Моделирование экономических процессов на базе EXCEL

    В основе моделирования экономического процесса лежит работающая модель, копирующая текущую деятельность промышленного  предприятия. Это достигается путем  прохождения через возможные  события в режиме сжатого времени с одновременным отображением хозяйственной деятельности в цифрах. Так как программное обеспечение, реализующее имитационную модель бизнес–процессов, отслеживает статистические параметры ее элементов, оценка эффективности процесса и обеспечение качества управления может быть получена только на основе анализа соответствующих выходных данных.

      В состав Microsoft Excel входит набор средств  анализа данных (так называемый пакет  анализа), предназначенный для решения  сложных статистических и инженерных задач. Для анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

      Электронный процессор Excel позволяет строить  математические модели по имеющимся  табличным данным. Математическая модель дает возможность прогнозировать состояние  моделируемого объекта и выбирать на этой основе оптимальное управление объектом. Для этих целей Excel содержит пакет анализа данных.

      Основной  вывод, который следует из вышеизложенного, заключается в том, что полученное с помощью некоторой модели конкретное оптимальное решение является наилучшим только в рамках использования именно этой модели. Другими словами, оно является наилучшим из всех возможных только тогда, когда выбранный критерий оптимизации можно считать полностью адекватным целям организации, в которой возникла исследуемая проблемная ситуация. В этом контексте, обеспечение качества управления маркетингом предприятия обеспечивается точностью соответствия модели реальной системе, так как только выводы, получаемые в результате моделирования могут быть применены к реальной системе. Любая модель экономической системы независимо от ее сложности и адекватности системе-оригиналу принесет мало пользы при отсутствии необходимой информации.  
 
 
 

Список  использованных источников 

1. Лесничная, И. Г. Информатика и информационные технологии. Учебное пособие / И. Г. Лесничная, И. В. Мисинг, Ю. Д. Романова, В. И. Шестаков. – 2-е изд. – М.: Изд-во Эксмо, 2009. – 544 с.
2. Балдин, К. В. Информационные системы в экономике: Учебник / К. В. Балдин, В. Б. Ухтин. – 4-е изд. – М.: ИТК «Дашков и К^о», 2010. – 395 с.
3. Барановская, Т. П. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник / Т. П. Барановская, В. И. Лойко, М. И. Семенов, А. И. Трубилин; под ред. В. И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 416 с.
4. Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. Учебное пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума - «Финансы и статистика», 2002 – 268 с.
5. Ясенев, В. Н. Информационные системы и технологии в экономике / В. Н. Ясенев. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 560 с.
6. Исаев, Г. Н. Информационные системы в экономике / Г. Н. Исаев. – 2-е изд. – М.: Изд-во «Омега-Л», 2009. – 462 с.
7. Титоренко, Г. А. Информационные системы в экономике / Г. А. Титоренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 463 с.
8. Трофимов, В. В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: Учебник / Под ред. проф. В. В. Трофимова. – М.: Высшее образование, 2006. – 480 с.