Исследование 50 автомобилей марки Мицубиси-Аутлендер

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2010 в 15:08, курсовая работа

Краткое описание

Особую актуальность приобретает влияние разнообразных факторов на цену автомобилей. В связи с этим, в данной курсовой работе мной предпринимается попытка проведения статистического исследования. Здесь рассматривается двухфакторная корреляционная модель влияния факторов на цену автомобилей. В качестве признаков-факторов Х1 и Х2 ,влияющих на признак-результат Y –цену автомобилей, были взяты следующие два фактора: Х1-время эксплуатации автомобилей (в годах); Х2-пробег автомобилей (км). В качестве информационной базы для проведения корреляционного анализа, в данной курсовой работе на основе выборочного наблюдения было отобрано 50 предлагаемых на продажу автомобилей, с указанием срок их эксплуатации, пробега и цены.

Содержание работы

Введение……….……………………………………………………….3

Задание 1………….…………………………………………………….5

Задание 2……….………………………………………………………6

Задание 3……….………………………………………………………7

Задание 4…….…………………………………………………………9

Задание 5………………………………………………………………19

Задание 6………………………………………………………………20

Задание 7………………………………………………………………22

Заключение……………………………………………………………24

Список литературы…………………………………………………...25

Скачать целиком (269.80 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 945.00 Кб (Скачать файл)
 

Вывод: С увеличением пробега уменьшается цена 

Задание 3

   На  основании данных статистического  наблюдения, применяя метод многомерной  средней, выделим три типа автомобилей.

   Нормированный уровень признака вычисляется по формуле:

    ;

    ;

   Многомерное среднее находим по формуле:

    ;

 

№ цена время экспл. пробег нормированные уровни признаков  рij многомерная средняя
  автомобиля (руб)  у (год)  х1 (км) х2 Pij 1 Pij 2 Pij 3 (P1+P2+P3)/3
1 515000 4 113000 0,82 1,10 1,66 1,20
2 550000 4 130700 0,88 1,10 1,92 1,30
3 650000 3 82200 1,04 0,83 1,21 1,02
4 580000 4 48000 0,92 1,10 0,71 0,91
5 510000 5 116000 0,81 1,38 1,70 1,30
6 895000 1 29000 1,43 0,28 0,43 0,71
7 580000 3 95000 0,92 0,83 1,40 1,05
8 563000 5 58000 0,90 1,38 0,85 1,04
9 600000 3 75000 0,96 0,83 1,10 0,96
10 625000 4 65000 1,00 1,10 0,95 1,02
11 730000 2 65000 1,16 0,55 0,95 0,89
12 490000 7 60000 0,78 1,93 0,88 1,20
13 523800 5 95000 0,83 1,38 1,40 1,20
14 490000 8 72000 0,78 2,21 1,06 1,35
15 575000 4 45000 0,92 1,10 0,66 0,89
16 625000 3 62000 1,00 0,83 0,91 0,91
17 650000 3 33000 1,04 0,83 0,48 0,78
18 562500 5 66000 0,90 1,38 0,97 1,08
19 499000 5 56000 0,79 1,38 0,82 1,00
20 499750 8 78000 0,80 2,21 1,15 1,38
21 760000 2 110000 1,21 0,55 1,62 1,13
22 530000 4 130000 0,84 1,10 1,91 1,29
23 650000 3 82000 1,04 0,83 1,20 1,02
24 970000 1 12000 1,54 0,28 0,18 0,67
25 525000 5 87000 0,84 1,38 1,28 1,17
26 870000 1 29000 1,39 0,28 0,43 0,70
27 958000 1 11800 1,53 0,28 0,17 0,66
28 540000 5 60000 0,86 1,38 0,88 1,04
29 665000 1 5000 1,06 0,28 0,07 0,47
30 449000 6 65000 0,72 1,66 0,95 1,11
31 647500 2 48000 1,03 0,55 0,71 0,76
32 900000 1 45000 1,43 0,28 0,66 0,79
33 447500 5 80000 0,71 1,38 1,18 1,09
34 520000 4 74000 0,83 1,10 1,09 1,01
35 900000 1 40000 1,43 0,28 0,59 0,77
36 550000 4 75000 0,88 1,10 1,10 1,03
37 860000 1 63000 1,37 0,28 0,93 0,86
38 1100000 1 3700 1,75 0,28 0,05 0,69
39 535000 5 90000 0,85 1,38 1,32 1,19
40 497500 5 115000 0,79 1,38 1,69 1,29
41 520000 5 58000 0,83 1,38 0,85 1,02
42 510000 5 113000 0,81 1,38 1,66 1,28
43 560000 3 100000 0,89 0,83 1,47 1,06
44 630000 4 75000 1,00 1,10 1,10 1,07
45 525000 5 80000 0,84 1,38 1,18 1,13
46 540000 4 60000 0,86 1,10 0,88 0,95
47 660000 1 70000 1,05 0,28 1,03 0,79
48 515000 4 70000 0,82 1,10 1,03 0,98
49 850000 2 50000 1,35 0,55 0,73 0,88
50 500000 4 58000 0,80 1,10 0,85 0,92
итого 31397550 181 3403400 50,00 50,00 50,00 50,00
среднее              
значение 627951 3,62 68068 1 1 1 1
признаков              
 

