Рис. 16 Классификация контрольных карт

     Классификация видов контрольных карт часто осуществляется согласно типам величин, которые выбраны для отслеживания характеристик качества (Рис. 16). Так, различают контрольные карты для непрерывных переменных и контрольные карты по альтернативному признаку.

       Во многих случаях эффект от применения контрольных карт оказывается гораздо меньше ожидаемого или может вообще отсутствовать. Причина этого, главным образом, заключается в формальном использовании контрольных карт, без должного обоснования выбора границ регулирования, объема и периода выборок. Однако при грамотном использовании контрольные карты являются одним из мощнейших инструментов статистического контроля

5. Применение статистических методов

1. Построение  гистограммы и диаграммы Парето вклада дефектов различных технологических  операций в суммарное количество дефектов готовых механических фильтров

     Частотная характеристика механического фильтра и ее стабильность определяются в основном резонаторами. Следовательно качество фильтра напрямую зависит от характеристик резонатора. Выявив и устранив основные дефекты при производстве резонаторов можно существенно повысить качество фильтра в целом. На первом этапе можно оценить какие операции технологического процесса производства резонатора имеют высокий уровень дефектности. Эффективнее всего поставленная задача решается при помощи диаграммы Парето.

     Контрольный листок для регистрации данных с перечнем видов собираемой информации представлен в виде Табл. 4Табл. 4.

     Табл. 4

     Данные для построения гистограммы и диаграммы Парето представлены в виде Табл. 5.

     Как видно из таблицы наибольшее количество дефектов приходится на операции хонингование (1,12%) и двухкруговое шлифование (1,03%),следовательно, именно на них нужно обращать внимание, то есть искать пути улучшения качества этих операций.

     Гистограмма распределения вклада дефектов различных  технологических операций в суммарное  количество дефектов готовых резонаторов  механических фильтров представлена на Рис. 17(d_i - процент дефектов от количества выхода % годных резонаторов в результате отдельной технологической операции; d=Σd_i=4,98% - общий процент дефектов от выхода готовых резонаторов). 
 

 

     

     Табл. 5

 

 

     

     

     ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИ

     Рис. 17 Гистограмма распределения вклада дефектов различных технологических операций в суммарное количество дефектов готовых фильтров:

     I - хонингование 22,5 %; II - двухкруговое шлифование 20,7 %; III - шлифование на бесцентровом станке 13,7 %; IV - сварка проволоки с диском 12 %; V - настройка частоты сверлением 11,1 %; VI - тепловая обработка 9,4 %; VII - резание стержня на диски 5,0 %; VIII - снятие заусенца 4,4%; IX - входной контроль, получение заготовок 1,2 %

     Накопленная гистограмма дефектов и кривая Парето показана на Рис. 18. 

     

     Рис. 18 Накопленная гистограмма дефектов и кривая Парето (пунктир)

     Диаграмму Парето целесообразно применять  вместе с причинно-следственной диаграммой.

2. Пример  управления процессом производства дисков резонатора при помощи контрольных  карт

     Выбираем  параметр для контроля. Поскольку  резонатор является одним из главных составляющих фильтра, то в качестве контролируемого параметра выбираем один из его размеров - толщину t или диаметр d диска резонатора. Для частоты дисков, работающих в режиме колебаний изгиба, справедлива пропорциональность f ~ t/d², выбираем толщину диска. В данном случае мы можем смело утверждать, что при несоответствии толщины диска резонатора требованиям –при производстве приборов доля дефектной продукции будет значительной.

     Будем использовать X- и R контрольные карты. X-карта или карта средних применяется для отображения количественных характеристик процесса на основе выборочных средних. R карта или карта размахов предназначена для контроля изменчивости процесса. Мерой изменчивости является выборочный размах, разность между максимальным и минимальным значением выборки.

     Исходные  данные представляют результаты 100 измерений  толщины ( 2,033 мм), приведены в Табл. 6. Переменная названа V.

 

     

     Табл. 6

 

      Получим график с Х картой и R картой Рис. 19 .

     На  этом графике приведены значения верхнего контрольного предела (ВКП), центральной  линии и нижнего контрольного предела (НКП) для каждой карты.

     Из  карт видно, что есть подгруппы измерений, которые выходят за контрольные пределы: две подгруппы для X-карты и одна подгруппы для R карты.

