экспериментов и анализ эффективности.
4.1 Метод Якоби для действительных симметрических матриц.
4.2 Преобразование Хаусхолдера для приведения симметричной матрице к трехдиагональной форме.
4.3 QL-алгоритм с неявными сдвигами.
Заключение
Список использованных источников
Содержимое работы - 1 файл
!Курсовая.doc
— 163.50 Кб (Скачать файл) Выбор
подходящего алгоритма для
Список использованных источников
Книги одного автора
- Уилкинсон Дж. Алгебраическая проблема собственных значений. М.: Наука, 1970.
- Парлетт Б. Симметричная проблема собственных значений. – М.: Мир, 1983.
Книги
двух и трех авторов
- Уилкинсон Дж., Райнш К. Справочник алгоритмов на языке Алгол. Линейная алгебра. М.: Машиностроение, 1976.
- Ильин В.П., Кузнецов Ю.И. Трехдиагональные матрицы и их приложения. - М.:Наука, 1985.
- Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. - М.: Наука, 1987.
- Батэ К., Вилсон Е. Численные методы анализа и метод конечных элементов. – М.: Стройиздат, 1982. – 575 с.
- Крылов В.Н., Бобоков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы высшей математики. Т.1. Мн.:Вышэйшая школа, 1972.