Искусственный интеллект

Лекция, 01 Апреля 2013

Тюринг заложил основу искусственного интеллекта (ИИ) в 50-м году - появились серьезные разработки, ЭВМ. В статье он поднял вопрос о том «Могут ли машины мыслить». Ответ: да, это будет через 57 лет.
Тюринг определил ИИ как множество научных дисциплин, которые с помощью ЭВМ имитируют интеллектуальные способности человека.
ИИ - научная дисциплина, возникла в 50-е годы. Стык наук: кибернетика, лингвистика, психология и появившегося в то время программирования.

Искусственный интеллект

Курсовая работа, 14 Февраля 2012

Цель курсовой работы – изучение и анализ искусственного интеллекта и интеллектуальных компьютерных систем. В структуру курсовой работы входят введение, две главы, заключение, список использованных источников, в которых подробно рассмотрен комплекс вопросов, посвященных созданию и развитию искусственного интеллекта, а также рассмотрены системы искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект

Доклад, 04 Апреля 2012

Сама идея создания искусственного интеллекта появилась давным-давно, но только в XX веке ее начали осуществлять. Сначала появились огромные компьютеры, были размером с большой дом. Использование таких машин было не очень удобно. Но мир не стоял на одном месте эволюционного развития – менялись люди, менялся их образ жизни, и вместе с тем менялись и сами технологии, все больше совершенствуя. И компьютеры становились все меньше и меньше по своим размерам, пока не достигли сегодняшних размеров.

Интуиция и искусственный интеллект

Реферат, 21 Октября 2011

Человек входит в систему ЧЕЛОВЕЧЕСТВО, связан с нею многими естественными и искусственными средствами взаимодействия. Его интеллектуальные способности опираются на арсенал, накопленный в этой системе. Какова роль интуиции в комплексе способностей, называемом интеллектом?

Понятие об искусственном интеллекте

Курсовая работа, 28 Ноября 2012

Широкое внедрение информационных технологий привело к развитию и усложнению школьного курса информатики, и, как следствие, появлению новых дисциплин предметной подготовки в образовательном стандарте по специальности «030100-информатика (учитель информатики)». Одной из таких дисциплин являются «Основы искусственного интеллекта».

Создание и развитие искусственного интеллекта

Реферат, 15 Марта 2012

ТНачало современного этапа развития систем искусственного интеллекта (ИИ) может быть отнесено к середине 50-х гг. Этому способствовала программа, разработанная А. Ньюэллом, предназначенная для доказательства теорем в исчислении высказываний и названная «ЛОГИК-ТЕОРЕТИК». Некоторые авторы называют эту систему экспертной и связывают определение ее назначения с анализом ее возможностей, проведенных Клодом Шенноном и Марвином Минским.

Искусственный интеллект, достижение и проблемы

Реферат, 26 Октября 2013

Современные философы и исследователи науки часто рассматривают междисциплинарные науки как одно из выдающихся достижений заново открытых в 20 веке. Искусственный интеллект и искусственная жизнь представляют прекрасный пример такой интеграции многих научных областей. Конечно, междисциплинарность тоже имеет свою цену. Химики, биологи, специалисты в области вычислительных наук и многие другие изучают различные аспекты живых систем, пользуясь при этом сходными методами.

История развития искусственного интеллекта в России

Реферат, 25 Марта 2012

В данной работе рассмотрены определения искусственного интеллекта. Из изученного материала теперь можно сложить личное мнение о дальнейшем развитии. В России должно начаться активное развитие искусственного интеллекта для того чтобы мы смогли опередить развитие других стран, не тратить внутренние ресурсы на покупку его же.
Наука под названием «Искусственный интеллект» входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на её основе технологии к информационным технологиям. Задачей этой науки является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий.

Применение систем искусственного интеллекта в производстве

Шпаргалка, 19 Апреля 2012

Программные средства, базирующиеся на технологии и методах искусственного интеллекта, получили значительное распространение в мире. Их важность, и, в первую очередь, экспертных систем и нейронных сетей, состоит в том, что данные технологии существенно расширяют круг практически значимых задач, которые можно решать на компьютерах, и их решение приносит значительный экономический эффект.

Искусственный интеллект. Нейронные сети. Распознавание образов

Курсовая работа, 29 Января 2013

Основные задачи, которые ставятся перед нейронными сетями, относятся к задачам распознавания образов. Они заключаются в том, чтобы классифицировать входной образ, то есть отнести его к какому-либо известному сети классу. Изначально сети даются эталонные образы – такие образы, принадлежность которых к определенному классу известна. Затем на вход сети подается некоторый неизвестный образ, и сеть пытается по определенному алгоритму соотнести его с каким-либо эталонный образом. Можно сказать, что нейросети проводят кластеризацию образов. Так как кластерный анализ применяется исследователями рынка ценных бумаг, то нейронные сети могут быть использованы и для прогнозирования стоимости акций, что является актуальной задачей, к тому же строго неразрешимой на данный момент.

Введение в интеллектуальные информационные системы искусственного интеллекта

Реферат, 30 Октября 2011

Интеллектуальная информационная система (ИИС, англ. intelligent system) — разновидность интеллектуальной системы, один из видов информационных систем, иногда ИИС называют системой, основанной на знаниях. ИИС представляет собой комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи: осуществление поддержки деятельности человека, например возможность поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке.

Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта

Автореферат, 14 Мая 2012

На сегодняшний день обработка изображений является важным направлением применения современной вычислительной техники. Известны такие задачи обработки изображений, как фильтраци я и восстановление изображений , сегментация изо­бражений, как средства сжатия информации. Проблемы распознавания изображений кроме классической задачи распознавания фигур заданной формы на изображении ста­вят новые задачи распознавания линий и углов на изображении, распознавания края изображения.