Статистические методы в исследовании домохозяйств

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Июня 2012 в 23:38, курсовая работа

Краткое описание

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1). Источники данных и задачи социальной статистики;
2). Характеристика доходов населения, их виды;
3). Основные показатели и методы их расчета;
4). Дифференциация доходов и проблема социального неравенства;
Расчетная часть курсовой работы включает решение двух задач:
1). Работа с таблицей «Структура денежных доходов населения»

Содержание работы

Введение--------------------------------------------------------------------------------------3
Глава 1. Статистика доходов населения------------------------------------------------5
§1. Источники данных и задачи статистики при изучении доходов-------5
§2. Виды доходов и методы их расчета------------------------------------------7
§3. Программа наблюдения и основные показатели доходов населения по выборке домашних хозяйств--------------------------------------------------10
§4. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу------------------------------------------------------------------12
§5. Дифференциация доходов----------------------------------------------------13
Глава 2. Расчётно-аналитическая-------------------------------------------------------17
§2. Аналитическая часть------------------------------------------------------------17
Заключение----------------------------------------------------------------------------------32
Литература

Содержимое работы - 1 файл

Статистические методы в исследовании доходов населения.doc

— 201.00 Кб (Скачать файл)

или 133 % - таким образом, номинальные доходы  выросли на 33 %;

Iноминальных доходов 2002=5875,9 / 5293,5= 1,11

или 111 % - таким образом, номинальные доходы  выросли на 11 %;

Iноминальных доходов 2003=6404,7 / 5875,9=1,09

или 109 % - таким образом, номинальные доходы  выросли на 9 %; 

Iрасполагаемых доходов=Располагаемый доход следующего года/ Располагаемый доход предыдущего года

    Iрасполагаемых доходов в 2001 году = 4820, 5  / 3658,5 =1,317

или 131, 7 % -таким образом, располагаемые  доходы населения выросли на 31,7%.

    Iрасполагаемых доходов в 2002 году =5227,9 / 4820,5=1,08

или 108 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 8%.

    Iрасполагаемых доходов в 2003 году =5620,6 / 5227,7=1,075

или 107,5 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 7,5%. 
 

     5). Вычислим абсолютные приросты  и темпы роста. Результаты занесем  в таблицу. Абсолютный прирост ΔΥ(цепной) определяется как разность между отчетным периодом yi и предыдущим периодом yi-1:

  ΔΥц= yi – yi-1

1). Оплата  труда:

ΔYц 01 =3421,4-2496,5=924,9

ΔYц 02 =3797,8-3421,4=376,4

ΔYц 03 =4139,6-3797,8=341,8

2). Социальные  трансферты:

ΔYц 01 =808,3-551,1=257,2

ΔYц 02 =897,2-808,3=88,9

ΔYц 03 =977,9-897,2=80,7

3) Доходы от собственности:

ΔYц 01 =304,6-270,9=33,7

ΔYц 02 =338,1-304,6=33,5

ΔYц 03 =368,5-338,1=30,4

4). Доходы  от предпринимательской деятельности:

ΔYц 01 =658,6-602,2=56,4

ΔYц 02 =731,1-658,6=72,5

ΔYц 03 =796,9-731,1=65,8

5). Др. доходы:

ΔYц 01 =100,6-47,6=53

ΔYц 02 =111,7-100,6=11,1

ΔYц 03 =121,8-111,7=10,1

 

Темп  роста Т(цепной) исчисляется делением показателя отчетного уровня yi на уровень предшествующего ряда yi-1

T= yi / yi-1

1). Оплата  труда:

Тц 01 =3421,4/2496,5=1,37

Тц 02 =3797,8/3421,4=1,11

Тц 03 =4139,6/3797,8=1,089

2). Социальные  трансферты:

Тц 01 =808,3/551,1=1,466

Тц 02 =897,2/808,3=1,191

Тц 03 =977,9/897,2=1,08

3). Доходы  от собственности:

Тц 01 =304,6/270,9=1,124

Тц 02 =338,1/304,6=1,109

Тц 03 =368,5/338,1=1,092

 

4). Доходы  от предпринимательской деятельности:

Тц 01 ==658,6/602,2=1,093

Тц 02 =731,1/658,6=1,123

Тц 03 =796,9/731,1=1,081

 

5). Другие  доходы:

Тц 01 =100,6/47,6=2,113

Тц 02 =111,7/100,6=1,11

Тц 03 =121,8/111,7=1,09

Таблица № 3.

