Множественная регрессия
05 Января 2012 в 14:39, лабораторная работа
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Рассчитайте коэффициенты множественной детерминации.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.
3. Оцените статическую значимость по уравнению регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
Множественная регрессия
05 Декабря 2011 в 21:18, реферат
Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательност
Модель множественной регрессии
29 Декабря 2010 в 19:23, реферат
Тема 4. Модель множественной регрессии
Линейная модель множественной регрессии имеет вид:
Yi = α0 + α1xi1 + α2xi2 + ... + α mxim + εi (4.1)
Множественная регрессия в пакетах SPSS
28 Февраля 2012 в 03:59, реферат
SPSS - одна из старейших систем статистического анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution - Статистические продукты и сервисные решения), сегодня SPSS является одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов.
Системные требования. Для работы базовой системы требуется процессор 386 (рекомендуется процессор 486/33Мгц), 4 Мб памяти (рекомендуется 8 Мб), Windows 3.1 или старше, 20 Мб пространства на диске.
Множественная регрессия и корреляция
19 Декабря 2010 в 23:04, курсовая работа
Задачами работы являются:
- изучение построения уравнения множественной регрессии;
- изучение множественной корреляциии
-включение факторов в уравнение множественной регрессии
- проверка качества построенной модели
- оценка мультиколлинеарности факторов
- оценка гетероскедастичности
- рассмотрение изучаемой темы на практических примерах
Оценка параметров множественной регрессии
26 Марта 2012 в 09:46, контрольная работа
Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории.
Практическое применение моделей множественной регрессии
14 Января 2011 в 13:54, курсовая работа
Цель работы: рассмотреть модель множественной регрессии, ее практическое применение и смысл оценки ее параметров.
Задачи:
1.уметь правильно подобрать необходимые методы и формулы для расчетов;
2.построить модель множественной регрессии;
3.оценить качество модели;