Регрессионно-корреляционный анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2012 в 14:59, курсовая работа

Краткое описание

При исследовании социально-экономических явлений приходиться иметь дело с взаимосвязанными показателями, а именно результативными показателями и факторами. Если в анализе участвует один фактор, он называется однофакторным или парным, если несколько, то многофакторным или множественный. В целом такой анализ, связывающий факторы и результаты, называют регрессионно-корреляционный анализ.

Содержание работы

Исходная информация для априорного анализа 4
Введение 5
1. Предмет, методы и задачи банковской статистики 6
2.Априорный анализ исходной информации 18
2.1. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для Результата У (Валовой региональный продукт, тыс. руб. на чел.) 18
2.2. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для фактора Х1 (Соотношение среднедушевых доходов и прожиточного минимума) 21
2.3. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для фактора Х2 (доля граждан с доходами ниже прожиточного минимума, %) 24
3. Парный регрессионно-корреляционный анализ 27
3.1. Построение и анализ поля корреляции 27
3.2. Построение (расчёт) уравнения регрессии 29
3.3. Интерпретация параметров уравнения регрессии 30
3.4. Корреляционный анализ 31
3.5. Оценка адекватности параметров регрессионно-корреляционного анализа 31
3.6. Использование ранговых коэффициентов 34
4. Множественный регрессионно-корреляционный анализ 37
4.1. Линейное уравнение множественной регрессии 38
4.2. Линейный коэффициент частной корреляции 39
4.3. Показатели эластичности 39
4.4. Коэффициент множественной корреляции 40
4.5. F-критерий Фишера для уравнения и множественного коэффициента корреляции 41
Заключение 42
Литература: 43

Скачать целиком (321.17 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

Курсовая готовая.docx

— 363.05 Кб (Скачать файл)

     Федеральное агентство по образованию РФ

     Северо-Восточный  Государственный университет

     Кафедра экономики 
 
 
 

     КУРСОВАЯ  РАБОТА

     по  дисциплине статистика 

     Тема: «Комплексный регрессионно-корреляционный анализ» 
 
 

     Работу  выполнила:

     Потапова  Елена Юрьевна

     Группа: ФК-81

     № студенческого билета:

     085463

     Научный руководитель:

     старший преподаватель

     Голикова  Лидия Анатольевна 
 
 
 
 
 
 
 

Магадан 2010 г. 

     Северо-Восточный  Государственный  Университет

     Кафедра Экономики

     Дисциплина: Статистика 

     Задание

     на  курсовую работу

     Потаповой Елены 

     Тема  курсовой работы:

     «Комплексный  регрессионно-корреляционный анализ  (Y – Валовой региональный продукт, тыс. руб. на чел.)».

     Цель  курсовой работы: Ознакомится с методами проведения комплексного регрессионно-корреляционного анализа на примере валового регионального продукта (тыс. руб. на чел.), с учётом имеющейся информации. Провести практические расчёты. Сделать соответствующие выводы. 

     Объём курсовой работы:

     Дата  выдачи курсовой работы: 19.03.2010 г.

     Дата  сдачи курсовой работы:  07.05.2010 г.

     Руководитель  курсовой работы ст. преподаватель  Голикова Л.А. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Оглавление

Исходная информация для априорного анализа 4

Введение 5

1. Предмет, методы и задачи банковской статистики 6

2.Априорный анализ исходной информации 18

     2.1. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для Результата У (Валовой региональный продукт, тыс. руб. на чел.) 18

     2.2. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для фактора Х1 (Соотношение среднедушевых доходов и прожиточного минимума) 21

     2.3. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для фактора Х2 (доля граждан с доходами ниже прожиточного минимума, %) 24

