Анализ и прогнозирование доходов населения

- метод  экспоненциального сглаживания  с учетом тренда;

- метод  экспоненциального сглаживания  с учетом сезонных колебаний;

- метод  экспоненциального сглаживания  с учетом сезонных колебаний.

Выполнение  расчетов осуществляется с использованием стандартных программных средств EXCEL, MATHCAD, STATGRAPHICS. 
 
 

 

1.Теоритические  аспекты экономического  прогнозирования

1.1Сущность  прогнозов и их классификация

      Чтобы эффективно управлять каким-либо экономическим  объектом необходимо хорошо представлять будущее состояние объекта. Для этого нужно сделать прогноз.

      Прогноз – это обоснованный результат  или суждение о будущем состоянии  объекта исследования.

      Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

 Выделяют следующие основные задачи прогнозирования:

1. Статистический анализ имеющихся данных
2. Выявление тенденции развития прогнозирования
3. Получение оценочных значений прогнозных параметров

 Как правило, все прогнозы зависят от времени упреждения. Время упреждения прогноза или прогнозируемый период – это отрезок времени от момента, для которого имеются статистические данные, до момента прогнозирования. По времени упреждения выделяются следующие экономические прогнозы: оперативные (до одного месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до 1 года ); среднесрочные(от 1 до 5 лет); долгосрочные(от5 до 20 лет и более). Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдёт существенных изменений в исследуемом объекте как количественно, так и качественно. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий. Краткосрочный прогноз предполагает только количественные изменения. Оценка событий соответственно даётся количественная. Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте. В среднесрочном прогнозе оценка событий даётся количественно-качественная, в долгосрочном - качественно-количественная.

  По масштабу: личные, на уровне предприятия (организации), местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные).

 По  объекту прогнозирования прогноз  бывают:

1. Экономический
2. Социальный
3. Научно – технический
4. Природный

Имеются следующие требования к прогнозам:

1. Прогноз должен быть своевременным
2. Прогноз должен быть научно-обоснованным и надежным
3. Прогноз обеспечивать выявление оперативного развития
4. Прогноз должен строится на достаточном количестве ретроспективных фактов.[6,c.135]

1.2.Методология  прогнозирования

        Методы прогнозирования – это  совокупность знаний, понятий и  методик на основе анализа  ряда ретроспективных данных, позволяющих выявить внутренние связи присущие объекту и вынести суждения относительно объекта с определенной достоверностью.

      Существуют  множество методик прогнозирования  и видов классификаций.

На рисунке1.1. представлена одна из классификаций. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рисунок1.1-Классификация  методов прогнозирования

  Формализованные методы, наиболее часто употребляемые  для прогнозирования развития социально-экономических  систем. В пользу использования количественного  подхода к  прогнозному процессу, который реализуется на основе статистических методов, можно привести следующие аргументы:

• Статистические методы прогнозирования входят в большинство известных статистических пакетов прикладных программ (ППП), таких как Statistica, SPSS и др. Соответственно, несмотря на довольно сложные математические вычисления при использовании большинства методов – они наиболее просты и требуют сравнительно небольшого времени для их применения и/или обновления оценок параметров.
• Представленные методы основываются на реальной статистической информации и поэтому относительно экспертных методов объективны.
• Требуют сравнительно небольшого объема данных (обычно один временной ряд), кроме того практически любой другой метод прогнозирования требует прогнозирования хотя бы одного временного ряда.

  Интуитивные методы прогнозирования как научный  инструмент решения сложных не формализуемых  проблем позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта  в будущем независимо от информационной обеспеченности. Их сущность заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы .

  В случае применения методов экспертных оценок для предвидения результатов развития экономических объектов преимущественно реализуется качественный подход к прогнозному процессу.

  Методы  экспертных оценок “в чистом виде”  используются в следующих случаях:

• отсутствие или недостаточное количество статистических данных об объекте
• объект прогнозирования чрезвычайно сложен для формализации, крупномасштабен или достаточно велик период упреждения прогноза
• достаточно велик фактор неопределенности, связанный с будущим состоянием прогнозного фона
• острый дефицит времени в связи с экстремальной ситуацией и др.

  Морфологический анализ – метод прогнозирования, основанный на построении матрицы характеристик  объекта прогнозирования и их возможных значений с последующим  перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений. Важнейший принцип морфологического анализа, проводимого экспертом с целью прогнозной оценки развития какого-либо объекта, состоит в рассмотрении и систематизации по всем без исключения возможным аспектам изучаемой проблемы. Недостатком метода является субъективность выбора наилучшего варианта решения проблемы, а достоинством - возможность широкого использования ЭВМ для “перебора” альтернативных решений. [1,c.56]

