Понятие о выборочном наблюдении, его значение и задачи

1. Содержание
2. Понятие о выборочном наблюдении, его значение и задачи.          3-5 стр.

3. Характеристика абсолютных и относительных величин.                6- 9 стр.

4. Задача №1                                                                                            10 стр.

5. Задача №2                                                                                            11 стр.

6. Литература                                                                                                  12 стр.

1. Понятие о выборочном наблюдении, его значение и задачи. 
           Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и не сплошное.

Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности и связано с большими трудовыми и материальными затратами. Изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части, по которой следует судить о свойствах всей совокупности в целом, можно осуществить не сплошным наблюдением. В статистической практике самым распространенным является выборочное наблюдение. 
        Выборочное наблюдение - это такое не сплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность. 
       Имеется ряд причин, в силу которых, во многих случаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным. Наиболее существенны из них следующие: 
         - экономия времени и средств в результате сокращения объема работы; 
сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов (определение прочности пряжи при разрыве, испытание электрических лампочек на продолжительность горения, проверка консервов на доброкачественность); 
         - необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц (при изучении бюджета семей); 
         - достижение большой точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации. 
       Совокупность единиц  из которых  производится отбор некоторой их части для выборочного обследования называется генеральной совокупностью. 
        Совокупность единиц отобранных для выборочного наблюдения называется выборочной совокупностью. 
        По выборочной совокупности рассчитывают две категории обобщающих показателей: 
относительные величины - применяются для характеристики совокупности в виде доли или удельного веса тех единиц совокупности, которые обладают изучаемыми признаками, т.е. рассчитываются относительные величины структуры. Например, при изучении стажа работы работников предприятия может интересовать доля  работников, имеющих стаж работы до года, до 5 лет, свыше 20 лет. 
средние величины, т.е. средние значения изучаемого признака. Например, при изучении стажа работы работников предприятия в качестве обобщающей характеристики может использоваться средний стаж работы работников предприятия.  
        Отношение числа единиц генеральной совокупности, обладающих изучаемым признаком ко всему числу единиц генеральной совокупности, называется генеральной долей. Отношение числа единиц выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком ко всему числу единиц выборочной совокупности, называется выборочной долей . 
         Среднее значение изучаемого признака, рассчитанное по всей совокупности, называется генеральной средней, а рассчитанное по выборочной совокупности выборочной средней. 
       Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При этом следует иметь в виду, что при любых статистических исследованиях (сплошных и выборочных) возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. 
      Ошибки регистрации - расхождение между зафиксированным при наблюдении значением признака и действительным его значением. Ошибки регистрации могут иметь случайный (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер.

Случайные ошибки регистрации возникают в силу стечения случайных обстоятельств (например, описка) и, как правило, при большом числе наблюдений обычно уравновешивают друг друга, поскольку не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения значения изучаемого показателя.

Систематические ошибки регистрации направлены в одну сторону вследствие преднамеренного нарушения правил отбора (предвзятые цели). Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения. 
Ошибки репрезентативности (представительности) присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они представляют собой расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении, т. е. между величинами выборных и соответствующих генеральных показателей.                                   Различают ошибку репрезентативности случайную и систематическую.  Систематическая ошибка репрезентативности возникает вследствие нарушения правил отбора единиц выборочной совокупности, главным образом, принципа беспристрастного, непреднамеренного отбора.     
        Случайная ошибка репрезентативности возникает в силу того, что выборочное наблюдение является не сплошным, выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит совокупность генеральную. Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение  случайной ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности.

2.   Характеристика абсолютных и относительных величин.

Для характеристики массовых явлений статистика использует статистические величины (показатели). Они подразделяются на абсолютные, относительные и средние.

Результаты статистических наблюдений представляют собой абсолютные величины, отражающие уровень развития какого-либо явления или процесса. Абсолютные величины обозначаются X, а их общее количество в статистической совокупности N.

Абсолютные величины всегда имеют свою единицу измерения (размерность), присущую изучаемому явлению. Широко распространены следующие виды единиц измерения:

натуральные, подразделяющиеся на простые (например, штуки, тонны, метры) и сложные (составные), представляющие собой комбинацию двух разноименных величин (например, киловатт-час);

условно-натуральные (например, алкогольные напитки учитываются в дкл 100% спирта, а различные виды топлива соизмеряют по условному топливу с теплотворной способностью 7000 ккал/кг или 29,3 МДж/кг .);

стоимостные, позволяющие соизмерить в денежной форме товары, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (доллары США, рубли и т.д.).

Количество единиц с одинаковым значением признака обозначается f  и называется частота. Очевидно, что суммируя число всех единиц с одинаковыми значениями признака, получаем N.

Анализируя абсолютные величины, например, статистические данные о  торговле, необходимо сопоставлять эти  данные во времени и пространстве, исследовать закономерности их изменения  и развития, изучать структуру  совокупностей. С помощью абсолютных величин эти задачи не выполнимы, в этом случае необходимо использовать относительные величины.

Относительная величина – это результат деления (сравнения) двух абсолютных величин. В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, а в знаменателе – величина, с которой сравнивают (база сравнения). Например, если явка студентов сегодня на лекцию составила 80 чел., а на предыдущую лекцию пришло 50 чел., то относительная величина покажет, что явка увеличилась в 80/50 = 1,4 раза. Полученная относительная величина выражена в виде коэффициента, который показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше базисной. В данном примере база сравнения принята за единицу. В случае если основание принимается за 100, относительная величина выражается в процентах (%), если за 1000 – в промилле (‰). Выбор той или иной формы относительной величины зависит от ее абсолютного значения:

- если сравниваемая величина больше базы сравнения, то выбирают форму коэффициента (как в вышеприведенном примере - выражается в "разах");

- если сравниваемые величины примерно близки по значению, то относительную величину выражают в процентах (%);

- если сравниваемая величина значительно больше по значению базы сравнения, то относительную величину выражают в промилле (‰).

