Автоматизированные системы научного исследования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Ноября 2011 в 22:07, реферат

Краткое описание

Повышение эффективности фундаментальных и прикладных научных исследований становится важным фактором ускорения научно-технического прогресса. Особое значение для повышения эффективности науки приобретает автоматизация научных исследований, позволяющая получать более точные и полные модели исследуемых объектов и явлений, ускорять ход научных исследований и снижать их трудоемкость, изучать сложные объекты и процессы, исследование которых традиционными методами затруднительно или невозможно.

Применение автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники (АСНИ) наиболее эффективно в тех современных областях науки и техники, которые имеют дело с использованием больших объемов информации.

Содержимое работы - 1 файл

АСНИ.doc

— 71.50 Кб (Скачать файл)
  • максимального использования серийных технических и программных средств;
  • гибкой организации и открытой структуры, приспособленной к пополнению и объединению открытых систем;
  • возможности логической структуризации данных по формальным признакам;
  • возможности одновременного использования данных несколькими подсистемами АСНИ;
  • обеспечения точности стандартных и нормативных данных;
  • разграничения доступа и защиты файлов и блоков данных;
  • соответствия международным стандартам открытых систем.

      Компоненты  организационно-правового обеспечения  АСНИ должны создаваться на основе:

  • прогрессивных методов научных исследований и испытаний;
  • стандартов и нормативных документов, регламентирующих научные исследования в отрасли;
  • современных методов планирования и управления;
  • анализа экономической эффективности и применения мер материального стимулирования.

      Развитие (совершенствование) компонентов АСНИ осуществляется путем создания новых модификаций (в том числе новых редакций, версий, типов) этих компонентов

Информация о работе Автоматизированные системы научного исследования