Статистический анализ эффективности экономической конъюнктуры

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2010 в 19:59, курсовая работа

Краткое описание

В настоящее время весьма важно регулярно отслеживать конъюнктурные изменения на рынках наиболее массовых продуктов, составляющих основу аграрного экономики страны.
Цель курсовой работы – рассмотреть методику статистического анализа эффективности экономической конъюнктуры. Для достижения этого необходимо решить следующий ряд задач: дать понятие экономической конъюнктуры, определение ее эффективности и показателей ее измеряющих.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………3

1.СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КОНЪЮНКТУРЫ …………………………...................4
1.1 Понятие экономической конъюнктуры ……………………………………4

1.2 Показатели эффективности экономической конъюнктуры……………….5

1.3 Применение индексного метода для статистической оценки влияния различных факторов на результативный показатель объема производства товаров и услуг и их динамику………………………………………………..8

1.4 Анализ экономической конъюнктуры…………………………...................13

1.5 Данные экономической конъюнктуры за 2007-2008 год…… ………....18

2.РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………….25
Задание 1…………………………………………………………………..25

Задание 2…………………………………………………………………..35

Задание 3………………………………………………………………….43

Задание 4………………………………………………………………….46

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………. …………..48

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………….50

Содержимое работы - 1 файл

Итоговая курсовая работа.doc

— 881.50 Кб (Скачать файл)

     Эмпирический  коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

                                   ,                                                           (9)

где  – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

      Значения  показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

     Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

                      ,                                                        (10)

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

        – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

     Общая средняя  вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

                                                                                            (11)

или как средняя  взвешенная по частоте групп интервального  ряда:

                                                             (12)

                              

      Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

      Расчет  по формуле (11):

      

     Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 9 
 
 

        Таблица 9
Вспомогательная таблица для расчета общей  дисперсии
Номер предприятия Выручка,млн.руб,  
 
 
 
1 2 3 4 5
1 3,4 -4,0966667 16,7826778 11,56
2 10,5 3,0033333 9,02001111 110,25
3 1,6 -5,8966667 34,7706778 2,56
4 2,8 -4,6966667 22,0586778 7,84
5 8,1 0,6033333 0,36401111 65,61
6 5,3 -2,1966667 4,82534444 28,09
7 4,6 -2,8966667 8,39067778 21,16
8 5,3 -2,1966667 4,82534444 28,09
9 21,4 13,903333 193,302678 457,96
10 13,2 5,7033333 32,5280111 174,24
11 11,4 3,9033333 15,2360111 129,96
12 10,2 2,7033333 7,30801111 104,04
13 5,5 -1,9966667 3,98667778 30,25
14 7,4 -0,0966667 0,00934444 54,76
15 4,3 -3,1966667 10,2186778 18,49
16 6,8 -0,6966667 0,48534444 46,24
17 9,3 1,8033333 3,25201111 86,49
18 7,3 -0,1966667 0,03867778 53,29
19 5,4 -2,0966667 4,39601111 29,16
20 3,0 -4,4966667 20,2200111 9,0
21 3,7 -3,7966667 14,4146778 13,69
22 8,7 -4,0966667 16,7826778 75,69
23 3,4 -4,0966667 16,7826778 11,56
24 7,2 -0,2966667 0,08801111 51,84
25 3,3 -4,1966667 17,6120111 10,89
26 5,0 -2,4966667 6,23334444 25,0
27 15,7 8,2033333 67,2946778 246,49
28 10,5 3,0033333 9,02001111 110,25
29 18,6 11,103333 123,284011 345,96
30 2,0 -5,4966667 30,2133444 4,0
Итого 224,9 -5,3 693,744333 2364,41
 
 

     Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле

,

     где – средняя из квадратов значений результативного признака, 
 

           – квадрат средней величины значений результативного признака.

     Тогда

     Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

                          ,                                                (13)

     где     –групповые средние,

       – общая средняя,

      –число единиц в j-ой группе,

     k – число групп.

     Для  расчета  межгрупповой  дисперсии  строится  вспомогательная таблица 10 При этом используются  групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Таблица 10
Группы  предприятий по выручке от продаж                     Число предприятий  fi Среднее значение yi в группе
fj
1 2 3 4 5
17-29 6 2,8 -4,6966667 132,3520667
29-41 10 4,9 -2,5966667 67,42677778
41-53 7 8,3 0,80333333 4,517411111
53-65 5 12,2 4,70333333 110,6067222
65-77 2 20 12,5033333 312,6666889
Итого 30     627,5696667
 

      Расчет  межгрупповой дисперсии по формуле (11):

     Расчет  эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):

  

или 92,1%

   Вывод. 92,1% вариации суммы чистой прибыли организаций обусловлено вариацией выручки от продажи продукции , а 7,9% – влиянием прочих неучтенных факторов.

     Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

                                                                               (14)

     Значение  показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 11): 
 
 
 
 

     Таблица 11

     Шкала Чэддока

h 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Характеристика

силы  связи

Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная

     Расчет  эмпирического корреляционного отношения по формуле (14):

     

  или 95,9%

      Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между выручкой от продажи продукции и  чистой прибыли организаций является весьма тесной.

     Задание 3

      По  результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:

  1. ошибку выборки среднего размера выручки от продажи продукции и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.
  2. Ошибку выборки доли предприятий с размером выручки от продажи продукции 53 млн.руб. и более и границы, в которой будет находиться генеральная доля.
 

     Выполнение  Задания 3

  1. Определение ошибки выборки среднего размера выручки от продажи продукции и границ, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.
 

    1) Средняя ошибка выборки для 10%-ой бесповторной выборке определяется по следующей формуле:

                                      

=
                                              (15)

     где  σ 2  - дисперсия выборочной совокупности (определена в задаче 2);

    n – объем выборочной совокупности;

    N – объем генеральной совокупности.

     Значения  t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф). Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 15):

     Таблица 12

Доверительная вероятность P 0,683 0,866 0,954 0,988 0,997 0,999
Значение  t 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5
 

    По  условию нашего примера выборочная совокупность насчитывает 30 организаций, выборка 10% механическая, следовательно генеральная совокупность включает 300 организаций. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 13:

           
Таблица 13
 
 
Р t n N  
0,683 1 30 300 41,8 198,53

Информация о работе Статистический анализ эффективности экономической конъюнктуры