Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Марта 2013 в 13:06, практическая работа
Результаты:
 
Построенная модель регрессии обладает незначительным коэффициентом R-квадрат, который равен 0,010171. Это означает, что фондовый индекс объясняет лишь 1,02% доходности от акции ОАО АФК «Система». Поэтому делать однозначных выводов по данной модели нельзя.
Значимость F равна 0,001486331, что меньше уровня значимости 0,1, следовательно, модель соответствует экспериментальным данным.
Министерство образования и науки Российской федерации
ГОУ ВПО «Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского»
Факультет международного бизнеса
Кафедра маркетинга и рекламы
Дисциплина: Финансовые и коммерческие расчеты
ТИПОВОЙ РАСЧЕТ
На тему: Рыночная линия акции ОАО АФК «Система»
Выполнил:
гр. БМС-803-О
Научный руководитель:
Омск 2011
Начало страницы торгов:
Конец страницы торгов:
 
Дисперсионный анализ  | 
df  | 
  SS  | 
  MS  | 
  F  | 
  Значимость F  | |
Регрессия  | 
  1  | 
  0,026526  | 
  0,026526  | 
  10,15239739  | 
  0,001486331  | 
Остаток  | 
  988  | 
  2,5814  | 
  0,002613  | 
  ||
Итого  | 
  989  | 
  2,607925  | 
  
Регрессионная статистика  | |
Множественный R  | 
  0,100852  | 
R-квадрат  | 
  0,010171  | 
Нормированный R-квадрат  | 
  0,009169  | 
Стандартная ошибка  | 
  0,051115  | 
Наблюдения  | 
  990  | 
Коэффициенты  | 
  Стандартная ошибка  | 
  t-статистика  | 
  P-Значение  | 
  Нижние 95%  | 
  Верхние 95%  | 
  Нижние 95,0%  | 
  Верхние 95,0%  | |
Y-пересечение  | 
  -0,00037  | 
  0,001625  | 
  -0,22772  | 
  0,819909578  | 
  -0,003558165  | 
  0,002818221  | 
  -0,003558165  | 
  0,002818  | 
Доходность на индекс  | 
  0,249034  | 
  0,078158  | 
  3,186283  | 
  0,001486331  | 
  0,095659034  | 
  0,402409509  | 
  0,095659034  | 
  0,40241  | 
  
Модель линейной регрессии имеет следующий вид:
, где
– доходность на фондовый индекс за исследуемый период,
– доходность на акцию ОАО АФК «Система».
Результаты:
Для того чтобы оценить совокупный риск акции ОАО АФК «Система», воспользуемся формулой расчета рискованности акции:
,
где – общий риск;
β – бета-коэффициент;
– дисперсия фондового индекса;
– собственный риск акции (остаточная дисперсия).
Рыночный риск  | 
  Собственный риск  | 
  Общий риск (в квадрате)  | 
  Риск  | 
0,000191087  | 
  0,002612753  | 
  0,002918007  | 
  0,054019  | 
Таким образом, риск, которому подвержена акция компании ОАО АФК «Система» составляет 5,4%, соответственно, ее можно отнести к нерисковым.
 
Дисперсионный анализ  | 
df  | 
  SS  | 
  MS  | 
  F  | 
  Значимость F  | |
Регрессия  | 
  1  | 
  0,026242499  | 
  0,026242499  | 
  13,70543058  | 
  0,000229741  | 
Остаток  | 
  739  | 
  1,415001647  | 
  0,001914752  | 
  ||
Итого  | 
  740  | 
  1,441244146  | 
  
Регрессионная статистика  | |
Множественный R  | 
  0,13493786  | 
R-квадрат  | 
  0,018208226  | 
Нормированный R-квадрат  | 
  0,016879685  | 
Стандартная ошибка  | 
  0,043757878  | 
Наблюдения  | 
  741  | 
 
  
Коэффициенты  | 
  Стандартная ошибка  | 
  t-статистика  | 
  P-Значение  | 
  Нижние 95%  | 
  Верхние 95%  | 
  Нижние 95,0%  | 
  Верхние 95,0%  | |
Y-пересечение  | 
  0,00094132  | 
  0,00160756  | 
  0,585558399  | 
  0,558351079  | 
  -0,002214608  | 
  0,004097249  | 
  -0,002214608  | 
  0,004097249  | 
Доходность на индекс  | 
  0,257172071  | 
  0,069466827  | 
  3,702084626  | 
  0,000229741  | 
  0,12079624  | 
  0,393547903  | 
  0,12079624  | 
  0,393547903  | 
 
Модель линейной регрессии имеет следующий вид:
0,257172071, где
 – доходность на 
фондовый индекс за 
– доходность на акцию ОАО АФК «Система».
Результаты:
Для того чтобы оценить совокупный риск акции ОАО АФК «Система», воспользуемся формулой расчета рискованности акции:
,
где – общий риск;
β – бета-коэффициент;
– дисперсия фондового индекса;
– собственный риск акции (остаточная дисперсия).
Рыночный риск  | 
  Собственный риск  | 
  Общий риск (в квадрате)  | 
  Риск  | 
0,000327693  | 
  0,001914752  | 
  0,002242444  | 
  0,047354455  | 
 
Таким образом, риск, которому подвержена акция компании ОАО АФК «Система» составляет 4,7%, соответственно, ее можно отнести к нерисковым.
 
Регрессионная статистика  | |
Множественный R  | 
  0,108352  | 
R-квадрат  | 
  0,01174  | 
Нормированный R-квадрат  | 
  0,009736  | 
Стандартная ошибка  | 
  0,033191  | 
Наблюдения  | 
  495  | 
Дисперсионный анализ  | 
  |||||
df  | 
  SS  | 
  MS  | 
  F  | 
  Значимость F  | |
Регрессия  | 
  1  | 
  0,006452  | 
  0,006452  | 
  5,856627587  | 
  0,015879056  | 
Остаток  | 
  493  | 
  0,543106  | 
  0,001102  | 
  ||
Итого  | 
  494  | 
  0,549558  | 
  
 
Коэффициенты  | 
  Стандартная ошибка  | 
  t-статистика  | 
  P-Значение  | 
  Нижние 95%  | 
  Верхние 95%  | 
  Нижние 95,0%  | 
  Верхние 95,0%  | |
Y-пересечение  | 
  0,002694  | 
  0,001505  | 
  1,789977  | 
  0,074071096  | 
  -0,000263076  | 
  0,005650635  | 
  -0,00026  | 
  0,005651  | 
Доходность на индекс  | 
  0,247364  | 
  0,102215  | 
  2,420047  | 
  0,015879056  | 
  0,046534183  | 
  0,44819417  | 
  0,046534  | 
  0,448194  | 
 
Модель линейной регрессии имеет следующий вид:
, где
 – доходность на 
фондовый индекс за 
– доходность на акцию ОАО АФК «Система».
Результаты: