Статистическое изучение национального богатства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Мая 2012 в 16:30, курсовая работа

Краткое описание

Целью моей работы является раскрытие понятия «национального богатства» и всестороннего его изучения. Для достижения этой цели я поставила перед собой задачу рассмотреть вопросы, которые наиболее разностороннее раскрывают данную тему:
1. Общая концепция и определение национального богатства
2. Состав национального богатства
3. Система показателей национального богатства
4. Стоимостная оценка национального богатства

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………..3
1. Социально – экономическая сущность национального богатства
1.1. Общая концепция и определение национального богатства……….5
1.2. Состав национального богатства……………………………………..8
1.3. Система показателей национального богатства…………………….14
1.4. Стоимостная оценка национального богатства……………………..16
2. Расчетная часть…………………………………………………………..21
3. Аналитическая часть…………………………………………………….34
Заключение…………………………………………………………………...39
Список использованной литературы……………………………………......41
Приложение 1………………………………………………………………..42

Содержимое работы - 1 файл

курсовая статис.doc

— 1.03 Мб (Скачать файл)

    3.Расчитаем  характеристики интервального   ряда  распределения:

      а.  среднюю арифметическую, для   этого  используем функцию  “СРЗНАЧ” в меню “Вставка/ Функции / СРЗНАЧ” 
 
 

          4     42,9538 - 51,9384     30     44,839     50,22
          13     45,674     51,612
          17     46,428     53,392
          8     47,172     54,72
          19     47,59     55,68
          23     48,414     57,128
          4     50,212     59,752
          5     51,9384 - 60,923     12     52,5     64,575
          26     55,25     70,72
          28     55,476     69,345
          7     60,923     79,2
    сумма                       1179,71     1320,54
    ср.знач.                       39,32366667     44,018
                                   
                                   
                                   
                                   

 
 

    б. Среднее квадратическое отклонение- это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения.

    

      Достроим в таблице столбцы  для удобства расчета: “(Х – Хср)^2” и вычислим значения в заданных  столбцах, а после сумму.

       

    Затем вычисляем дисперсию по формуле  средней арифметической:

      σ 2=Σ(Х – Хср)2 / n;

    

    далее вычислим  среднее  квадратическое отклонение при  помощи  функции  “КОРЕНЬ”  от  значений σ2    . Получим следующие значения, : 

    

    Затем вычислим  коэффициент вариации, %: 

          V= σ*100/ ,

        получаем  следующие результаты:

    Vх=10,458/39,324*100=26,595

    Коэффициент вариации Vх < 30, значит, отобранная совокупность  считается качественно однородной  и средняя надежной. 

    2.2.Выявление наличия корреляционной связи между признаками среднегодовой стоимости основных  производственных  фондов  и выпуска  продукции, установление  направления связи и  измерение  ее тесноты.

    2.2.1 Аналитическая группировка. 

    Для установления наличия и характера  связи  между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и  выпуском продукции  по  данным исходной таблицы строим итоговую аналитическую таблицу. Факторным признаком является среднегодовая стоимость основных производственных фондов, а результативным – выпуск продукции.

          

 
     
                                               
          № п/п     Группы  предприятий  по  среднегодовой  стоимости  основных  производственных фондов     Число предприятий     Среднегодовая стоимость основных производственных фондов     Выпуск  продукции      
          всего     Средняя стоимость на одно предприятие     всего     средний выпуск продукции      
          А     Б     1     2     3     4     5      
          1     16,0-24,9846     3     59,737     19,912     56     18,667      
          2     24,9846-33,9692     4     117,521     29,380     117,31     29,328      
          3     33,9692-42,9538     11     447,974     40,725     480,886     43,717      
          4     42,9538-51,9384     7     330,329     47,190     382,504     54,643      
          5     51,9384-60,923     4     224,149     56,037     283,84     70,960      
                                                     
                                                     
                                                     
                                                     

    Данные  таблицы показывают, что с  ростом среднегодовой стоимости основных производственных фондов предприятия, средний выпуск продукции тоже увеличивается. Следовательно, между  исследуемыми признаками  существует прямая корреляционная  зависимость. Теснота связи может быть измерена коэффициентом корреляции, чтобы его найти строим таблицу .