  Методы  коллективных экспертных оценок представляют собой попытку повысить степень объективности мнений экспертов , увеличить достоверность коллективного суждения . Метод коллективного экспертного опроса – метод прогнозирования, основанный на выявлении обобщённой объективированной оценки экспертной группы путём обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу. Методы коллективной экспертной оценки могут осуществляться путём непосредственного опроса экспертов (метод комиссии, методы коллективной генерации идей), а также “заочно” с помощью анкетирования (метод “Дельфи”, эвристическое прогнозирование и др.). Первая группа методов может быть отнесена к “зависимому интеллектуальному эксперименту”, так как каждый эксперт “лицом к лицу” должен аргументировать или отстаивать своё мнение, в идеале независящее от мнения большинства, от личностного восприятия и эмоциональной окраски отдельных суждений и т.д., что на практике весьма затруднительно. Вторая группа методов характеризует “независимый интеллектуальный эксперимент”, когда с помощью анкет обеспечивающих анонимность экспертов и возможность всесторонне обдумать свою точку зрения, выявляется достаточно согласованное мнение экспертной группы. Согласованность суждений достигается путём многоэтапного (два, три и более раз) анкетирование экспертов, причём итоговые характеристики каждого предыдущего этапа доводятся до сведения всех без исключения экспертов с просьбой мотивировать своё суждение, если оно в достаточной степени отлично от усреднённой оценки.[3,c.78]

  Таким образом, можно сделать вывод, что сущность экспертного метода состоит в проведении интуитивно-логического анализа проблемы, выполняемого привлечёнными для этой цели специалистами экспертами, обладающими необходимым профессиональным образованием, опытом и интуицией .

2 Метод  прогнозирования динамики экономических процессов

2.1 Понятие  временных рядов

  При разработке прогнозов анализу подлежат данные о развитии некоторых процессов  или об изменении некоторого показателя в течении времени.

  Задача  прогнозирования состоит в анализе  имеющихся данных и вынесении суждений о будущем поведении объекта. Информационной базой для анализа экономических процессов служат динамические и временные ряды.

  Динамический  ряд – это совокупность наблюдений некоторого явления  упорядоченное  в зависимости от последовательности значений другого явления.

  Динамические  ряды, у которых в качестве признака упорядочивания используется время  называются временными.

  Временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления.

    Составными элементами временного ряда являются:

• Показатели уровней ряда
• Периоды времени (например, годы или месяцы) или моменты времени (определенные даты)

  Временные ряды могут быть интервальными, которые  представляют собой совокупность показателей каждый из которых характеризует развитие объекта за определенный период. Примером интервально ряда является показатель расходов населения на 2010 год.

  Другой  разновидностью временного ряда, являются моментальные ряды. Эта разновидность ряда  представляет собой совокупность показателей характеризующих данные показатели на определенный момент времени. Примером моментального ряда является показатель расходов населения на 1 января 2011 года.[5,c.124]

  Временные ряды, состоящие из уровней, характеризующих интервалы или моменты времени с помощью средних или относительных величин, называются производными. Примером производных временных рядов может служить временной ряд среднегодовых расходов приходящихся на одного человека.

  Абсолютные уровни интервальных и моментных рядов, а также средние уровни временных рядов могут быть преобразованы в относительные величины. Последние можно получить путем отнесения абсолютных уровней к одному и тому же уровню, взятому за базу, либо к предыдущему уровню. За базу сравнения обычно принимают начальный уровень временного ряда. При сравнении каждого уровня с предыдущим получаются цепные показатели.

     (1)

  Если  же сравнение уровней ведется  с одним уровнем (базой), то показатели называются базисными.

                               (2)

    Следует отметить, что при изучении динамики большинства экономических явлений в основном используются производные интервальные ряды, уровни которых образованы рядом средних или относительных величин. Выбор вида ряда определяется целями анализа.

  Временной ряд дает прогнозисту информацию о том, как развивался исследуемый  объект в прошлом. На основе этой информации можно сделать вывод о наличие  закономерности развития. А раз есть закономерность, то можно предположить, что она сохранится и в будущем.[5,c.145]

  На  основе полученных данных можно составить  прогноз. Такой прогноз возможен по причине того, что в социально-экономических  процессах существует так называемая инерционность. Различают два вида инерционности:

• Инерционность первого рода – это инерционность взаимосвязей.
• Инерционность второго рода – это инерционность в развитии отдельных сторон процесса (темпов, направления, колеблемости).

  Суть  прогнозирования на основе временных  рядов заключается в использовании  инерционности второго рода. Так как во временном ряду можно увидеть только следствие определенных процессов, происходящих в исследуемом объекте, которые выражаются в закономерном изменении во времени определенного показателя.

  Так же необходимо отметить некоторые ограничения присущие временным рядам:

• Каждое значение показателя должно изменятся через равные промежутки времени
• Каждое значение показателя ряда должно быть рассчитано по единой методике и выражаться в одних и тех же единицах измерения
• Временной ряд не должен содержать аномальных значений т.к.  они исказить дальнейшую оценку результатов
• Количество измерений показателей во временном ряду должно быть оптимальным.