Министерство образования и науки, молодежи и спорта Украины

Национальный авиационный университет

Кафедра авиационных двигателей 
 
 
 
 
 
 
 
 

ОТЧЕТ

по производственной практике в

АНТК  им. О.К. Антонова 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила:  

Руководитель  от АНТК                   им. О.К. Антонова  

Руководитель  от НАУ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Киев 2011

Введение

     В период с 12 по 26 сентября 2011 года мы проходили  производственую практику на одном  из лутших в мире, а также эдинственным в Украине, заводе по выпуску авиационной  техники АНТК им. О.К. Антонова. В  настоящее время ГП "Антонов" разрабатывает и строит новые опытные самолеты и модификации ранее созданных самолетов, обеспечивает их эксплуатационное сопровождение, выполняет инжиниринговые работы по повышению ресурса эксплуатируемой авиатехники, проводит обучение и переучивание летного и технического персонала, направляет высококвалифицированных специалистов для оказания помощи в освоении авиатехники и обучения национальных кадров, осуществляет на чартерной основе международные перевозки грузов, в том числе и нестандартных, участвует в международной кооперации по проектированию и производству авиатехники, занимается созданием наземных транспортных средств. 

1. Структура предприятия

Рисунок 1. Структурная схема управления проектной организацией

2. Краткий отчет  об лекциях

     В процесе практики был прочитан курс лекций. Это была не просто лекция, как  мы привыкли ее видеть, а скорей обзор  отдельного подразделения предприятия с короткой экскурсией по аэропорту.

     АК  «Донбассаэро» – одно из самых передовых предприятий авиационной промышленности Украины и СНГ.

     Накопленный АК «Донбассаэро» опыт создания конструкций из ПКМ базируется на:

• большом комплексе научно-исследовательских и экспериментальных работ по решению многих конструкторских, прочностных, материаловедческих, технологических и других технических проблем;
• наличии специализированного экспериментально-производственного комплекса производства конструкций из ПКМ;
• практическом опыте изготовления большого количества элементов конструкций из ПКМ фюзеляжа, крыла и оперения, гондол двигателей и систем, интерьеров и бытового оборудования головных партий самолетов «АНТОНОВ»: Ан-28 и Ан-38, Ан-72 и Ан-74, Ан-124 и Ан-225, Ан-70, Ан-140 и Ан-148.

     АНТК  им. О.К. Антонова при создании конструкций из ПКМ использует и применяет:

• прогрессивные материалы: широкий класс полимерных материалов на основе углеродных, стеклянных, органических и других полимерных волокон в виде различных текстильных структур и модифицированных эпоксидных, фенольных и полиамидных связующих, пленочных и жидких клеев, сотопластов на основе полимерной бумаги и стеклотканей, пенополиуретанов и др.;
• специализированное технологическое оснащение: промышленные пропиточные установки для получения препрегов армирующих наполнителей в виде лент и тканей шириной от 10 до 1000 мм;
• аппараты для приготовления растворов связующих из компонентов;
• намоточными станками с ЧПУ для изготовления деталей и узлов диаметром до 2,5 м длиной до 12,0 м;
• крупногабаритные электрические автоклавы с размерами рабочего пространства - диаметр 3,0 и 4,5 м, длина -16,0 м, температурой до 300°С и давлением до 16 кгс/см²;
• автоматизированный измерительный комплекс для контроля качества поверхностей конструкций и формовочно-склеечной оснастки;
• фрезерные станки с ЧПУ для сложной обработки поверхности оснастки и конструкций;
• электропневматический инструмент для механической обработки деталей и конструкций;
• вакуум формовочный пресс для декорирования термопластичными пленками панелей интерьера и бытового оборудования;
• рабочие места оснащенные инструментальными плитами для сборки крупногабаритной формовочно - склеечной оснастки;
• испытательное оборудование для определения физико-механических характеристик пластиков и несущей способности элементов конструкций;
• приборы для неразрушающего ультразвукового контроля дефектов в готовых деталях и конструкциях.

     Освоенный и внедренный комплекс технологий включающих полный цикл создания конструкций из ПКМ – от разработки технической документации до их изготовления, испытаний и сопровождения в эксплуатации:

• компьютерного проектирования, моделирования и расчета конструкций из ПКМ;
• компьютерного проектирования и моделирования формовочно - склеечной металлической и полимерной оснастки;
• технологической подготовки производства, включая разработку технологической документации, технических условий, рабочих программ для обработки на станках с ЧПУ и др. нормативной документации;
• изготовления крупногабаритных интегральных каркасных и сотовых конструкций и оболочек с аэродинамическим контуром, в т. ч. методом намотки;
• изготовления одновременным отверждением элементов (обшивок, усилений, продольного и поперечного каркаса и т. д.) интегральной конструкции;
• изготовления одновременным отверждением - склеиванием сотовых конструкций;
• изготовления мастер - моделей, металлической и полимерной формовочно- склеечной оснастки с рабочей температурой до 200° С;
• изготовления деталей с полимерным антифрикционным покрытием типа «Оргалон» для узлов трения;
• ремонта дефектов выявленных в процессе эксплуатации и восстановления работоспособности конструкций;
• декорирования термопластичными пленками, натуральной кожей и др. материалами панелей интерьера пассажирских салонов самолетов и бытового оборудования и др.