          № п/п     Группы  предприятий  по  среднегодовой  стоимости  основных  производственных фондов     Число предприятий     х     y
          А     Б     1     2     3
          1,000     16,0-24,9846     3     59,737     56,000
          2,000     24,9846-33,9692     4     117,521     117,310
          3,000     33,9692-42,9538     12     447,974     480,886
          4,000     42,9538-51,9384     7     330,329     382,504
          5,000     51,9384-60,923     4     224,149     283,840
    сумма                 30     1179,710     1320,540
    среднее                       39,324     44,018

     

    Достраиваем в таблице колонки для удобства дальнейших расчетов. Получаем  следующую  таблицу: 

    х     y (х - хср)^2 (у - уср)^2     xy     x^2     y^2
    2     3     4     5     6     7     8
    59,737     56,000     1165,924     1968,897     1153,163     1225,027669     1086,16
    117,521     117,310     403,716     877,011     3457,216     3461,026069     3454,1773
    447,974     480,886     104,482     313,337     18036,341     16780,23332     19397,60491
    330,329     382,504     452,336     853,971     18085,150     15607,37541     20965,0033
    224,149     283,840     1154,693     3014,817     15969,552     12598,01101     20252,61805
    1179,710     1320,540     3281,151     7028,034     56701,422     49671,67346     65155,564
    39,324     44,018                              

 

    Теперь  вычисляем  дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации по названным в п. 2.1 формулам, получаем следующие значения

    

     

    

    

    

    

    Далее вычисляем коэффициент корреляции r=((ху)срсрср)/ σx * σy , у нас r=0.994. Это говорит о  том, что между  х (среднегодовая стоимость основных производственных фондов) и у (выпуск продукции) существует корреляционная зависимость. Так как r=0,994 связь весьма тесная, а поскольку r=0,994>0, связь прямая.

    Метод аналитического выравнивания ряда динамики по прямой. Уравнение прямой имеет  вид

    

    Коэффициенты  уравнения регрессии находим  по формулам:

      - характеризует среднее изменение уровня результативного признака при изменении значения факторного признака на1.

     - представляет собой среднее значение результативного признака при нулевом значении факторного признака

     =1,455

    

    Значит, в общем виде уравнение регрессии выглядит следующим образом:

    

    Подставив в это уравнение значение х, получим выровненные теоретические значения

  n x y yt
  1 16 14,4  
  2 19,362 18,2 10,090
  3 24,375 23,4 14,981
  4 27,408 26,86 22,273
  5 28,727 28,44 26,685
  6 30,21 30,21 28,603
  7 31,176 31,8 30,761
  8 34,388 35,42 32,166
  9 34,522 35,903 36,838
  10 34,714 36,45 37,033
  11 34,845 36,936 37,313
  12 36,985 39,204 37,503
  13 37,957 40,424 40,616
  14 38,318 41 42,030
  15 38,347 41,415 42,555
  16 38,378 41,832 42,597
  17 38,562 42,418 42,642
  18 39,404 43,344 42,910
  19 41,554 46,54 44,135
  20 44,839 50,22 47,262
  21 45,674 51,612 52,041
  22 46,428 53,392 53,256
  23 47,172 54,72 54,352
  24 47,59 55,68 55,435
  25 48,414 57,128 56,043
  26 50,212 59,752 57,241
  27 52,5 64,575 59,857
  28 55,25 70,72 63,185
  29 55,476 69,345 67,185
  30 60,923 79,2 67,514
сумма   1179,71 1320,54 1245,102
ср.знач.   39,32366667 44,018 42,935

 

    После решения уравнения наносим на график фактические уровни и исчисленную  прямую линию, характеризующую тенденцию  динамического ряда.

    

    2.2.2.Корреляционная таблица 

    Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка  по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результатному. Концентрация частот  около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи  между  признаками.

Построим корреляционную таблицу, образовав, пять групп по факторному и результативному признакам.

    Среднегодовая стоимость  основных производственных  фондов     Выпуск  продукции
  14,4-27,36   27,36-40,32   40,32-53,28   53,28-66,24  66,24-79,2
          16,0-24,9846     3                        
    24,9846-33,9692     1     3                  
    33,9692-42,9538           5     7            
    42,9538-51,9384                 3     5      
    51,9384-60,923                       1     3

 

    Как видно из таблицы, распределение  выпуска продукции  произошло  вдоль диагонали, проведенной  из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признака «Среднегодовая стоимость  основных производственных  фондов»  сопровождалось увеличением признака «Выпуск продукции». Характер концентрации частот по диагонали  корреляционной таблицы  свидетельствует о наличии  прямой весьма тесной связи  между изучаемыми признаками. 

    2.1.Применение выборочного метода в финансово – экономической задаче

    2.3.1  Для расчета средней ошибки выборки используем формулу:

Информация о работе Статистическое изучение национального богатства