Управление качеством

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2011 в 17:31, реферат

Краткое описание

Конкретно-экономических трактовок понятия качества существует также достаточно большое количество. В частности, американский профессор Х.Д.Харрингтон пишет, что качество – это удовлетворение ожиданий потребителя за цену, которую он может себе позволить, когда у него возникнет потребность, а высокое качество – это превышение ожиданий потребителя за более низкую цену, чем он предполагает.

Содержание работы

I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 3
1. Понятие качества 3
2. Основные понятия и определения 4
II. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 13
Библиографический список 19

Содержимое работы - 1 файл

контрольная работа, Управление качеством.DOC

— 255.50 Кб (Скачать файл)

      Но  изготовление продукции более высокого качества может иметь также и  отрицательные стороны, т. к. может потребоваться больше времени на технологический цикл и более дорогостоящее оборудование, также могут быть повышены требования к квалификации сотрудников и уровню их заработной платы.  Все это приводит к увеличению себестоимости изделий, но динамика результирующих показателей фирм показывает, что при взвешенном подходе к уровню качества продукции такие затраты не только окупаются, но и приносят значительные доходы.

. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

II. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Определение брака по выборке 

      Условие задачи:

№ вар. Величина

выборки п, шт.

 
Значения  случайной величины хi, мм
Допускаемое значение
 
1
 
30
10,082; 10,855; 10,811; 10,530; 10,691; 10,143; 10,728; 10,031; 10,645; 10,085; 10,948; 10,275; 10,982; 10,292; 10,368; 10,219; 10,241; 10,902; 10,903; 10,080; 10,172; 10,776; 10,211; 10,004; 10,114; 10,311; 10,039; 10,189; 10,154; 10,885;  
10,5 + 0,4
 

    По результатам измерения n (величина выборки) деталей из партии N=1000 шт. выполнить следующее:

    1) составить интервальную таблицу – определить количество и величину интервалов;

    2) составить полигон и гистограмму;

    3) определить среднеарифметическую  ;

    4) среднеквадратическое отклонение  S;

    5) определить показатель асимметрии  As, эксцесс распределения Еs, сравнить их с допустимыми;

    6) определить ошибку выборки D ;

    7) определить закон распределения,  проверить гипотезу о законе  распределения по критерию Колмогорова;

    8) построить теоретическую кривую  распределения;

    9) определить % брака. 

     Решение:

     1. Определить количество интервалов

     k = 1 + 1,32 ln 30 = 5,49 = 6 (интервалов)

     2. Определить величину интервала

         

     с = (10,982-10,004) / 6 = 0,163

     3. Составляем таблицу

     Проверяем, чтобы максимальное число вошло в последний интервал, то начнем расчет, если полученное значение меньше минимального заданного, то увеличивать до простого ближайшего, строим полигон и гистограмму.

 
Интервал
Середина интервала Частота, Средне-арифметическое     
 
 
 
 

    S

10,004-10,167 10,085 9 90,765            10,421 -0,336 0,1129 1,0161          0,3211
10,167-10,330 10,245 8 81,960 -0,176 0,031 0,248
10,330-10,493 10,412 1 10,412 -0,009 0,00008 0,00008
10,493-10,656 10,575 2 21,150 0,154 0,0237 0,0474
10,656-10,819 10,737 4 42,948 0,316 0,0999 0,3996
10,819-10,982 10,901 6 65,406 0,480 0,2304 1,3824
ИТОГО: 62,955 30 312,641     3,093581
 
 

     

        (1) 

     

        (2) 

     4. Определяем  показатель асимметрии Аs, для чего находим момент третьего порядка

 
Интервал
10,004-10,167 -0,038 -0,342 0,0127 0,1147
10,167-10,330 -0,005 -0,04 0,000959 0,00767
10,330-10,493 -0,0000007 -0,0000007 0,000000006 0,000000006
10,493-10,656 0,0037 0,0073 0,00056 0,00112
10,656-10,819 0,032 0,126 0,00997 0,0399
10,819-10,982 0,11 0,66 0,053 0,3185
ИТОГО:   0,411   0,4819
 

       

       

Сравниваемым  с допустимым значением SAs

где n – величина выборки.

,  если условие выполняется, то показатель асимметрии находится в норме, если нет, то является высоким, что порой необходимо указывать.

- условие не выполняется, следовательно, показатель асимметрии является высоким.

     Определяем  эксцесс распределения ES

     

       

     Сравниваемым  с допустимым значением SEs

 

     

      2,9966 ≤ 1,666 - условие не выполняется. 

     6. Определяем ошибку выборки

 

где t=1,96 (при доверительной вероятности 0,95, т.е.  5% брака). 

     7. Определяем закон распределения.

Середина  интервала, Фактичес-кая частота, mi Теоретическая частота (целое значение) Накопленная частота (фактическая),

Ni

Накопленная частота (теоретическая),
10,085 9 4 9 4 5
10,245 8 5 17 9 8
10,412 1 6 18 15 3
10,575 2 5 20 20 0
10,737 4 4 24 24 0
10,901 6 2 30 26 4
ИТОГО: 30 26      

 

 

Далее определяем λ (переменную Колмогорова)

 

По таблице 5 определяем . Если то гипотеза подтверждается, если нет, то не подтверждается.

гипотеза не подтверждается.

8. Построение  теоретической кривой.

Строим кривую по характерным точкам:

– вершина 

– точки перегиба:

,

– крайние точки:

,

. 

9. Определяем  процент брака.

   

 
 
 
 
 
 
 
 

                            Библиографический список

 
 

     

Информация о работе Управление качеством