     Располагая  опытом, производственной базой и  высококвали-фицированными специалистами всех профессий, АНТК им. О. К. Антонова может на высоком техническом уровне выполнить и реализовать целые комплексные программы и внедрения конструкций из ПКМ для авиации, ракетостроения, космонавтики, машиностроения, автомобилестроения, наземного транспорта, спортивного инвентаря и др. направлений. 

3. Использование методов  искусственного интеллекта  при диагностировании  двигателя

    Искусственный ителлект (ИИ) – это программная  система, имитирующая на компьютере мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере.  Следовательно, методы ИИ предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятий решений.

    Среди СИИ, широко внедряемых в область  автоматизации проектирования, следует  выделить, так называемые, экспертные системы (ЭС), в основе которых находится обширный запас знаний и экспертных оценок о конкретной предметной области.

         Знания, которыми обладает специалист  в какой-либо области можно  разделить на формализованные  и неформализованные. Формализованные  знания формулируются в книгах, руководствах, документах в виде общих и строгих суждений (законов, формул, моделей, алгоритмов и т.п.). Неформализованные знания обычно не попадают в книги и руководства в связи с их конкретностью, субъективностью и приблизительностью. Знания этого рода являются результатом обобщения многолетнего опыта работы и интуиции специалиста. Они обычно представляют собой множество эмпирических приемов и правил. Как правило неформализованные задачи обладают неполнотой, ошибочностью, неоднозначностью и противоречивостью знаний. Традиционное программирование в качестве основы для разработки программ использует алгоритм, т.е. формализованное знание.

         Экспертные системы не отвергают  и не заменяют традиционного  подхода к программированию. Они  отличаются от традиционных программ тем, что ориентированы на решение неформализованных задач.

          Словом «эксперт» называют человека, обладающего большим объемом знаний и опытом в определенной области. В компьютерные экспертные системы закладываются знания такого уровня.

    Назначение  экспертных систем – консультации пользователя, помощь в принятии решений.

    В процессе разработки экспертной системы (ЕС)  диагностирования авиационных  турбореактивних двухконтурных  двигателей (ТРДД) возникает задача предыдущего наполнения базы знаний и базы данных информацией, которая поступает из эксплуатации и других внешних источников. Как правило, такая информация носит численный, а по большей части, лингвистический тип.  Лингвистическая информация, которая подается в виде замечаний экипажа, результатов осмотра двигателя, техническим составом эксплуатанта и работниками предприятий из технического обслуживания и ремонту авиационной техники, носит нечеткий, неопределенный характер и требует  использования знаний и опыта экспертов для определения причины и конкретного узла (детали) в котором возникло повреждение. Заносить к ЕС высказывание экипажа: «Посторонний шум при остановке двигателя и вращении его ротора» нет возможности и необходимо превратить такую информацию в вид, пригодный для использования в программе ЕС.

      Вообще, эксперт, получив сообщение о  наличии внешнего признака неисправности  двигателя, может выразить несколько  предположений относительно узлов  или деталей ТРДД, в которых  возникло повреждение. А если экспертов  несколько, то таких предположений будет много, то есть появляется определенное множество число высказываний. Но все эти предположения нечетки и возникает потребность использовать механизм определения диагноза на основе мнений экспертов. Для этого используется теоретические основы нечетких множественных чисел и нечеткой логики.

      В обще – теоретическом  аспекте нечеткое множественное  число (fuzzy set) являет собой совокупность предикатов (высказываний экспертов), относительно которых невозможно утверждать, - принадлежит тот или другой предикат определенному узлу двигателя. В связи с этим, необходимо вводить понятие «функции принадлежности», то есть, такую характеристику каждого предиката нечеткого множественного числа, какая числено определяет степень принадлежности высказываний экспертов определенным узлам двигателя µа (х). Функция принадлежности ставит в соответствие каждому элементу предикату (а) элементы множественного числа (х) в виде определенного числа из интервала [0,1]. Математически данная функция определяется в форме: µа : (х)      [0,1]. При этом, значение µа (х) = 1 свидетельствует, что элемент (а) действительно принадлежит множественному числу (х), а при µа(х) = 0х - элемент (а) не принадлежит множественному числу (х). Формально конечное нечеткое множественное число может быть записано в виде:

    М = {<Х₁, µ_а (Х₁)>,<Х₂,µ_а(Х₂) >,<Х_n, µ_а(Х_n) >},

    де (Х₁; Х₂; Х_3…Х_n) – является составляющими множества (Х).

    Особенную категорию множественных чисел  составляют высказывания (предикаты) экспертов  и замечаний экипажем воздушного судна (ПС). Эти множественные числа Е являются нечеткими и, как было замечено, для определения диагноза на основе множественного числа Е необходимо использовать определенную функцию принадлежности.

     Формально определение нечеткого множественного числа не налагает условия на выбор конкретной функции принадлежности. В то же время на практике уместно использовать такие, которые допускают аналитическое описание в виде простой математической функции. Это упрощает не только числовые расчеты, но и сокращает ресурсы ЭВМ. Важным обстоятельством является выбор типа функции принадлежности. В системе MATLAB для этого существует специальная библиотека. Практически конкретное значение (или несколько значений) функции принадлежности избирается экспертом и на повреждение определенного узла Х3 ТРДД, то функция принадлежности µЕ (Х3) = 1 (рис.1).