Имитационное моделирование Монте-Карло
25 Сентября 2011 в 21:25, реферат
Метод Монте-Карло подразумевает осуществление большого количества испытаний в виде моделирования развития ситуации на рынках с расчетом финансового результата по портфелю. В результате создания большого числа разовых моделей будет получено распределение возможных финансовых результатов, на основе которого - путем отсечения наихудших согласно выбранной доверительной вероятности - может быть получена VaR-оценка.
Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
11 Мая 2013 в 20:57, курсовая работа
Целью написания данной работы является рассмотрение имитационного моделирования в экономике и закрепление теоретических и практических знаний, а так же обзор метода Монте-Карло, как разновидности имитационного моделирования. Задачи работы: Рассмотрение теоретических основ имитационного моделирования, а так же обзор области применения имитационного моделирования.
Изучение метода Монте-Карло
Выявление основных достоинств и недостатков имитационного моделирования
Решение задачи при помощи методов имитационного моделирования в практической части
Монте-Карло әдісі
Сайт-партнер: referat911.ru
31 Марта 2013 в 22:46, реферат
Осы тақырыпты оқымас бұрын азғантай болса да мінездеп алу керек. «Статистикалық модельдеу және параллель есептеулер» атауының мағынасын ашудан бастайық.
Статистикалық модельдеу – кез келген кездейсоқ пайда болудың ықтималдылығының характеристикасын көрсететін математикалық есепті шешудің сандық әдісі. Бұл пайда болу модельдің «қадағалауын» стстистикалық жұмыс жасау жолымен керек характеристикалар анық айқындалғаннан кейін модельденеді.
Монте-Карло әдісі
Сайт-партнер: stud24.ru
03 Января 2012 в 20:11, реферат
Статистикалық модельдеу – кез келген кездейсоқ пайда болудың ықтималдылығының характеристикасын көрсететін математикалық есепті шешудің сандық әдісі. Бұл пайда болу модельдің «қадағалауын» стстистикалық жұмыс жасау жолымен керек характеристикалар анық айқындалғаннан кейін модельденеді.
Монте-Карло әдісі
Сайт-партнер: freepapers.ru
28 Февраля 2013 в 18:36, реферат
Осы тақырыпты оқымас бұрын азғантай болса да мінездеп алу керек. «Статистикалық модельдеу және параллель есептеулер» атауының мағынасын ашудан бастайық.
Статистикалық модельдеу – кез келген кездейсоқ пайда болудың ықтималдылығының характеристикасын көрсететін математикалық есепті шешудің сандық әдісі. Бұл пайда болу модельдің «қадағалауын» стстистикалық жұмыс жасау жолымен керек характеристикалар анық айқындалғаннан кейін модельденеді.
Метод Монте Карло
Сайт-партнер: stud24.ru
14 Декабря 2011 в 19:23, курсовая работа
В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.
Метод Монте-Карло
Сайт-партнер: stud24.ru
04 Июня 2012 в 12:36, реферат
Управление рисками на сегодняшний день является актуальной проблемой. Поэтому особое внимание уделяется методам управления рисками.
Актуальность исследования состоит в изучении методов управления рисками, а в частности метода Монте-Карло.
Итак, предметом данной работы является метод. Объектом написания данной работы – метод Монте-Карло.
При написании данной работы были поставлены ряд задач и целей.
Цель: всесторонне охарактеризовать применение метода Монте-Карло в управлении рисками предприятия.
Метод Монте-Карло
Сайт-партнер: referat911.ru
03 Декабря 2013 в 21:17, научная работа
В данной работе был рассмотрен метод Монте – Карло. Этот метод имитации применим для решения почти всех задач при условии, что альтернативы могут быть выражены количественно. Построение модели начинается с определения функциональных зависимостей в реальной системе, которые в последствии позволяют получить количественное решение, используя теорию вероятности и таблицы случайных чисел.
Данный метод является общепризнанным и наилучшим, так как обладает рядом непреодолимых достоинств, в частности использует гипотезу о нормальном распределении доходностей, показывает высокую точность для нелинейных инструментов.