Статистическая обработка результатов измерений

5.2. Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции Спирмена по формуле:

      где d_i – разность рангов переменных двух выборок.

p = 0, 986

5.3. Рассчитаем коэффициент корреляции Фехнера по формуле:

      где:

• n_a – количество совпадений знаков отклонений переменных от их средних значений;
• n_b – количество несовпадений знаков отклонений переменных от их средних значений.

k_ф = 0, 87.

5.4. Найдем  линейный коэффициент корреляции  с помощью статистических функции таблиц Excel:

r = 0, 97.

5.5. Найдем  линейный коэффициент корреляции  с помощью Пакета анализа Excel:

r = 0, 97. 

5.5. Построим  диаграмму  рассеяния для двухмерной  выборки.

На оси абсцисс  откладываются значения признака  х, а на оси ординат – значения признака  у, затем проводится прямая  - линия тренда. 

По диаграмме  рассеяния прослеживается положительная  статистическая связь между признаками  х и у. Видно «облако» точек, о котором можно сказать, что оно вытянуто по диагонали от левого нижнего угла  к правому верхнему, т.е. с ростом одного признака другой в среднем растет; чем больше значения одного признака, тем больше значения другого и чем меньше значения одного признака, тем меньше значения другого.