Контрольная работа по "Управление качеством"

Отсюда видно, что часть данных о качестве, касающаяся технических  особенностей изделия и его производства, находится на предприятии-изготовителе, а другая – на конкурирующем предприятии или в сфере реализации, т.е. во внешней среде.

Данные для анализа  затрат на качество могут быть первичными, как правило, это технические и иные параметры изделий, содержащиеся в ТУ, ГОСТах, сертификатах и иных документах, подтверждающих качество продукции, и вторичными, получающимися в результате обработки первичных.

Данные нуждаются в  обработке. Сокращает затраты времени  на обработку данных разработка таких видов носителей, которые делают возможными предварительные выводы сразу после сбора данных. Для этого необходимо зарегистрировать источник информации (дату, когда она собиралась, работника, делавшего операцию, станок, на котором производилась обработка, партию используемых материалов и т.п.). Регистрировать информацию следует в таблицах, облегчающих и ускоряющих вычисление статистических показателей, используемых при принятии оперативных управленческих решений и для дальнейшего более глубокого статистико-математического анализа взаимосвязей и тенденций.

Существует огромное количество учетных  регистров, варьируемых на различных  предприятиях в зависимости от рода деятельности, типа выпускаемой продукции  и т.п. (табели, отчеты о расходах, заказы на поставку, отчеты о переделке  продукции и т.д.). В качестве примера  можно привести регистрацию дефектов контролером ОТК штампованной пластиковой детали. Данная форма позволяет видеть причины брака и быстро определять нанесенный им ущерб и его виновника.

Наименование детали____________________________Дата__________

Производственная операция  _    штамповка         Участок____________

                                                                                       Станок____________

Всего проконтролировано  деталей________________________________

ФИО рабочего_________________________________________________

Предварительное заключение о причине  наиболее часто встречающегося дефекта_________________________________ № партии_______

Контролер___________________________________ №  заказа________

Тип дефекта	Результат контроля	Итого
Поверхностные царапины	////\////\////\//	17
Трещины	////\////\/	11
Вмятины	////\////\////	14
Пропуск операции	////	4
Неправильное использование операции	////\////\////\	15
Другие	////\	5
ИТОГО		66
Всего забраковано деталей	////\////\////\////\////\////\///	33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Контрольный листок дефектов

 

Кроме того, дальнейшее проведение в случае необходимости технической  экспертизы бракованных деталей и сопоставление ее результатов с предварительным заключением контролера ОТК подтвердит и уровень квалификации последнего.

 Как уже было сказано  выше, на различных предприятиях  могут применяться аналогичные  и другие учетные формы. Подобные формы регистрации данных об отклонении параметров качества изделий от запланированного целесообразны для сбора внутренних первичных технических характеристик производимой продукции, которые затем используют в факторном анализе затрат на качество продукции.

Одним из внутренних источников информации, позволяющих определить структуру затрат на изделие и обладающих большим преимуществом перед другими благодаря обязательности составления, преемственности входящих в нее показателей, достоверности и наглядности, является смета затрат на производство. Она удобна для поиска направлений их снижения и минимизации цены изделия. Кроме того, можно использовать данные о затратах на производство по их видам, собираемые на счетах бухгалтерского учета.

Более сложным, трудоемким и  дорогим является получение внешней  информации. Часть ее содержится в рекламных проспектах, прайс-листах, материалах периодической печати и специальной литературе. Эти данные более надежны по сравнению с получаемыми в сфере реализации путем проведения специальных выборочных обследований по изучению мнения потребителей о цене и качестве продукции. Однако информацию, получаемую из выборочных обследований, трудно чем-либо заменить, если предприятие хочет учесть желание покупателей для увеличения объема продаж путем улучшения свойств продукции. С этой целью можно использовать опрос продавцов продукции и покупателей или проводить анкетирование населения, которое в процессе обработки данных необходимо разбить на группы (классы). Это позволит знать мнение различных социальных, возрастных и других групп населения о продукции предприятия с использованием типической выборки для получения информации.

При сборке таких данных по ограниченному числу потребителей, особенно при малой выборке, удобно построение диаграмм рассеивания, позволяющих  изучить зависимость между парами переменных, например ценой и внешним  оформлением, упаковкой товара. Этими переменными могут быть:

а) характеристика качества или влияющий на нее фактор;

б) две различные характеристики качества;

в) два фактора, влияющих на одну характеристику качества.

Целесообразно хотя бы одной  из переменных брать показатель, выражающий затраты на качество, создание или поддержание какого-либо свойства продукции или цену на нее, т.е. стоимостную величину.

Диаграмма рассеивания строится в несколько этапов. На первом в таблице записывают собираемые данные, между которыми изучается зависимость.

На втором строится шкала значений показателей путем деления разности между их максимальной и минимальной величинами на желаемое (примерно одинаковое) число частей. На оси х откладывают значения факторного, а на оси у – значения результативного признака.

На третьем этапе строят диаграмму рассеивания путем нанесения точек, полученных в результате наблюдения, на график.

На четвертом заключительном этапе вносят адресные: название диаграммы, время наблюдения, имя исполнителя и другие необходимые сведения.

Данные диаграммы рассеивания  позволяют сделать предварительные  выводы о взаимосвязи исследуемых  переменных (например, о предпочтениях  покупателей относительно качества упаковки, обеспечивающей сохранность  изделия, и цены изделия).

Можно привести следующий  пример. Предположим, предприятие выясняет, как влияет качество упаковки часов  на спрос на данную продукцию. Для  потребителя упаковка является качественным признаком в отношении как внешнего оформления, так и сохранности товара. Для производителя же это еще и количественный показатель, выраженный некоторой суммой затрат. Для удобства сбора данных обозначим каждый вид упаковки номером:

1 – продажа без заводской  упаковки (завертывание в бумагу  в магазине);

2 – мягкий пакет;

3 – фирменный мягкий  пакет;

4 – простая картонная  коробка;

5 – пластиковый футляр;

6 – коробка фирменная,  подарочная.

