Особенности предмета статистики. Статистическая методология

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Сентября 2011 в 16:53, контрольная работа

Краткое описание

Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью, сбор, обработку, анализ и публикацию массовых, данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учёт»). Как и всякая наука, статистика, имеет свой предмет исследования. Таковым является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………...3

І. Предмет статистика………………………………………………………….4
1.1. Особенности предмета статистики………………………………………..11
1.2. Статистическая методология……………………………………………...14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………..17
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………..18

Содержимое работы - 1 файл

статистика.doc

— 106.50 Кб (Скачать файл)

     Вариация - это изменение («колеблемость») величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря - от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.

     Если  изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причём носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

     4. Статистический показатель - это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объёмными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчётными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчётными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени. 
 

     Задачами  статистики в этом направлении являются:

     а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального  дохода, производительности труда и  т.п.);

     б) разработка методологии подсчёта и  расчёта статистического показателя.

     5. Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определённая система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому принципу образуют систему и статистические показатели.

     Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макро уровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и  т.д. - микро уровень.

     Системы статистических показателей имеют  следующие особенности:

  • они носят исторический характер - меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;
  • методология расчёта статистических показателей непрерывно совершенствуется.

     Каждая  наука при изучении своего предмета пользуется присущим ей методом исследования. Современная статистика пользуется научно разработанной системой приемов  изучения общественных явлений, которые  в своём единстве составляют метод  статистики. С помощью этих приёмов (на практике их также называют методами) статистика собирает сведения об общественных явлениях, обобщает и анализирует их. Метод статистики - это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов:

  • метод массовых наблюдений;
  • метод группировок;
  • метод обобщающих показателей.

     Статистическое  наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

     Метод группировок даёт возможность все собранные материалы в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

     Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозируемые оценки вариантов развития.

     Собирая факты и регистрируя признаки каждой единицы совокупности, статистика имеет целью путём их сводки, группировки и характеристики обобщающими показателями выявить закономерности развития изучаемых общественных явлений.

     Так как статистика изучает массовые явления, для неё большое значение имеет закон больших чисел. Суть, которого состоит в том, что при изучении большой массы явлений случайные отклонения взаимно погашаются и выявляются закономерности, присущие совокупности в целом. Если для выявления закономерностей, присущих совокупности в целом изучается лишь часть её, то для оценки надежности полученных данных, размеров допускаемой погрешности исчисленных средних и относительных величин используется математическая теория вероятностей.

     Таким образом, совокупность массовых наблюдений, группировка и исчисление обобщающих показателей составляют диалектический метод исследования статистики. 
 
 

                             1.1. Особенности предмета статистики.

     Свой  предмет статистика изучает методом  обобщающих показателей.

     В определении предмета статистики подчёркивается несколько характерных особенностей статистики как науки.

     Первой  особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

     Задача  статистического исследования состоит  в получении обобщающих показателей  и выявлении закономерностей  общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной единичным элементам случайности.

     Объект  статистического исследования (в  каждом конкретном случае) называют статистической совокупностью.

     Статистическая  совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Статистическая совокупность состоит из реально существенных материальных объектов.

     Каждый  отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

     Качественная  определённость совокупности, хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

     Единицы совокупности наряду с общими для  всех единиц признаками, обусловливающими качественную определённость совокупности, обладают индивидуальными особенностями  и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков. Вариация этих признаков обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

     Второй  особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

     Например, статистика изучает экономические  характеристики производства, распределения  и потребления, уровень материального  благосостояния населения, численность  населения земного шара и т.д.

     Другим  выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров общественных явлений.

     Количественная определённость – это объективное свойство предмета познания статистикой. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определёнными уровнями не зависимо от того, находят они своё выражение в данных статистики или нет. Они меняются (варьируют) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени.

     Количественную  характеристику статистика выражает через  определённого рода числа, которые  называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.

     Статистический  показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определённость, место и время (момент или период времени).

     Третья  особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

     При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений. Эти составные части сопоставляются с явлением в целом и между собой. Производятся сравнения данной структуры с другими однотипными структурами, а также с заданной (плановой, нормативной и т.п.) и выявление причин отклонений.

     Признаки  структуры многообразны, и задача статистики – выбрать наиболее существенные и важные признаки, отражающие структуру  социально-экономических явлений. Выбор  системы признаков предопределяется задачами, стоящими на данный момент, и зависит от условий места и времени.

     Каждому общественному явлению свойственны  изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в  статике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т.е. в динамике. Такова четвертная особенность статистики как науки. Анализ динамики включает: установление размера уровня общественных явлений на определённые моменты или промежутки времени и среднего уровня; выявление характера изменений за каждый промежуток времени и в целом; определение величины и темпов изменения; установление основной тенденции изменений, их закономерностей и составление статистического прогноза.

     Явления общественной жизни взаимосвязаны  и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяют другие; например, снижение затрат на сырьё и материалы приводит к снижению себестоимости, и наоборот. Выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, так как познание действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений. Наибольшее значение имеет выявление причинно-следственных связей, чтобы воздействовать на общественные явления с целью их изменения в интересах общества. С помощью специальной методологии статистика определяет количественные связи между общественными явлениями.

                             1.2. Статистическая методология.

      

     Под статистической методологией понимается система приёмов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

     Статистическое  исследование состоит  из трёх основных стадий:

     1) сбор первичной статистической  информации (статистическое наблюдение);

     2) статистическая сводка и обработка  первичной информации;

     3) обобщение и интерпретация статистической  информации.

     Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведёт к  разрыву целостности статистического  исследования. Так, проведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на стадии первичной обработки данных.

Информация о работе Особенности предмета статистики. Статистическая методология