Различают следующие виды относительных величин, для краткости  именуемые в дальнейшем индексами:

- динамики;

- структуры;

- координации;

- сравнения;

- интенсивности.

Индекс динамики показывает изменение явления во времени и представляет собой отношение значений изучаемого явления в отчетный (анализируемый) период (момент) времени к базисному (предыдущему). Данный индекс определяется по формуле

где цифры означают: 1 –  отчетный или анализируемый период, 0 – прошлый или базисный период.

Критериальным значением  индекса динамики служит единица (или 100%), то есть если он больше 1, то имеет  место рост (увеличение) явления  во времени, а если равен 1 – стабильность, ну а если меньше 1 – наблюдается  спад (уменьшение) явления.

Еще одно название индекса  динамики – коэффициент (темп) роста, вычитая из которого единицу (100%), получают темп изменения (темп прироста) с критериальным  значением 0, который определяется по формуле

Если T>0, то имеет место  рост явления; Т=0 – стабильность, Т<0 – спад.

В рассмотренном выше примере  про явку студентов был рассчитан  именно индекс динамики, показавший что  явка студентов увеличилась в 1,4 раза или на 40%.

Разновидностями индекса  динамики являются индексы планового задания и выполнения плана, рассчитываемые для планирования различных величин и контроля их выполнения.

Индекс планового  задания – это отношение планового значения изучаемого показателя к базисному. Он определяется по формуле

где X’ – планируемое значение; Xо – базисное значение признака.

Для определения процента выполнения плана необходимо рассчитать индекс выполнения плана, то есть отношение  наблюдаемого значения признака к плановому (оптимальному, максимально возможному) значению по формуле

Индекс структуры (доля) – это отношение какой-либо части объекта (совокупности) ко всему объекту. Он определяется по формуле

Например, если в группе из 50 студентов 40 человек женского пола, то их доля составит d = 40/50 = 0,8 или 80%.

Индекс координации – это отношение какой-либо части объекта к другой его части, принятой за основу (базу сравнения). Он определяется по формуле   

Например, если в группе из 50 студентов 40 человек женского пола, значит 10 человек - мужского, тогда индекс координации лиц женского пола составит 40/10 = 4, то есть лиц женского пола в 4 раза больше в группе, чем мужского.

Индекс сравнения – это сравнение (соотношение) разных объектов по одинаковым признакам. Он определяется по формуле

где А, Б – сравниваемые объекты.

Например, если в одной  аудитории присутствует 50 студентов, а в соседней 20, то индекс сравнения  составит 50/20 = 2,5, то есть в одной  аудитории в 2,5 раза больше находится  студентов, чем в другой.

Индекс интенсивности – это соотношение разных признаков одного объекта между собой. Он определяется по формуле

где X – один признак объекта; Y – другой признак этого же объекта. 
Например, показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, цены единицы продукции и т.д

Задача №1

Рассчитайте средний размер задолженности магазина банку по ссудам за январь, укажите вид ряда динамики. Задолженность магазина банку  по ссудам на 1 января составила 40 млн. руб.; на 15 января - 75 млн. руб.; на 25 января — 60 млн. руб.

Решение:

СР = = = = 15,23

15,23 *100 =1523 средний размер  задолженности.

Задача №2

По данным рассчитать общий  индекс физического объема и влияние  на товарооборот изменения объема продажи.

Решение:

= 42,55

 = 54,54

= 35,21

 =13,64

42,55+54,54+35,21+13,64= 145,94

Литература

Основные источники:

1. Дмитриева И.А., Лысенко С.Н. Общая теория статистики. Учебное пособие для СПО – М.: Форум, 2006. – 208 с.
2. Салин, В.Н. Статистика: учебное пособие для СПО / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова, Е.П. Шпаковская. - 2-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2008. - 296 с.
3. Статистика: учебник для учреждений среднего профессионального образования / Т.А. Дуброва, В.С. Мхитарян, Р.А. Шмойлова, Минашкин В.Г.; Под ред. В.С. Мхитаряна. – 9-е изд. – М.: Академия, 2010 г. – 272 с.
4. Толстик, Н.В., Статистика: Учебник для студентов среднего профессионального образования / Н.В. Толстик,  Н.М. Матегорина. - 6-е изд., перераб., доп. – Ростов н/Д: Феникс, 2010. – 344 с.

Дополнительные  источники:

5. Годин, А.М. Статистика: учебник. – 5-е изд., перераб. и испр. – М.: Дашков и К^о, 2007. - 464 с.
6. Журнал «Вопросы статистики»

Электронные ресурсы:

7. Статистика [Электронный ресурс] / под ред. М.Г. Назарова. - М. : КНОРУС, 2009. - 1 электрон. опт. диск.
8. Статистика [Электронный ресурс] / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова, Е.П. Шпаковская. - М. : КНОРУС, 2009.- 1 электрон. опт. диск.

Интернет-ресурсы

9. http://statistika.ru
10. http://www.gks.ru
11. www.tumstat.gks.ru
12. http://www.statsoft.ru/home/textbook/ - электронный учебник по статистике