Здоровье населения и методы его изучения

Показатели вариабельности:

Лимит=2,1-3,9

Амплитуда=3,9-2,1=1,8

N=40

Средняя масса тела детей, рожденных  женщинами в возрасте до 20 лет, по данным таблицы 11 равна:

 

                     

 

Это - средняя масса тела детей  данной выборки. Известно, что дети, рожденные женщинами в возрасте 20-29 лет, имели среднюю массу тела 3,2 кг. Узнаем, действительно ли средняя масса тела всех детей, рожденных женщинами города Н. в возрасте до 20 лет меньше средней массы тела детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет, или это лишь ошибка, вызванная недостаточно большой выборкой в детской поликлинике и родильном доме.

   Для этого нам надо  знать для обоих совокупностей  - совокупности детей, рожденных  женщинами в возрасте 20-29 лет и совокупности детей, рожденных женщинами в возрасте до 20 лет такие величины, как

   s - среднеквадратическое отклонение,

   m - ошибка репрезентативности.

   Для совокупности детей,  рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет, известно, что s = ±0,3 кг,  m =±0,03 кг.

    Рассчитаем эти показатели  для совокупности детей, рожденных  женщинами в возрасте до 20 лет.

Ошибка средней арифметической:

 

Теперь определим доверительный  интервал (интервал, в пределах которого с определенной вероятностью (возьмем  вероятность 95%) лежит средняя величина всей генеральной совокупности):

 

 

где М с чертой наверху - средняя  величина всей генеральной совокупности, А - средняя данной выборки, m - ошибка репрезентативности (средней арифметической), t - критерий Стьюдента (для вероятности 95% он равен 2).

Вывод:

Следовательно, с вероятностью безошибочного прогноза в 95% мы можем  утверждать, что средняя масса  детей, рожденными женщинами до 20 лет  всей генеральной совокупности будет  не меньше 2,72 и не больше 3,08 кг.

 

Оценим достоверность разности средних совокупности детей, рожденных  женщинами в возрасте 20-29 лет и совокупности детей, рожденных женщинами  в возрасте до 20 лет:

Вывод:

Так как t=4,47>2, то  различие в средних значениях массы тела детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет и детей, рожденных женщинами в возрасте до 20 лет, достоверно. Следовательно, средняя масса тела всех детей, рожденных женщинами города Н. в возрасте до 20 лет действительно меньше средней массы тела детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет. Отсюда можно сделать вывод, что лучше рожать в возрасте 20-29 лет, чем до 20 - тогда масса ребенка будет больше и он будет здоровее.

 

Врачами детской поликлиники  в отчетном году проводилось изучение здоровья детей первого года жизни. С целью выявления гипотрофии II - III степени обследовано 400 детей, гипотрофия обнаружена у 80 (20%).

1. Вычисляем среднюю ошибку относительной  величины m _%:

 

где Р - вероятность наличия данного  признака (20%), n - число наблюдений (400).

 

2. Определяем доверительный интервал(критерий  Стьюдента возьмем равным 2, тогда  вероятность нахождения средней генеральной совокупности в доверительном интервале будет равна 95%):

 

Вывод:

С вероятность безошибочного  прогноза 95% можно утверждать, что  число детей с гипотрофией  в генеральной совокупности детей  первого года жизни наблюдается  не реже 16% и не чаще 24%.

 

При изучении состояния  здоровья детей первого года жизни  врачи детской поликлиники установили значительные различия показателей  заболеваемости желудочно-кишечными  заболеваниями в различных микрорайонах города. Дальнейший анализ позволил установить связь этих показателей с частотой использования раннего прикорма и отказа от естественного вскармливания детей

 

 Таблица 11.

Заболеваемость желудочно-кишечными  заболеваниями в различных микрорайонах города и частота  раннего прикорма и искусственного вскармливания детей 1-го года жизни.

Микрорайон города	Частота желуд.-киш. заболев. на 1000детей.	Ранг   x	Частота ран. прикорма и иск. вскармл. на 1000детей	Ранг   y	d (X - Y)	d 2 (X - Y) 2
А	24,0	5	16,0	5	0	0
Б	26,0	4	18,0	4	0	0
В	30,0	2	20,0	3	- 1	1
Г	28,0	3	22,0	2	1	1
Д	32,0	1	24,0	1	0	0

Узнаем, связана ли частота раннего  прикорма и искусственного вскармливания  с частотой желудочно-кишечных заболеваний. Для этого найдем коэффициент  корреляции - величину, показывающую, насколько одни показатели зависят от других. Воспользуемся для его нахождения методом Спирмена (метод определения коэффициента ранговой корреляции КрК):

 

Где: n-число наблюдений.

Поскольку КрК=+0,9, то зависимость сильная, прямая (то есть с увеличением частоты  раннего прикорма, увеличивается  частота развития заболеваний ЖКТ).

Узнаем, насколько достоверно полученное значение коэффициента корреляции:

 

Рассчитаем ошибку коэффициента корреляции (m_KpK):

 

Определим достоверность КрК:

 

Вывод:

Т.к. t > 3, вероятность безошибочного прогноза - 99%.

Отсюда следует, что между частотой раннего прикорма, искусственного вскармливания  и частотой желудочно-кишечных заболеваний  существует прямая, сильная, достоверная связь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Проведенное углубленное  исследование и статистическая обработка  факторов, влияющих на показатели здоровья города Н. выявило:

• Не смотря на положительную динамику обеспеченности населения города Н. койками и врачами всех специальностей за период с 1985-2001 гг. выявлена недообеспеченность города по сравнению с областью, что является одним из факторов снижения качества оказания медицинской помощи населению города, а так же является одной из причин снижения рождаемости, фертильности, общей продолжительности жизни ( к другим факторам относятся социально-экономическая обстановка, экологическая ситуация и т.д.).
• Анализ демографических показателей города за период с 1985-2001года выявил: повышение общей и младенческой смертности, снижение фертильности, рождаемости и, как следствие этого, - резкое снижение естесственного прироста населения и общей продолжительности жизни (это особенно показательно относительно мужской части населения города, что можно объяснить проявлением хронического эмоционального стресса вследствие неблагоприятной социально-экономической обстановки). Подобная ситуация отмечается и по РФ в целом, хотя при сравнении показатели города гораздо менее благоприятны.
• Неблагоприятная экологическая обстановка, так же более низкое качество диагностики, профилактики и лечения заболеваний в городе по сравнению с РФ повлекли за собой более высокие показатели заболеваемости и смертности всех возрастных групп населения (особенно среди детей), что негативно влияет не только на демографические показатели, но еще более более негативно сказывается на экономическуой ситуации как города, так и области в целом.
• Наличие большого числа промышленных предприятий на относительно небольшой территории, значительный прирост числа автомобильного транспорта и уменьшение числа земельных насаждений привели к нарушению иммунного статуса населения города (особенно его становления у детей и подростков), что повлекло повышение общей заболеваемости, особенно болезней органов дыхания. Неблагоприятная социально-экономическая обстановка города в основном отражается на взрослой части населения и проявляется в высокой распространенности болезней сердечно-сосудистой системы и хронических патологий. Это привело к более высоким показателям ЗВУТ в городе по сравнению с областью. Частые болезни детей приводят к повышению числа дней нетрудоспособности и средней длительности случая у женщин по сравнению с мужчинами.

 

Совокупность рассмотренных факторов обусловило возникновение в городе Н. регрессивного типа населения, что  крайне неблагоприятно на социально-экономической  и демографической обстановке как  города, так и Российской Федерации  в целом.