Статистический анализ цен

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Ноября 2011 в 13:13, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной работы является статистический анализ цен конкретного предприятия, в данной курсовой работе будет рассматриватся ООО Торговый дом «Огонек»,которая находится в г.Шумерля ЧР . Проведение исследования будет осуществляться с помощью статистического анализа цен (индексный анализ и анализ динамических рядов цен) и корреляционно - регрессионного анализа цен.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………….3
1. Система показателей статистики цен………………………………………..5
2. Организационно - экономическая характеристика предприятия………….11
3. Статистический анализ цен…………………………………………………..14
3.1 Индексный анализ цен……………………………...……………………….14
3.2 Анализ динамических рядов объёма продаж………………………............19
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ цен………………………………..29
Заключение…………………………………………………………………….…34
Список литературы……

Содержимое работы - 1 файл

статистический анализ цен.docx

— 199.62 Кб (Скачать файл)

     Данные  о себестоимости, количестве произведённой  продукции и ценах.

    Наименование

    товара

    Январь 2010 Декабрь 2010
    qo po zo q1 p1 z1
    Счётчики  банкнот 76 4420 2120 56 4438 2232
    Принтеры  и МФУ 123 3760 1553 130 3778 1562
    Ручки 342 3,50 1,50 401 3,50 1,50
    Бумага 40 119 65 56 123 68
    Расходные материалы 156 940 445 123 947 452
    Калькуляторы 34 570 235 27 565 221
 

     Таблица 4

     Исчисление  индивидуальных индексов цен и себестоимости.

    Наименование

    товара

    Счётчики банкнот 1,00 1,05
    Принтеры  и МФУ 1,01 1,01
    Ручки 1,00 1,00
    Бумага 1,03 1,05
    Расходные материалы 1,01 1,02
    Калькуляторы 0,99 0,94
 

     Таблица 5

     Исчисление  агрегатных индексов.

    Индекс  физического объёма продукции Индекс цен Индекс стоимости  продукции (товарооборота) Индекс физического  объёма продукции Индекс себестоимости  продукции Индекс издержек продаж
    0,90 0,17 0,16 0,89 1,02 0,91
    Разность  между числителем и знаменателем
    -94979 -722745 -817724 -46730 8093 -38637

 

      Примечание: Индексы, которые рассчитываются с помощью трудозатрат, я не учитываю, так как ООО Торговый дом «Огонек» не является производителем товаров (является поставщиком), то соответственно трудозатрат на производство продукции не имеет.

     На 90% и на 94979 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения объёма продаж. На 17% и на 722745 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в результате изменения цен.

     На 16% и на 817724 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным. На 89% и на 46730 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения объёма продаж.

     На 102% и на 8093 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения себестоимости продукции. На 38637 тыс.руб и на 91% уменьшились издержки продажи продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

     Индексом  переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Например, индекс переменного состава себестоимости продукции одного и того же вида рассчитывается по формуле: 

      , 

     где Inc – индекс переменного состава. 

      = 0,89 

     Индекс  переменного состава отражает изменение  не только индексируемой величины, но и структуры совокупности.

     Индекс  постоянного (фиксированного) состава  – это индекс, исчисленный с  весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой  величины. Индекс фиксированного состава  определяется как агрегатный индекс. Так, индекс фиксированного состава  себестоимости рассчитывают по формуле: 

      , 

     где Iфс – индекс фиксированного состава. 

       

     Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние  изменения изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Индекс определяется по формуле: 

      , 

     где Iсс – индекс структурных сдвигов 

       

     Система взаимосвязанных индексов при анализе динамики средней себестоимости имеет следующий вид:  

    0,89 = 1,02*0,87
    Индекс  переменного состава Индекс фиксированного состава Индекс структурных  сдвигов

 

      3.2 Анализ динамических рядов объёма продаж 

    Наименование

    товара

    2008 г. 2009 г. 2010 г.
    тыс.

    руб.

    уд.

    вес %

    тыс.

    руб.

    уд.

    вес %

    тыс.

    руб.

    уд.

    вес %

    Счётчики  банкнот  735 31,6 999 30,0 769 26,0
    Принтеры  и МФУ 978 42,0 1590 47,7 1043 35,3
    Ручки 129 5,5 168 5,0 257 8,7
    Бумага 130 5,6 171 5,1 345 11,7
    Расходные материалы 240 10,3 280 8,4 420 14,2
    Калькуляторы 115 5,0 128 3,8 123 4,2
    ИТОГО 2327 100 3335 100 2957 100
 

     Данная  структура позволяет увидеть, что  наибольший удельный вес в трёх анализируемых годах (2008 г.,2009 г.,2010 г.) составляли принтеры и МФУ. Исходя из этого, я выбрала принтеры и МФУ как товар для анализа динамического ряда цен.

     Ряд расположенных во времени статистических показателей, последовательное изменение  которых отражает закономерность развития изучаемого общественного явления, представляет собой динамический (временный) ряд.

     В зависимости от характера отображаемого  явления ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных  и средних величин.

     Самая предварительная оценка изменения  рядов динамики осуществляется при  помощи определения абсолютного прироста (Dу), характеризующего абсолютный размер увеличения (или уменьшения) уровня явления за определенный промежуток времени 

       

     где Dуц - абсолютный прирост;

     уi - текущий уровень ряда;

     уi - 1 - предшествующий уровень;

     i - номер уровня.

     Если  ведем сравнение каждого последующего уровня с предыдущим, то получаем цепные абсолютные приросты; если ведем сравнение  каждого последующего уровня с одним  уровнем, то получаем абсолютные базисные приросты: 

       

     где у0 - базисный уровень.

     Абсолютным  ускорением в статистике называется разность между последующим и предыдущими абсолютными приростами: 

       

     Ускорение показывает, на сколько данная скорость больше (меньше) предыдущей. Таким образом, абсолютное ускорение есть скорость изменения показателя. Оно может  быть положительным и отрицательным  числом.

     Относительным ускорением называется отношение абсолютного ускорения к абсолютному приросту, принятому за базу: 

       

     т.е. относительное ускорение есть темп прироста абсолютного прироста. Оно  вычисляется лишь в том случае, если абсолютный прирост, принятый за базу сравнения, число положительное.

     Абсолютный  прирост выражает абсолютную скорость роста. Относительная скорость изменения  уровня явления, то есть интенсивность  роста, выражается коэффициентами роста и прироста, а также темпами роста и прироста.

     Коэффициент роста - это отношение двух уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного. Коэффициент роста может быть исчислен с переменной и постоянной базой сравнения.

     Если  база меняется, то исчисляются цепные коэффициенты роста по формуле: 

       

     где Кр - коэффициент роста.

     Если  база постоянная, то исчисляются базисные коэффициенты роста: 

       

     Если  коэффициенты роста выражаются в  процентах, то их называют темпами роста 

      . 

     Темп  роста показывает насколько процентов  уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня.

     Наряду  с коэффициентами роста исчисляются  и коэффициенты прироста. Они показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный или цепной абсолютный уровень.

 

       (по цепной системе),

       (по базисной системе).

       

     Важным  статистическим показателем динамики социально – экономических процессов  является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала.

     Вычисляются темпы наращивания ( ) делением цепных абсолютных приростов на уровень, принятый за постоянную базу сравнения: 

      . 

     Темпы наращивания можно непосредственно  определять по базисным темпам роста: 

       

     При сопоставлении динамики развития двух явлений можно использовать показатели, представляющие собой отношения темпов роста или темпов прироста за одинаковые отрезки времени по двум динамическим рядам. Эти показатели называются коэффициентами опережения: 

Информация о работе Статистический анализ цен