Показатели 2000 2001 2002 2003 Абсолютный  прирост (цепной) по годам Темп  роста (цепной) по годам в %
 Доходы, млрд. руб.         01 02 03 01 02 03
оплата  труда 2496,5 3421,4 3797,8 4139,6 924,9 376,4 341,8 137 111 108,9
социальные  трансферты 551,1 808,3 897,2 977,9 257,2 88,9 80,7 146,6 119,1 108
доходы от собственности 270,9 304,6 338,1 368,5 33,7 33,5 30,4 112,4 110,9 109,2
доходы  от предпринимательской деятельности 602,2 658,6 731,1 796,9 56,4 72,5 65,8 109,3 112,3 108,1
другие  доходы 47,6 100,6 111,7 121,8 53 11,1 10,1 211,3 111 109

 
 
 
 
 

 

 Имеются данные обследования бюджетов домашних хозяйств района:

    Таблица № 4. Обследования бюджетов района

Группы  домашних хозяйств Среднедушевой доход, руб. Число домохозяйств
1 До 500 5
2 500-1000 10
3 1000-1500 30
4 1500-2000 40
5 2000 и более 15

 

Определяем:

  1. Среднедушевой доход;
  2. Моду и медиану;
  3. Коэффициент вариации.
 
 

      Данный  ряд сгруппирован по размеру среднедушевого дохода. Интервалы групп являются открытыми.  Величина смежных интервалов (шаг интервала) равна 500. Перепишем  данную таблицу, принимая для первого и последнего интервала шаг интервала, равный 500.

      Для расчета данных таблицы используем табличный процессор Microsoft Excel пакета Microsoft Office 1997. 
 
 
 
 

Таблица № 5. Шаблон выходной таблицы
Среднедушевой доход, руб. X Число домохозяйств, fi Середина интервала
Xifi
Сумма накопленных  частот,S
А 1 2 3 4
До 500 5 250 =C18*B18 =B18
500-1000 10 750 =C19*B19 = СУММ (B18:B19)
1000-1500 30 1250 =C20*B20 = СУММ(B18:B20)
1500-2000 40 1750 =C21*B21 = СУММ (B18:B21)
2000 и  более 15 2250 =C22*B22 СУММ (B18:B22)
Итого =СУММ(B18:B22)   =СУММ(D18:D22)  

Таблица № 6. Итоговая таблица
    Среднедушевой доход, руб. X Число домохо

    зяйств, fi

    Середина интервала Xifi Сумма накопленных  частот, S
    А 1 2 3 4 5
    1 1- 500 5 250 1250 5
    2 500-1000 10 750 7500 15
    3 1000-1500 30 1250 37500 45
    4 1500-2000 40 1750 70000 85
    5 2000-2500 15 2250 33750 100
      Итого
    100   150000  

 

    1). Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. Выбор средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты имеют различный вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная: 

        _

     X=Σxi fi / Σfi 

                         _     

Получаем        X = 150000/100 = 1500 (руб.) 

  1. Мода  – это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается  в данной  совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту.  Моду находим по формуле:

                                            fM0 – fM0-1

      M0 =XM0 + hM0 ----------------------------

                                    (fM0 – fM0-1)+( fM0 – fM0+1) 

     где: XM0 минимальная граница модального интервала;

 hM0 -  величина модального интервала;

 fM0, fM0-1, fM0+1частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним.

     M0 = 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643

Отразим нахождение  моды на графике (рисунок  № 1)

 

     

       
 
 
 
 
 
 

     Рисунок № 1. Нахождение моды.

     Медиана – варианта, находящаяся в середине ряда  распределения. Медиану находим по формуле:

                                      

                                       0,5*f –S(-1)

      Mе =X+ h ----------------------------

                                                  f 

     где: X-  нижняя граница медианного интервала;

 h-  величина  медианного интервала;

0,5*f  -  полусумма частот ряда;

 S(-1)  -  сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

Информация о работе Статистические методы в исследовании домохозяйств