3. Парный регрессионно-корреляционный анализ 27

     3.1. Построение и анализ поля корреляции 27

     3.2. Построение (расчёт) уравнения регрессии 29

     3.3. Интерпретация параметров уравнения регрессии 30

     3.4. Корреляционный анализ 31

     3.5. Оценка адекватности параметров регрессионно-корреляционного анализа 31

     3.6. Использование ранговых коэффициентов 34

4. Множественный регрессионно-корреляционный анализ 37

     4.1. Линейное уравнение множественной регрессии 38

     4.2. Линейный коэффициент частной корреляции 39

     4.3. Показатели эластичности 39

     4.4. Коэффициент множественной корреляции 40

     4.5. F-критерий Фишера для уравнения и множественного коэффициента корреляции 41

Заключение 42

Литература: 43 
 
 
 

     

Исходная  информация для априорного анализа

                           
Субъекты  Российской Федерации, № У Х1 Х2
1 46,73 1,26 7,60
2 46,75 1,48 10,80
3 47,79 1,53 11,80
4 47,88 1,65 21,40
5 49,57 1,66 21,50
6 50,40 1,71 22,10
7 51,85 1,74 22,90
8 52,98 1,75 23,10
9 55,96 1,77 23,30
10 56,20 1,83 23,30
11 59,03 1,84 23,80
12 62,71 1,86 24,00
13 63,99 1,87 24,30
14 65,92 1,92 24,90
15 65,96 1,94 25,00
16 66,75 1,97 25,80
17 72,11 2,01 26,20
18 72,48 2,04 26,20
19 73,90 2,11 28,40
20 75,10 2,15 28,60
21 75,27 2,15 31,10
22 82,20 2,30 31,50
23 162,10 2,38 31,80
24 265,50 3,52 33,30
25 301,30 4,19 41,90
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
    • У -  Валовой  региональный продукт, тыс. руб. на чел.
    • Х1 – Соотношение среднедушевых доходов и прожиточного минимума
    • Х2 – Доля граждан с доходами ниже прожиточного минимума, %

     Введение

     При исследовании социально-экономических  явлений приходиться иметь дело с взаимосвязанными показателями, а  именно результативными показателями и факторами. Если в анализе участвует  один фактор, он называется однофакторным  или парным, если несколько, то многофакторным или множественный. В целом такой  анализ, связывающий факторы и  результаты, называют регрессионно-корреляционный анализ.

     Этот  анализ является совокупностью регрессионного и корреляционного анализов.

     Регрессионный анализ (линейный) — статистический метод исследования зависимости  между зависимой переменной Y и  одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.

     Цели  регрессионного анализа:

     Определение наличия связи между переменными  и характера этой связи (т. е. нахождение описывающего её математического уравнения).

     Предсказание  значения зависимой переменной с  помощью независимой.

     Определение вклада отдельных независимых переменных в вариацию зависимой.

     Корреляционный  анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между  переменными.  Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми)

     Корреляционный  анализ позволяет оценить силу влияния  каждого фактора на результативный показатель.

     Решение всех названных задач приводит к  необходимости комплексного использования  этих методов.

     Для проведения этого анализа необходимо соблюдение некоторых условий:

     Достаточный объем информации по всем факторам и результату, а именно, число  значений по каждому из них должно быть больше чем число факторов в 5-10 раз.

     Информация  должна быть однородной (коэффициент  вариации должен быть меньше 33 процентов).

     Информация  должна быть близкой к нормальному  закону распределения.

     Целью данной курсовой работы является провести комплексный регрессионно - корреляционный анализ по указанной информации.

Раздел  №1:«Предмет, методы и задачи банковской статистики»

 
 
     
     Банковская  статистика            Отрасль финансовой статистики, задачами которой  являются получение информации для  характеристики выполняемых банковской системой функций, разработка аналитических  материалов для потребностей управления денежно-кредитной системой страны, прежде всего кредитного и кассового  планирования и контроля за использованием планов.      
     Цель  банковской статистики:      
  1. Макроцель: обеспечить
    • характеристику деятельности банковской системы;
    • оценку её результатов;
    • прогнозирование результатов деятельности банка.
         А также выявить факторы, определяющие результаты и оценку влияния банковской деятельности на развитие рыночных отношений  и её вклад в конечные экономические  результаты.
  1. Микроцель:
      • выявление факторов доходности, поддержания ликвидности;
      • определение оценки степени риска при предоставлении банковских услуг и их минимизации;
      • соблюдение установленных Центробанком экономических нормативов.
     
