Коэффициент корреляции
Сайт-партнер: yaneuch.ru
07 Июня 2015 в 12:05, практическая работа
Численная мера силы и направления связи между двумя количественными или качественными порядковыми признаками.
Коэффициент корреляции может принимать значения от −1 до +1. Если значение по модулю находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 — связь слабая или вообще отсутствует.
Различают параметрические (Пирсона) и непараметрические (Спирмена, Кендалла) способы подсчёта коэффициента корреляции.
Для обозначения параметрического коэффициента корреляции Пирсона обычно используется обозначение r , для рангового коэффициента корреляции Спирмена – обозначение
Коэффициент корреляции
Сайт-партнер: referat911.ru
30 Марта 2014 в 22:53, контрольная работа
Корреляционные моменты, коэффициент корреляции - это числовые характеристики, тесно связанные во введенным выше понятием случайной величины, а точнее с системой случайных величин. Поэтому для введения и определения их значения и роли необходимо пояснить понятие системы случайных величин и некоторые свойства присущие им.
Коэффициенты корреляции
Сайт-партнер: freepapers.ru
08 Января 2012 в 20:34, курсовая работа
Цель данной работы заключается в том, что бы рассмотреть степень связи различных факторов с рассматриваемым явлением и выявить факторы, оказывающие достаточное влияние на него.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
– рассмотреть частные коэффициенты корреляции, их сущность и свойства;
– определить методы вычисления частных коэффициентов;
– рассмотреть множественные коэффициенты корреляции, их сущность и свойства;
– определить методы вычисления множественных коэффициентов;
– привести пример отбора факторов с использованием частных и множественных коэффициентов.
Расчет коэффициента корреляции
Сайт-партнер: referat911.ru
10 Ноября 2014 в 17:02, курсовая работа
Корреляционная связь— это зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака; в то время как каждому отдельному значению факторного признака Х может соответствовать множество различных значений результативного(Y).
Расчет коэффициента корреляции
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
06 Октября 2011 в 18:33, практическая работа
Показатель тесноты связи что между средними и импортными ценами на каучук и объемом импорта товарного каучука составляет 0,98. Это означает, что между переменными существует положительная корреляция, т.е. существует функциональная связь, и все действия наблюдений лежат на прямой с положительным углом наклона в плоскости x и y и с увеличением x растет y. Связь прямая (т.к. x и y > 0) и теснота связи между показателями высокая.
Коэффициент корреляции Спирмена
Сайт-партнер: freepapers.ru
02 Ноября 2012 в 17:58, доклад
Коэффициент корреляции Спирмена (Spearman rank correlation coefficient) — мера линейной связи между случайными величинами. Корреляция Спирмена является ранговой, то есть для оценки силы связи используются не численные значения, а соответствующие им ранги. Коэффициент инвариантен по отношению к любому монотонному преобразованию шкалы измерения.
Коэффициент корреляции Спирмена
Сайт-партнер: myunivercity.ru
13 Декабря 2012 в 21:42, реферат
Коэффициент корреляции Спирмена (Spearman rank correlation coefficient) — мера линейной связи между случайными величинами. Корреляция Спирмена является ранговой, то есть для оценки силы связи используются не численные значения, а соответствующие им ранги. Коэффициент инвариантен по отношению к любому монотонному преобразованию шкалы измерения.
Биссериальный коэффициент корреляции
Сайт-партнер: myunivercity.ru
11 Декабря 2013 в 23:57, реферат
В тех случаях, когда одна переменная измеряется в дихотомической шкале (переменная X), а другая в шкале интервалов или отношений (переменная Y), используется бисериальный коэффициент корреляции. Мы помним, что переменная X, полученная в дихотомической шкале, принимает только два значения (кода) 0 и 1. Особо подчеркнем, что несмотря на то, что этот коэффициент изменяется в диапазоне от - 1 до + 1 его знак для интерпретации результатов не имеет значения. Это исключение из общего правила.