Экономико-статистический анализ финансовых результатов реализации зерна в сельскохозяйственных предприятиях Котельнического и Оричевс

 

      Чем выше фондоотдача и  ниже фондоёмкость, тем эффективнее используются основные производственные фонды. В Котельническом районе фондовооруженность значительно  выше, чем в Оричевском на 123,7тыс.руб.  Так же  в Котельническом районе показатель  фондоёмкости выше, чем в Оричевском  на 1руб.42 коп., и составляет 3,91 руб., а показатель фондоотдачи ниже на 14коп. и составляет 0,26руб. В результате этого можно сделать вывод о том что  уровень эффективности сельскохозяйственного производства в хозяйствах Оричевского района выше, чем в хозяйствах Котельнического  района.

      Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (таблица 4).

      Таблица 4- Эффективность производства с.-х. продукции

 

      Данные  таблицы 4 показывают, что эффективность  производства с.-х. продукции в Оричевском районе выше, чем в Котельническом, это связанно с тем, что урожайность зерновых больше на 5,3 ц/га, удой молока от 1 коровы выше на 18,99 ц., а среднесуточный прирост больше на 93 гол. Себестоимость 1ц зерна примерно одинаковая, в Оричевском районе она больше всего на 16ц. Исходя из всего этого эффективность производства с.-х. продукции в Орическом районе наибольшая, чем в Котельническом районе.

      Анализ  состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, может быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

      Таблица 5 - Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

 

      Из  таблицы 5 видно, что в Котельническом районе затраты в целом составили 358170руб., а в Оричевском районе – 400815. В основном это связано с высокими материальными затратами в оричевском районе, которые составляют 259928 тыс. руб. что на 14223тыс. руб. выше, чем в Котельническом.

      Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6). 
 
 
 
 
 
 
 

      Таблица 6 - Финансовые результаты деятельности предприятий

 

      Таблица 6 свидетельствует о том, что в среднем предприятия Оричевского района имеют более продуктивные результаты своей деятельности. Об этом можно судить и по выручке от продаж, которая выше 7353 тыс. руб. ,  и по прибыли, так в Котельническом районе убыток -494 и по всем остальным показателям. 

      Можно сделать итоговый вывод по всем таблицам о том, что наиболее эффективными, прибыльными, рентабельными хозяйствами  сельскохозяйственного производства являются хозяйства Оричевского района. Ведь почти все его показатели, кроме фондоотдачи и фондовооруженности, выше показателей Котельнического района. Высокие показатели фондоотдачи и фондовооруженности Котельнического района можно объяснить низкой стоимостью ОПФ, которая меньше ОПФ Оричевского районам на 83465-71429=12036 тыс. руб.  Но при этом затраты предприятий Оричевского района выше, а соответственно выше и себестоимость продукции. 

 

2 Обоснование объема и оценка параметров статической совокупности 

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности 

    Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки.

    Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле:

     где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954 t=2)

      V – коэффициент вариации признака

    Результаты  расчета представлены в таблице 7 и в приложении 1.

    Таблица 7 - Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки.

 

    Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации ≤ 33%. Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 20 хозяйствам (n=20) и =33% составит:

      

    Таким образом, для того, чтобы не превысить  максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать от 27 до 31 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 20 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%. 

    2.2 Оценка параметров  и характера распределения статистической совокупности. 

    Для выявления основных свойств и  закономерностей исследуемой статистической совокупности построим ряд распределения её единиц. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования её единиц для проведения экономико-статистического исследования.

    Порядок построения интервального ряда распределения 22 хозяйств области по урожайности зерновых следующий:

    1. Составляем ранжированный ряд  распределения предприятий по урожайности, т.е.  располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га): 4,2; 6,0; 7,7; 8,6; 8,6; 8,7; 11,7; 13,3; 14,8; 15,2; 15,8; 16,6; 18,8; 19,6; 20,5; 21,0; 21,4; 22,0; 25,8; 26,0.

    2.   Определяем количество групп  по формуле:

k = 1+3,322 lg N,

где N – число единиц совокупности

N=20  lg20= 1,34 k = 1+3,322*1,34 » 6 

     3.  Определяем шаг интервала:

где x _max и x _min– наименьшее и наибольшее значение группировочного признака.

k – количество интервалов

    4. Определяем границы интервалов:

I.  нижняя граница - x _min= 4,2

     верхняя граница - x _min + h = 7,9

II.  нижняя граница - x _min + h = 7,9

      верхняя граница - x _min + 2h = 11,6

3. нижняя граница - x _min + 2h = 11,6

      верхняя граница - x _min + 3h = 15,3

4. нижняя граница - x _min + 3h = 15,3

      верхняя граница - x _min + 4h = 18,9

V. нижняя граница - x _min + 4h = 18,9

      верхняя граница - x _max + 5h = 22,5

VI          нижняя граница - x _min + 5h = 22,5

              верхняя граница - x _max = 26,1 
 

    5.  Подсчитываем число единиц в каждом интервале и записываем в виде таблицы:

    Таблица 8 - Интервальный ряд распределения  хозяйств по урожайности зерновых

 

    Для наглядности интервальные ряды распределения изобразим графически в виде гистограммы.  

   

    Рисунок 1 – Гистограмма распределения  хозяйств по урожайности зерновых

    Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, используют следующие показатели:

    1) Для характеристики центральной тенденции распределения определяем среднюю арифметическую взвешенную, моду, медиану признака.

     Определяем среднюю арифметическую взвешенную: 

где      x _i – варианты;

- средняя величина признака;

f _i - частоты распределения.