Задачи по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2013 в 17:46, задача

Краткое описание

В целях изучения зависимости между размером оборотных средств и валовой выручкой произведите группировку магазинов по стоимости оборотных средств, образовав четыре группы магазинов с равными интервалами. По каждой группе магазинов подсчитайте: 1) число магазинов; 2) среднегодовой размер оборотных средств – всего и в среднем на один магазин; 3) валовую выручку – всего и в среднем на один магазин. По данным выручки определите общую дисперсию, межгрупповую и среднюю из групповых, с помощью коэффициента детерминации определите влияние оборотных средств на размер выручки. Результаты представьте в виде групповой таблицы. Напишите краткие выводы.

Содержимое работы - 1 файл

статистика задачи.doc

— 299.50 Кб (Скачать файл)

 

                                                                Задача № 1

 

Имеются следующие отчетные данные 20 магазинов холдинга:

 

Номер

магазина

Размер оборотных средств, млн. руб.

Валовая выручка, млн.руб.

1

6,9

10,0

2

8,9

12,0

3

3,0

3,5

4

5,7

4,5

5

3,7

3,4

6

5,6

8,8

7

4,5

3,5

8

7,1

9,6

9

2,5

2,6

10

10,0

13,9

11

6,5

6,8

12

7,5

9,9

13

7,1

9,6

14

8,3

10,8

15

5,6

8,9

16

4,5

7,0

17

6,1

8,0

18

3,0

2,5

19

6,9

9,2

20

6,5

6,9


 

DВ целях изучения зависимости между размером оборотных средств и валовой выручкой произведите группировку магазинов по стоимости оборотных средств, образовав четыре группы магазинов с равными интервалами. По каждой группе  магазинов подсчитайте: 1) число магазинов;  2) среднегодовой размер оборотных средств – всего и в среднем на один магазин; 3) валовую выручку – всего и в среднем на один магазин. По данным выручки определите общую дисперсию, межгрупповую и среднюю из групповых, с помощью  коэффициента детерминации определите влияние оборотных средств на размер выручки. Результаты представьте в виде групповой таблицы.  Напишите краткие выводы.

 

 

 

Решение:

Построим параллель  рядов ряда значений факторного признака (размер оборотных средств) в порядке  возрастания, и ряда соответствующих  значений результативного признака (валовая выручка):

 

№ магазина

Размер оборотных средств

Х

валовая выручка

У

9

2,5

2,6

4

3

3

3,5

18

3

2,5

5

3,7

3,4

7

4,5

3,5

6

16

4,5

7

6

5,6

8,8

15

5,6

8,9

4

5,7

4,5

17

6,1

8

11

6,5

6,8

7

20

6,5

6,9

1

6,9

10

19

6,9

9,2

8

7,1

9,6

13

7,1

9,6

12

7,5

9,9

14

8,3

10,8

3

2

8,9

12

10

10

13,9


 

 

Группируем магазины по размеру оборотных средств:

 

(ширина математического интервала)

 

№ гр.

группы по стомости оборотных средств

число магазинов

среднегодовой размер оборотных средств

среднегодовой размер оборотных средств на 1 магазин

валовая выручка

валовая выручка на 1 магазин

1

2.5 - 4.37

4

12,2

3,05

12

3

2

4.37 - 6.25

6

32

5,333333333

40,7

6,783333333

3

6.25 - 8.12

7

48,5

6,928571429

62

8,857142857

4

8.12 - 10

3

27,2

9,066666667

98,7

32,9




Прослеживается прямая зависимость между размером оборотных  средств и валовой выручки, то есть, при увеличении оборотных средств, валовая выручка соответственно увеличивается.

 

 

Рассчитаем показатели дисперсий:

 

  (общая дисперсия)

 

= =7,57 (средняя выручка, общая)

 

= =10,377

 

Найдем внутригрупповую дисперсию (среднюю из групповых), для чего сначала вычислим групповые дисперсии:

 

    åf(x ј)2

sј2 = ————— 

åf

 

=

 

=3;   =6,783;  =8,857;   =12,233. 

 

s12 =0,205;   s22 =4,344;  s32 =1,668;  s42 =1,628;  (групповые дисперсии)

 

                 åsj2fј

s2вн/гр = ———–  = =1,961  (средняя из групповых)

          åfј

 

Вычислим межгрупповую дисперсию:

 

             å ( j общ)2fj

d2 =  ————————  =

                   åfj

= =2,245

 

 

Найдем общую дисперсию:

 

s2общ = s2вн/гр + d2 = 2,245+1,961=4,206

 

Для того чтобы охарактеризовать влияние группировочного признака на результативный признак вычислим эмперическое корреляционное отношение.

