Статистика финансов предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Января 2012 в 13:38, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы заключается в изучении основных задач и показателей статистики финансов предприятий, а так же апробации известных статистических методов анализа и прогнозирования на примере финансовых показателей деятельности предприятий.

Содержание работы

Введение
1. Понятие, значение и задачи анализа финансового состояния предприятия
2. Основные задачи статистики финансов предприятий
3. Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов
4. Относительные показатели оценки эффективности финансовой деятельности предприятий
5. Основные подходы к анализу финансового состояния предприятия
6. Движение финансовых ресурсов
7. Проблемы формирования и использования финансовых ресурсов
8. Расчетная часть
Заключение
Список использованных источников
статистика финансовый прогнозирование

Содержимое работы - 1 файл

Содержание.docx

— 142.47 Кб (Скачать файл)

В настоящее  время для большинства предприятий  первоочередными стали задачи поддержания  устойчивого производства стабилизации текущей финансовой деятельности. Вопросы  же стратегического развития, инвестиций в основное производство в некоторой  мере отошли на второй план. Ключевой проблемой, обусловившей снижение текущей финансовой устойчивости предприятий, является дефицит  денежных оборотных средств, необходимых  для обеспечения текущего производства. Основными порами, сдерживающими  развитие предприятий, стали, с одной  стороны, неплатежи покупателей, с  другой стороны - большая доля денежной составляющей в расчетах за поставленную продукцию.

За последние  годы произошли изменения в структуре  источников финансовых ресурсов. Восполнение потерь от снижения доходов по основной хозяйственной деятельности в большинстве отраслей стало долечиваться главным образом за счет поступлений от операций по основной деятельности, что было обусловлено их усиливающейся, ориентацией на зарубежные рынки сбыта и операции с валютой, активным выходом на финансовые спекулятивные рынки, расширением практики «натурообменных» сделок и взаимозачетов, переводом части счетов через дочерние структуры. За короткое время этот источник стал вторым по значению при формировании совокупных финансовых ресурсов большинства отраслей экономики, а для строительства и отдельных промышленных отраслей – доминирующим. Резкий рост прочих поступлений - в целом негативное явление. Оно свидетельствует об усилении непредсказуемости при формировании финансовых ресурсов, снижении точности расчета вероятных объемов, повышений риска «недополучения» финансовых средств.

Хронический недостаток финансовых ресурсов привел к переходу производственных предприятий на взаимное кредитование посредством выписываемых векселей, которые во многих случаях  обходятся дешевле, чем кредиты  коммерческих банков, и росту взаимных неплатежей.

Ухудшилось соотношение  между кредиторской и дебиторской  задолженностью. Просроченная кредиторская задолженность в целом по промышленности составляет половину задолженности  этого типа. Такой высокий рост просроченной задолженности в экономическом  плане означает столь же быстрое  и значительное сокращение финансовых источников восстановления промышленности, ее отраслевой структуры, нормального  воспроизводства. Основной причиной отрицательной  динамики показателей соотношения  дебиторской и кредиторской задолженности, а также устойчивой тенденции  к росту просроченной задолженности  в ее общей сумме, является физическое сокращение и разрушение основных производственных фондов, прекращение в большинстве  случаев на только их расширенного воспроизводства, но и простого. В  результате -резкое падение объемов  производства, которое сопровождается сокращением собственных источников финансирования производства [6].

В результате осуществления  воспроизводства в сокращающихся  масштабах (в основном за счет заемных  средств) увеличиваются затраты  по обслуживанию долга, образующегося  при банковском кредитовании. Все  это свидетельствует о существенном расстройстве финансовой системы, обслуживающей  процесс воспроизводства в промышленном комплексе.

Существует тенденция  замещения задолженностью поставщикам  и другим кредиторам части собственных  оборотных средств предприятия  и недостающих краткосрочных  кредитов банка. Предприятия заинтересованы в замещении названных источников кредиторской задолженностью, пользование  которой дешевле, чем банковскими  кредитами.

8. Расчетная часть  

Пусть x- количество крупных и средних организаций  за год , y - сумма прибыли крупных  и средних организаций за год, z - сумма убытка крупных и средних  организаций за год. Занесем данные в таблицу 1.  

