Регрессия и корреляция

12 Декабря 2011 в 08:57, лабораторная работа

1. Построить предложение уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить индексы парной корреляции для каждого уравнения.
3. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения.
4. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
5. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии.
6. Определить средний коэффициент эластичности.

Парная регрессия и корреляция

24 Марта 2013 в 15:43, методичка

Учебное пособие включает теоретический материал по основным хозяйственным операциям бухгалтерского учета коммерческого предприятия от момента его создания до финансовых результатов в течение отчетного периода, а также их реализация в программе 1С-предприятие.
Пособие может быть использовано при выполнении лабораторных работ по дисциплинам «Компьютерный бухгалтерский анализ» и «1С - программирование» у студентов специальностей 010200 «Прикладная математика и информатика» и 010100 «Математика», а также может быть использовано для самостоятельного изучения основ бухгалтерского учета и знакомства с 1С-бухгалтерией.

Множественная регрессия и корреляция

19 Декабря 2010 в 23:04, курсовая работа

Задачами работы являются:
- изучение построения уравнения множественной регрессии;
- изучение множественной корреляциии
-включение факторов в уравнение множественной регрессии
- проверка качества построенной модели
- оценка мультиколлинеарности факторов
- оценка гетероскедастичности
- рассмотрение изучаемой темы на практических примерах

Регрессия и корреляция

Сайт-партнер: freepapers.ru

05 Марта 2013 в 15:14, задача

Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров — а и b. Оценки параметров линейной регрессии могут быть найдены разными методами. Можно обратиться к полю корреляции и, выбрав на графике две точки, провести через них прямую линию (Рис. 2.2). Далее по графику можно определить значения параметров. Параметр а определим как точку пересечения линии регрессии с осью у, а параметр b . оценим, исходя из угла наклона линии регрессии, как dy/dx, где dy — приращение результата у, a dx — приращение фактора х:, т. е.

Регрессия и корреляция

Сайт-партнер: stud24.ru

23 Декабря 2012 в 09:18, курсовая работа

По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих ( ).

Корреляции и регрессия

Сайт-партнер: student.zoomru.ru

28 Ноября 2011 в 22:16, реферат

Корреляция и регрессия – это методы входящие в группу экономико-математических методов, используемых при проведении маркетинговых исследований. Они используются для установления взаимосвязей между группами переменных, описывающих маркетинговую деятельность.
Но действие корреляции и регрессии затруднено в связи с:
- сложностью объекта изучения, нелинейностью маркетинговых процессов, временными лагами;

Парная регрессия и корреляция

Сайт-партнер: referat911.ru

15 Декабря 2013 в 20:22, контрольная работа

В парной регрессии выбор вида математической функции у= f(х) может быть осуществлен тремя методами:
Графический метод – подбор вида уравнения регрессии достаточно нагляден. Он основан на поле корреляции;
Аналитический метод – основан на изучении материальной природы связи исследуемых признаков;
Экспериментальный.

Парная регрессия и корреляция

Сайт-партнер: referat911.ru

06 Мая 2013 в 14:37, лабораторная работа

Задача 18
По 30 заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии y (тыс. кВт ч) от производства продукции - x1 (тыс. ед.) и уровня механизации труда - x2 (%). Данные приведены в таблице 1.
Таблица 1
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
y 1000 27 =0,77
420 45 =0,43
41,5 18 =0,38
Задание:
1. Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизированном и натуральном масштабе.
2. Определите показатели частной и множественной корреляции.
3. Найдите частные коэффициенты эластичности и сравните их с β-коэффициентами.
4. Рассчитайте общий и частный F-критерий Фишера.