Статистические методы обработки экспериментальных данных
Контрольная работа, 28 Октября 2011
Построение интервального и точечного статистических распределений результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот.
Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных
Курсовая работа, 05 Мая 2013
Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных. Курсовая работа содержит следующие разделы:
1. Средние величины
2. Ряды распределения и их основные характеристики
3. Ряды динамики
4. Методы выравнивания рядов динамики
5. Индексы
6. Выборочные наблюдения
7. Статистика населения.
8. Система национальных счетов.
Исследование встроенных функций методом статистического анализа. Создание и обработка базы данных
Курсовая работа, 15 Января 2012
В данной работе выполнены два задания в Microsoft Office в базе данных Access и табличном процессоре Exсel.
Современные компьютеры могут хранить самую разнообразную информацию: записи, документы, графику, звуко- и видеозаписи, научные и другие данные в разнообразных форматах. Совокупность сведений о каких-либо объектах, процессах, событиях или явлениях, организованная таким образом, чтобы можно было легко представить любую часть этой совокупности, называют базой данных (БД).
Статистические метод обработки данных
Сайт-партнер: referat.yabotanik.ru
Курсовая работа, 17 Мая 2016
Целью курсовой работы является закрепление знаний, полученных на II курсе при решении задач, связанных с будущей профессиональной деятельностью студентов в области автоматизации. Курсовая работа предполагает решение студентом задачи по полученным результатам в лаборатории установить зависимость этих данных и оценить ее.
Методы статистической обработки данных
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Курсовая работа, 11 Октября 2012
Статистический контроль качества - концепция, базирующаяся на систематическом применении методов математической статистики. Стремление к более полному удовлетворению требований потребителя направлено на проведение постоянных улучшений.
Статистические методы обработки данных
Сайт-партнер: referat.yabotanik.ru
Курсовая работа, 30 Января 2013
Необходимо проверить характер распределения данных признаков и удалить аномальные данные.
В математической статистике выделяют два вида случайных величин- дискретные и непрерывные. Дискретные- это величины, которые можно пронумеровать, посчитать. Непрерывные- это величины, которые занимают интервал, конечный или бесконечный.
В данном курсовом проекте мы имеем дело с непрерывными случайными величинами.
Методы обработки статистических данных
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Контрольная работа, 26 Декабря 2012
На основании данных статистического наблюдения (провести самостоятельно, должно быть не менее 50 единиц наблюдения) произвести группировку с равными интервалами. Результаты группировки оформить в виде таблицы, а также представить графически с помощью:
a) гистограммы;
b) кумуляты.
Рассчитать среднее значение исследуемого показателя, моду, медиану полученного ряда распределения. Охарактеризовать характер распределения и степень вариации признака, положенного в основание группировки. Сделать выводы.
Статистические методы обработки данных
Сайт-партнер: stud24.ru
Курсовая работа, 31 Марта 2013
Необходимо проверить характер распределения данных признаков и удалить аномальные данные.
В математической статистике выделяют два вида случайных величин- дискретные и непрерывные. Дискретные- это величины, которые можно пронумеровать, посчитать. Непрерывные- это величины, которые занимают интервал, конечный или бесконечный.
В данном курсовом проекте мы имеем дело с непрерывными случайными величинами.