Таблица 1. Исходные данные

Периоды времени Количество  крупных и средних организаций, единица, РФ, знание пок-ля  за год Рос-ая соб-сть, Сумма прибыли  крупных и средних орг-ций, млн  руб., знач-ие пок-ля за год Сумма убытка крупных  и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год
x y z
2002 137582 238493 113504
2003 140668 309008 135010
2004 144858 357579 472690
2005 144040 884868 161710
2007 136715 1357806 216553
2008 130572 1273415 350095
2010 108670 2778551 293113
 

 

Графический анализ исходных данных  
 

График 1. Динамические ряды исходных данных

Графический анализ:

На основе графического анализа можно сделать вывод  о том, что сумма прибыли крупных  и средних организаций резко  растут вплоть до 2010 года, а убытки крупных  и средних организаций и число  крупных и средних организаций  постепенно падают, который на прямую зависит от прибыли и убытков  организации.  

Таблица 2. Исходные данные

Периоды времени Показатель Показатель Показатель
x y z
2002 137582 238493 113504
2003 140668 309008 135010
2004 144858 357579 472690
2005 144040 884868 161710
2007 136715 1357806 216553
2008 130572 1273415 350095
2010 108670 2778551 293113

Графический анализ исходных данных  
 

График 2. Динамические ряды исходных данных

Вывод:

На графике  видно, что прибыль организаций  до конца 2007 растет равномерно. Затем  наблюдается резкий рост прибыли  организаций вплоть до конца 2010. Одновременно число крупных и средних организаций  до конца 2005 года растут, а потом  начинает снижаться и постепенно стабилизируется. Убытки крупных и  средних организаций медленно растут до 2004 года, а потом резко снижаются  и постепенно стабилизируется только к концу периода. Представляется, что имеется тесная обратная связь  между прибылью и убытками организаций. Для проверки необходимо рассчитать линейные коэффициенты корреляции между  числом организации , прибылью и убытками.

Расчет  линейных коэффициентов  корреляции

Рассмотрим расчеты  с различными аналитическими показателями динамики. Для этого нужно построить  вспомогательные таблицы и произвести расчеты. 
 

Таблица 3. Показатели динамики х

Периоды xt Абсолютный  прирост Кофф-ты роста Коэфф-ты прироста Темпы роста Темпы прироста
времени   Цепные Базисные Цепные Базисные Цепные Базисные Цепные Базисные Цепные Базисные
2002 137582                    
2003 140668 3086 3086 1,0 1,0 0,0 0,0 0% 0% - 100% -100%
2004 144858 4190 7276 1,0 1,1 0,0 0,1 0% 10% -100% -110%
2005 144040 -818 -818 1,0 1,0 0,0 0,0 0% 0% -100% -100%
2007 136715 -7325 -7325 0,9 1,0 -0,1 0,0 -10% 0% -110% -100%
2008 130572 -6143 -13468 1,0 1,0 0,0 0,0 0% 0% -100% - 100%
2010 108670 -21902 -21902 0,8 0,8 -0,2 -0,2 -20% -20% -120% -120 %
Средние значения: -28912 -33151 5,8 5,9 -0,15 - 0.05 - 15% -5% -105% - 105 %
 

 

Таблица 4. Показатели динамики - у

Периоды yt Абсолютный  прирост Кофф-ты роста Коэфф-ты прироста Темпы роста Темпы прироста
времени   Цепные Базисные Цепные Базисные Цепные Базисные Цепные Базисные Цепные Базисные
2002 238493                    
2003 309008 70515 70515 1,3 1,3 0.3 0.3 30% 30% - 70% - 70%
2004 357579 48571 119086 1,2 1,5 0.2 0,5 20% 50% -80% -50%
2005 884868 527289 646375 2,9 3,7 0.9 2,7 90% 270% -10% 170%
2007 1357806 472938 1119313 1,5 5,7 0,5 4,7 50% 470% -50% 370%
2008 1273415 -84391 1034922 0,9 5,3 -0,1 4,3 -10% 430% -110% 210%
2010 2778551 1505136 2540058 2,2 12,0 0.2 11,0 20% 1100% -80% 180%
Средние значения: 423343 921712 1.7 5 2 4 33% 391% 67% 135%

Информация о работе Статистика финансов предприятий