     Объекты банковской статистики          Совокупность банковской деятельности
     Банковская  статистика изучает:      1. аккумуляцию временно свободных  денежных средств государственных,  кооперативных объединений, предприятий,  организаций, учреждений, общественных  организаций, и населения;

     2. кратко- и долгосрочное кредитование  народного хозяйства и населения.

     3. финансирование капвложений;

     4. безналичные расчеты;

     5. оборот наличных денег через  кассы кредитных учреждений;

     6. сберегательное дело;

     7. кассовое исполнение бюджета.

     Статистика  изучает банковскую систему и  её деятельность в различных аспектах: по количеству, формам собственности  и назначению банков, видам кредитно-расчетного обслуживания, ассортименту оказываемых  услуг.

     Субъекты  статистического  анализа      Сами  банки, другие кредитные учреждения, реальные и потенциальные клиенты  и корреспонденты, физические и юридические  лица.      
     Задачи  банковской статистики      определяются  содержанием и спецификой её предмета. Они ограничиваются статистическим изучением совокупности объективно обусловленных экономических отношений  внутри банковской системы, а также  отношений элементов банковской системы с финансовой системой в  целом и её элементами.      
     Банковская  статистика использует:            а) Метод средних. Средняя величина - обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Характеризует однотипные общественные явления по одному количественному признаку. Отражает типичный уровень признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Средние величины применяют в работе банков, например, определяют среднюю заработную плату работников банка, средний возраст клиентов банка, средние остатки средств на расчетных счетах предприятий, среднюю оборачиваемость кредитов, средний остаток просроченной задолженности по ссудам и т.д. Основными видами средних величин являются, средняя арифметическая и средняя гармоническая. Средняя арифметическая рассчитывается в двух формах - простой и взвешенной. Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда известны только отдельные значения признака (варианты). Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда известны не только варианты, но и их вес, то есть частота повторения соответствующих вариант;

     б) Вариационный анализ. Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов. От размера и распределения отклонений зависит надежность средних показателей. Основными показателями вариации являются: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. При измерении вариации чаще всего применяют показатель дисперсии (δ2), который определяется на основе квадратической степенной средней

     

     где

     хi - значение I - того признака (показателя);

     х - среднее значение признака (показателя);

     n - количество признаков (показателя). 

     в) Индексный метод. Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различия могут проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы) и т.д. По способам расчета различаются цепные и базисные индексы. При цепной системе индексов каждый последующий уровень сравнивают с предыдущим. Между базисными и цепными индексами существует взаимосвязь:

  • произведение цепных индексов равно базисному индексу;
  • частное от деления последующего базисного индекса на предыдущий равно соответствующему цепному индексу.

     Эту взаимосвязь индексов используют в  тех случаях, когда отсутствуют  абсолютные показатели и известны лишь относительные величины динамики - базисные или цепные темпы роста;

     г) Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционный анализ исследует силы связи показателей, регрессионный - оценивает формы связи и воздействие одних факторов на другие.

     
     Информационное  обеспечение банковской статистики.            В РФ статистические данные имеют 2 источника:

     1. внутренний источник представляет собой виды и формы статистических наблюдений организованных Госкомстатом РФ в виде отчетности;

     2. внешний источник включает виды и формы статистических наблюдений, организованных другими ведомствами в виде административных источников, государственного бюджета, платежного баланса и другой информации.

     
     Цели  сбора банковской информации 
     		      1) формирование национальной статистики. Информация хотя и собирается в отдельных КО, предназначена для анализа основных тенденций, происходящих в стране в целом или в её регионах (не раскрывая инфляцию по отдельным банкам).

     2) сбор информации для осуществления  надзора и контроля за деятельностью  КБ. Информация собирается на  основании нормативной финансовой  отчетности на условиях соблюдения  конфиденциальности для контроля  за динамикой показателей эффективности  работы конкретных банков.

     

Информация о работе Регрессионно-корреляционный анализ