   Распределим автомобили на три типа, для этого  вычислим ширину интервала по формуле:

    ;                              

группы  по номера кол-во
многомерной авто авто
средней    
1) 6,24,26,27,  
0,47-0,775 29,31,38 7
     
2) 3,47,8,9,10,11,  
0,775-1,08 15,16,17,19, 26
  23,28,32,34,  
  35,36,37,41,  
  43,44,46,47,  
  48,49,50  
3) 1,2,5,12,13,  
1,08-1,385 14,18,20,21, 17
  22,25,30,33,  
  39,40,42,45  
     
итого   50

Задание 4

   Исследовать статистическое распределение признаков  Y, X1, X2 c помощью интервального вариационного ряда, для чего:

    • Построить интервальный ряд
    • Дать его графическое изображение (гистограмма и кумулята)
    • Вычислить показатели центра (среднюю, моду и медиану), вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации) и формы (коэффициенты ассиметрии и эксцесса)

     Для построения Интервального ВР нужно определить кол-во групп по формуле Стерджесса:  

ширину интервала: ;

По  цене:

интервалы кол-во niнак
цен уi авто ni  
     
447000-540286 21 21
     
     
540286-633572 12 33
     
     
633572-726858 6 39
     
     
726858-820144 2 41
     
     
820144-913430 6 47
     
     
913430-1006716 2 49
     
     
1006716-1100002 1 50
     
итого 50  
 

Построим графики:

 
 

Вычислим показатели центра (среднюю, моду, медиану) по формулам:

     Т.к. у нас интервальный ВР, для нахождений показателей центра нужно вычислить  среднее значение интервала.

интервалы кол-во niнак y`i y`ini
цен уi авто ni      
         
447000-540286 21 21 493643 10366503
         
         
540286-633572 12 33 586929 7043148
         
         
633572-726858 6 39 680215 4081290
         
         
726858-820144 2 41 773501 1547002
         
         
820144-913430 6 47 866787 5200722
         
         
913430-1006716 2 49 960073 1920146
         
         
1006716-1100002 1 50 1053359 1053359
         
итого 50     31212170
 

     Вычислим  показатели вариации (дисперсию, среднее  квадратическое отклонение и коэффициент  вариации) и формы (коэффициенты ассиметрии и эксцесса) по формулам:

y`i y`ini di=y`i-yср dini d2ini d4ini
           
           
493643 10366503 -130600,4 -2742608,4 358185754083 6109382591822160000000
           
           
586929 7043148 -37314,4 -447772,8 16708373368 23264145051265500000
           
           
680215 4081290 55971,6 335829,6 18796920039 58887367161015500000
           
           
773501 1547002 149257,6 298515,2 44555662316 992603522187324000000
           
           
866787 5200722 242543,6 1455261,6 352964387406 20763976462787200000000
           
           
960073 1920146 335829,6 671659,2 225563040472 25439342613558700000000
           
           
1053359 1053359 429115,6 429115,6 184140198163 33907612579641500000000
           
  31212170   0,0 1200914335848 87295069282209200000000
 

 

Т.к. распределение  не симметрично, то коэффициент эксцесса не вычисляется. 

Исходя из того что  (24,8%)можно считать данную совокупность однородной

Т.к. Ап <0, то левосторонняя ассиметрия. 

По  времени эксплуатации: 

интервалы по времени кол-во  
эксплуатации авто niнак
х1i ni  
     
1 - 2 10 10
     
     
2 - 3 4 14
     
     
3 - 4 7 21
     
     
4 - 5 12 33
     
     
5 - 6 13 46
     
     
6 - 7 1 47
     
     
7 - 8 3 50
     
итого 50  
 

Построим графики:

 
 
 
 

 

 

      Вычислим показатели центра (среднюю, моду, медиану), вариации (дисперсию, среднее  квадратическое отклонение и коэффициент  вариации) и формы (коэффициенты ассиметрии и эксцесса):

Информация о работе Исследование 50 автомобилей марки Мицубиси-Аутлендер