Каждому виду упаковки соответствует  определенная цена товара (цена упаковки покупателю не сообщается и воспринимается им как разность между последующей  и предыдущей ценами изделия в  зависимости от оформления). Она колеблется в интервале от 4 до 9 денежных единиц с интервалом в 0,5 денежной единицы. Результаты опроса 30 покупателей, который был реально проведен, приведены в таблице 1:

Таблица 1

Данные  опроса покупателей магазина «Подарки»  об упаковке и цене                                       часов «Электроника»

 

Цена, ден. ед.	4	4			4,5	4,5	6		8	5,5	5,5	5,5	5
Вид (номер) упаковки	1		2	2		3	4	5		3	4	5	2
Цена, ден. ед.	5		5	7		7	7,5	4		4,5	6	6	7,5
Вид (номер) упаковки	3		3	5		6	6	3		1	5	5	5
Цена, ден. ед.	5,5		5,5	5,5		4,5	6,5	6,5		6,5	8	5	5
Вид (номер) упаковки	3		4	5		4	3	4		5	6	4	5

Следует обратить внимание, что цена подарочной коробки не называлась и максимальная цена фактически составила 8 денежных единиц.

По полученным данным можно построить  диаграмму рассеивания (квадратами выделены те точки, значение которых  встречалось дважды).

Рис. 3. Диаграмма рассеивания  для вида упаковки и цены часов  «Электроника»

Данные диаграммы рассеивания  позволяют сделать предварительные  выводы о взаимосвязи исследуемых  переменных; в нашем примере –  о предпочтениях покупателя относительно качества упаковки, обеспечивающей сохранность  изделия, его эстетического вида, и цены изделия. Предпочтения отданы надежной упаковке  при умеренной цене, верхний уровень которой в ответах не назван, что должно обратить на себя внимание предприятия-производителя как сигнал о завышении в глазах покупателя цены. Также можно сделать предварительный вывод о том, что, поскольку точки расположены от нижнего левого угла на данной диаграмме в правый верхний, зависимость между этими двумя показателями прямая.

Таким образом, несмотря на разносторонность информации, характеризующих  затраты на качество продукции, и  факторы, влияющие на него и на подобные расходы, необходимо и вполне возможно уже на этапе формирования данных использовать наглядные формы их представления в сочетании с  методиками первичного анализа: группировкой, графическим анализом и т.д. Это  значительно ускоряет процесс анализа  и облегчает дальнейшее использование его в целях статистико-математических методов.

Существенную помощь в  определении и анализе затрат на качество продукции могут оказать методы технического нормирования. Они основаны на расчете подетальных норм и нормативов материальных ресурсов (сырья, покупных комплектующих изделий и других видов материалов), расчете трудоемкости и иных затрат, включаемых в себестоимость продукции в соответствии с проектными размерами, конкретной технологии ее изготовления, хранения и транспортировки, а также затрат на гарантийное и сервисное обслуживание. Для их расчета используются методы микроэлементного нормирования, нормативно-справочные материалы. Методы технического нормирования позволяют достаточно точно определить затраты как на новое изделие по его составляющим, так и на усовершенствование продукции.

Если предприятие переходит  к производству новой продукции, имевшей ранее аналог по потребительскому назначению и свойствам, то затраты  на качество (З_к) можно определить разностью между затратами на старую (З_ст) и новую (З_н) продукцию:

 

                 З_к = З_ст – З_н ,                         (3)

 

Если предприятие усовершенствует  качественные параметры производимого  ранее изделия, то затраты на качество можно определить прямым счетом по соответствующим нормам и направлениям.

Степень взаимосвязи между  какими-либо характеристиками качества, имеющими количественное выражение, и  затратами на него или ценой изделия  в целом как формой его стоимости, в которой основной удельный вес  занимают затраты, позволяет определить коэффициент корреляции. Его можно исчислить по формуле:

где

 

 

 

 

 

где n – число пар данных; S(xy) называется ковариацией; x и y – два исследуемых показателями.

Коэффициент корреляции может  принимать значения от –1 до +1. При r, близком к │1│, можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными и напротив: при r, близком к 0, корреляция между ними выражена слабо. Если r = │1│, все точки на диаграмме рассеивания будут лежать на одной прямой. Если же   r = 0, корреляционная связь между факторным и результативным показателями отсутствует. Знак «+» или «–» говорит о направлении связи – прямом или обратном. По формулам (4) – (7) и данным табл. 1 можно найти коэффициент корреляции. Дополнительные необходимые расчеты приведены в табл. 5. Тогда, подставив полученные значения, будем иметь:

 

 

 

Отсюда

Значение r, равное +0,758, свидетельствует о наличии высокой положительной корреляции между упаковкой товара, являющейся одним из показателей его качества, и ценой на него, в которой воплощены затраты на товар, что подтверждает предварительный вывод, сделанный по диаграмме рассеивания.

Анализ расходов на качество проводится в основном с целью  определения важнейших и первоочередных задач по повышению качества. В зависимости от целей, задач анализа на качество и возможностей получения необходимой информации методу управления затратами могут быть различны. На это влияет и прохождение продукцией определенного этапа деятельности предприятия.

Политика предприятия  должна быть направлена на достижение высокого качества. Брак, являющийся его противоположностью, может возникнуть на любом предприятии. Но в любом случае затраты на брак также необходимо анализировать.

Умело организованный анализ затрат на качество и затрат брака  может стать источником значительной экономии для предприятия, а также может повысить имидж предприятия в глазах потенциальных клиентов.