 

 

При h = 0,683 влияние прочих факторных признаков, кроме группировочного не велико.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача № 2 

Сравните вариацию размера  среднемесячной заработной платы на одного работающего по совокупности городов Удмуртской Республики с вариацией объема платных услуг на одного жителя УР, для чего определите средние уровни показателей в расчете на один город, а также определите необходимые показатели вариации. Данные за 2004 г.:

 

Города УР

Среднемесячная заработная плата, руб.

Объем платных услуг  на одного жителя, руб.

Ижевск            

6587,2

12051

Воткинск          

4519,0

3722

Глазов            

6530,2

6056

Можга             

4415,7

4800

Сарапул           

4748,0

3025


Определите моду и  медиану.

 

Решение:

 

Судя по исходным статистическим данным, можно сделать некоторые  выводы:

  • известна величина признака Хi , но не известна частота его проявления у каждой единицы совокупности fi
  • известна величина признака (Хi), но не известна величина объема варьирующегося признака (Xifi) для каждой единицы совокупности, и значения частот (fi).

 

Исходя из сделанных выводов, для  решения задачи необходимо использовать среднюю арифметическую простую.

 

Найдем среднемесячную заработную плату в расчете на один город

и среднемесячный объём платных услуг на одного человека, в расчете на один город:

 

 

Для определения характеристики степени однородности совокупности, типичности, устойчивости средней рассчитаем коэффициент вариации с помощью величины среднего квадратического отклонения среднемесячной заработной платы на одного человека:

 

å(Хi – )2        

s2 =  ¾¾¾¾  =

                n

 

((6587,2-5360,02) 2+(4519,0-5360,02) 2+(6530,2-5360,02) 2+(4415,7-5360,02) 2+(4748,0-5360,02) 20 )/5=

=969783.0736   (среднее квадратическое отклонение среднемесячной заработной платы)

 

 s

n = –– • 100%   =(984,7756/5360,02) • 100%   = 18,37%

      

(коэффициент  вариации  среднемесячной  заработной  платы)

 

Коэффициент вариации, среднемесячной заработной платы не высок, вследствие чего можно сделать вывод, что совокупность однородна и найденная средняя, характеризует данный процесс. Среднемесячная зарплата по совокупности городов Удмуртской Республики на 1 человека составляет 5360,02 рубля.

Рассчитаем коэффициент вариации с помощю велечины среднего квадратического отклонения объема платных услуг на одного человека:

 

å(Yi )2        

s2 =  ¾¾¾¾ 

                n

 

((12051-5930,8) 2+(3722-5930,8) 2+(6056-5930,8) 2+(48007-5930,8) 2+(30250-5930,8) 20 )/5=

=1041474 0,56  (среднее квадратическое отклонение объема платных услуг)

 

 s

n = –– • 100%   =(3227,187/5930,8) • 100%   = 54,41%

      

(коэффициент  вариации  объема платных услуг)

 

Коэффициент вариации, объема платных услуг на одного жителя более 50%, вследствие чего можно сделать вывод, что совокупность не однородна и найденная средняя, характеризует данный процесс не четко. Объем платных услуг по совокупности городов Удмуртской Республики на 1 человека не ровна 5930,8 рублей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача № 4

Оборот по импорту  Удмуртской Республики характеризуется следующими данными (млн.долл):

1998 г.

1999 г.

2000 г.

2001 г.

2002 г.

2003 г.

2004 г.

2005 г.

2006 г.

77,2

128,8

74,4

92,6

79,6

79,5

92,5

208,9

265,0


 

Для анализа динамики импорта вычислите:

1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 1998 г., абсолютное содержание 1% прироста. Полученные показатели представьте в виде таблицы;

2) среднегодовые показатели - величину уровня ряда;  абсолютный  прирост темп роста и прироста.  Сделайте выводы. Постройте график динамики уровня ряда за период  1998-2006 гг., проведите аналитическое выравнивание ряда (постройте мат. модель и график), сделайте прогноз на 2007 г.

 

Решение:

 

год

оборот по импорту

абсолютный 

прирост

Темп роста

Темп прироста

Абс. Значение 1% прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1998

77,2

             

1999

128,8

51,6

51,6

1,668

1,668

0,668

0,66839378

0,772

2000

74,4

-54,4

-2,8

0,578

0,964

-0,422

-0,0362694

1,288

2001

92,6

18,2

15,4

1,245

1,199

0,245

0,19948187

0,744

2002

79,6

-13

2,4

0,860

1,031

-0,140

0,03108808

0,926

2003

79,5

-0,1

2,3

0,999

1,030

-0,001

0,02979275

0,796

2004

92,5

13

15,3

1,164

1,198

0,164

0,19818653

0,795

2005

208,9

116,4

131,7

2,258

2,706

1,258

1,70595855

0,925

2006

265

56,1

187,8

1,269

3,433

0,269

2,43264249

2,089

Информация о работе Задачи по "Статистике"