     

     Рис. 19

     Выход значений за границы расценивается  как сигнал к остановке производственного  процесса и проверке настройки станка. Необходимо взять внеочередную выборку и если будут получены те же результаты, то надо прекратить работу, выяснить и устранить причину, вызвавшую нарушение нормального хода процесса.

     Очевидно, что даже отлаженный производственный процесс нуждается в периодической проверке

 

      Заключение

     Методы  статистического контроля качества не являются чудодейственными средствами для улучшения качества, но пока их не будет знать и применять  каждый участник процесса, прогресс в  области качества невозможен.

     Эффективность использования процессного подхода  и статистических методов для  анализа результативности процесса доказана мировой управленческой практикой  и признана во всем мире. Однако в  нашей стране статистическое управление процессами организации все еще неизвестно большинству менеджеров. А на предприятиях и в организациях, внедряющих систему менеджмента качества (СМК) на соответствие требованиям стандарта ISO 9001:2000, [1]применение процессного подхода довольно ограничено.

     Это обусловлено следующими причинами:

• до сих пор статистическое управление процессами многими рассматривается только как специальный инструмент TQM, хотя на самом деле это – системный взгляд на деятельность организации;
• в программу обучения по общему менеджменту часто не включают курс обучения статистическим методам управления, хотя, именно статистическое управление процессами организации должно стать одним из фундаментов общего менеджмента;
• нежелание менять приемы и методы работы;
• внедрение статистических методов требует некоторых дополнительных расходов и др[5].

 

     

     Библиография

1. ГОСТ  Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента  качества. Основные положения.
2. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования.
3. Джонсон Р.А. Механические фильтры в электронике. - М.:Мир, 1986. -406 с.
4. Ладик А.И. Изделия электронной техники. Пъезоэлектрические и электромеханические приборы: Справочник. - М.: Радио и связь,1993. - 104 с.
5. Рогачев Н.А. Статистические методы управления качеством продукции на предприятиях РЭП: Учеб. пособие по курсу "Организация, планирование и управление производством." - Рязань: РГРТИ, 1982. - 44 с.
6. Статистические методы повышения качества/ под ред. Х. Куме. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 340 с.
7. Свитенко В.Н. Электрорадиоэлементы: Курсовое проектирование: Учеб. пособие для вузов по спец. Конструирование и производство РЭА. - М.: Высш.шк.,1987. - 207с.
8. Управление качеством: Учебник для ВУЗов/ С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, В.С. Мхитарян и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 334 с.
9. Анисимов В.М., Николаев В.А. Системы и статистические методы обеспечения качества промышленной продукции: Учеб. пособие. – Самара: Изд-во СамГТУ, 2000. – 230 с.
10. Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – М.: ИКЦ «Март», Ростов-н/Д: Издательский центр «Март», 2003. -  400 с.
11. Управление качеством: Учебник/В.П. Мельников, В.П Смоленцев, А.Г. Схиртладзе; Под ред. В.П. Мельникова. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 352 с.
12. Федеральный закон «О техническом регулировании» от 27.12.2002 №184-ФЗ.
13. Федеральный закон «Об обеспечении единства измерений» от 27.04.1993 №487-1-1 (ред. 10.01.2003).
14. ГОСТ 2.105-95 Единая система конструкторской документации. Общие требования к текстовым документам. – М.: Издательство стандартов, 1996
15. Миттанг Х. Й., Ринне Х. Статистические методы обеспечения качества. – М.: Машиностроение, 1995.
16. Глудкин О. П. Контроль качества и прогнозирование надежности. – М.: Машиностроение, 1976. – 85 с.
17. Сикато Сиро. Практическое руководство по управлению качеством/ Пер. с 4-го яп. изд.. С. И. Мышкиной; Под ред. В. И. Гостева. – М.: Машиностроение, 1980. – 214 с.
18. Бриль А. Р. Функционально-стоимостной анализ в экономических расчетах. – Л.: ЛДНТП, 1986. – 149 с.
19. ГОСТ Р 50779.41-96 (ИСО 7873-93) Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами.
20. ГОСТ Р 50779.21-96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
21. Специальность 0720. Дипломное проектирование: Методические указания / РГРТА; Сост. А. Ф. Цветков. Рязань, 1999.