Генетический алгоритм
31 Декабря 2010 в 00:58, курсовая работа
Принятие решения в большинстве случаев заключается в генерации всех возможных альтернатив, их оценке и выборе лучшей среди них. Принять "правильное" решение - значит выбрать такой вариант из числа возможных, в котором с учетом всех разнообразных факторов и противоречивых требований будет оптимизирована некая общая ценность, то есть решение будет в максимальной степени способствовать достижению поставленной цели.
Составление учебных планов на основе генетических алгоритмов
10 Ноября 2011 в 11:33, дипломная работа
С оптимизацией человек сталкивается постоянно в своей жизни, порой даже не замечая этого. Он выбирает, на каких станциях метро нам лучше пересесть в другой поезд, чтобы добраться до места назначения быстрее и с меньшим числом пересадок. Казалось бы, простая задача, с которой каждый справляется с большим или меньшим успехом. Но даже это простой пример показывает, как неоднозначен выбор. Приходиться проводить оптимизацию по двум критериям – время и количество пересадок. А если таких критериев не 2, а несколько десятков, причём один критерий зависит от определённого количества других, то тут уже не так просто справиться с задачей, найти лучшее сочетание значений этих критериев. Не помогает даже большой опыт человека в области, в которой решается задача оптимизации.
Приминение генетического алгоритма при решения задач безусловной оптимизации
28 Октября 2013 в 23:13, курсовая работа
Цели моей курсовой работы следующие:
сбор и анализ литературных источников по данной теме;
изучение особенностей создания и использования генетических алгоритмов;
моделирование работы генетического алгоритма на компьютере применимого к нахождению решений задач оптимизации.
Генетический алгоритм
Сайт-партнер: referat911.ru
22 Мая 2013 в 13:19, курсовая работа
Заметим, что, в соответствии с нашим определением приспособленности, целью этой искусственной эволюции будет как раз создание наилучших решений. Очевидно, эволюция — бесконечный процесс, в ходе которого приспособленность особей постепенно повышается. Принудительно остановив этот процесс через достаточно долгое время после его начала и выбрав наиболее приспособленную особь в текущем поколении, мы получим не абсолютно точный, но близкий к оптимальному ответ. Такова, вкратце, идея генетического алгоритма.
Генетические алгоритмы
Сайт-партнер: referat911.ru
25 Ноября 2013 в 17:48, контрольная работа
Генетический алгоритм начинает свою работу с популяцией. Популяция представляет собой некоторый случайный набор исходных решений. Элементы популяции называются хромосомой и представляют собой решение проблемы в первом приближении. Она состоит из генов. Хромосома эта строка символов некоторой природы.
Генетический алгоритм- это метод поиска решений практически любой оптимизационной задачи, моделирующий процессы природной эволюции.
Генетические алгоритмы
Сайт-партнер: referat911.ru
16 Декабря 2013 в 13:49, курсовая работа
Природа всегда поражала человека своим совершенством и богатством всех своих проявлений. Это и сложные социальные системы, иммунные и нейронные системы, сложные взаимосвязи между видами. Многое из того, что мы видим и наблюдаем, можно объяснить с позиций теории эволюции через наследственность, изменчивость и отбор.
Теория эволюции, впервые представленная Чарльзом Дарвином в работе «Происхождение видов путём естественного отбора», оказала огромное влияние на мировоззрения людей.
Генетические алгоритмы
Сайт-партнер: yaneuch.ru
26 Декабря 2013 в 13:30, реферат
Благодаря открытиям последних ста лет современной науке известны все основные механизмы эволюции, связанные с генетическим наследованием. Эти механизмы достаточно просты по своей идее, но остроумны (если к природе применимо это слово) и эффективны. Удивительно, но простое моделирование эволюционного процесса на компьютере позволяет получить решения многих практических задач. Такие модели получили название “генетические алгоритмы” и уже широко применяются в различных областях.
Генетические алгоритмы
Сайт-партнер: referat911.ru
01 Февраля 2014 в 14:21, курсовая работа
Природа поражает своей сложностью и богатством проявлений. Среди примеров можно назвать сложные социальные системы, иммунные и нейронные системы, сложные взаимосвязи между видами. Они - всего лишь некоторые из чудес, ставшие очевидными при глубоком исследовании природы вокруг нас. Наука - это одна из систем, которая объясняет окружающее и помогает приспособиться к новой информации, получаемой из внешней среды. Многое из того, что мы видим и наблюдаем, можно объяснить теорией эволюции через наследственность, изменение и отбор.